Fonction immunitaire en tant que facteur prédictif des complications infectieuses et des résultats cliniques chez les patients subissant une transplantation d'organe solide (Immune-Mo)

Contexte : La transplantation d'organes solides (SOT) est un traitement salvateur de plus en plus utilisé pour l'insuffisance d'organes en phase terminale. Le rejet d'organe et les infections sont la principale complication du SOT et l'équilibre de l'immunosuppression est d'une importance majeure pour prévenir ces complications. Cependant, à ce jour, le seul mode de surveillance du traitement consiste à évaluer les concentrations de médicaments, ce qui a une faible corrélation avec le résultat clinique et ne représente pas l'état net de l'immunosuppression.

Méthodes : Les chercheurs prévoient d'inscrire de manière prospective 600 patients adultes sur la liste d'attente pour la SOT ou avec une transplantation planifiée à Rigshospitalet, au Danemark. Avant la transplantation et à différents moments jusqu'à deux ans après la transplantation, nous effectuerons un profil immunologique complet. Ce profil sera composé du phénotypage immunitaire descriptif classique (cytométrie en flux), des biomarqueurs circulants et du test fonctionnel TruCulture®. Dans TruCulture®, le sang total est stimulé avec des stimulants imitant les infections bactériennes, virales et fongiques, après quoi un panel de cytokines sélectionnées est quantifié.

Les données cliniques des dossiers de santé électroniques seront obtenues rétrospectivement à partir du référentiel de données PERSIMUNE. Ces données sont générées dans le cadre des soins de routine et comprennent les signes vitaux, les résultats biochimiques, microbiologiques et pathologiques ainsi que des données sur les médicaments, les données démographiques, les diagnostics, les contacts hospitaliers, les interventions chirurgicales et la mortalité.

Discussion : Il s'agira de la première étude à grande échelle visant à déterminer plusieurs aspects de la fonction immunitaire et à effectuer un profilage immunologique complet chez les receveurs de SOT. On s'attend à ce que ces nouvelles connaissances fournissent des informations pour générer des modèles de prédiction identifiant les patients à risque accru d'infection et/ou de rejet. Si l'étude réussit, les chercheurs utiliseront ensuite les modèles de prédiction générés pour proposer des schémas immunosuppresseurs personnalisés à tester dans de futurs essais contrôlés randomisés.