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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03915587
Ressources de chevet pour évaluer l'état du volume intravasculaire
Ressources de chevet pour évaluer l'état du volume intravasculaire chez les nourrissons hypovolémiques en salle d'opération
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
La prédiction de la réactivité liquidienne dans la salle d'opération est essentielle pour guider une réanimation équilibrée. Une réanimation agressive peut entraîner des morbidités importantes, telles qu'une hypertension intra-abdominale, un œdème pulmonaire, une difficulté de libération du ventilateur et, par conséquent, une mortalité accrue. Alternativement, la sous-réanimation peut entraîner une mauvaise perfusion et un dysfonctionnement des organes cibles.
Une pléthore d'indices et d'outils ont été étudiés et commercialisés pour évaluer l'état du volume intravasculaire avec seulement quelques-uns qui se sont avérés fiables avec des résultats reproductibles. Sur la base des valeurs de provocation pré-fluide, plusieurs de ces outils ont été utilisés pour prédire qui pourrait bénéficier d'un liquide supplémentaire (répondeurs fluides). Alternativement, certains de ces outils ont été utilisés pour distinguer les répondeurs fluides des non-répondeurs en fonction des changements dans les valeurs de provocation pré- et post-fluide. Parmi ces outils, le cathéter artériel pulmonaire fournit des mesures des pressions cardiaques gauche et droite qui peuvent être appliquées pour calculer le débit cardiaque (CO) et le volume d'éjection systolique (SV). Des modifications de ces valeurs (par exemple, une augmentation du volume d'éjection systolique de 10 %) entre la provocation pré- et post-fluide ont été utilisées pour définir les répondeurs fluides. Ce dispositif, cependant, est invasif avec plusieurs risques importants et est donc rarement utilisé chez les enfants. L'échocardiographie, d'autre part, est une étude non invasive au chevet du patient également utilisée pour évaluer le CO et la SV, mais elle est coûteuse et nécessite des échographes formés pour l'application. De plus, comme une sonde transthoracique est nécessaire pour obtenir les images, l'application en salle d'opération est difficile car le thorax est souvent dans le champ opératoire limitant l'accès à l'échographe. Enfin, le dispositif de débit sanguin aortique oesophagien (CardioQ-Esophageal Dopler Monitor (Cardio-EDM), Deltex Medical, Chichester, Royaume-Uni) a été trouvé dans plusieurs études adultes et pédiatriques pour distinguer de manière fiable les répondeurs liquidiens des non-répondeurs unité de soins intensifs (USI ) et bloc opératoire. Tout comme un tube orogastrique, ce dispositif est simplement placé par un prestataire dans l'œsophage du patient et utilise des formes d'onde Doppler pour mesurer les vitesses du flux sanguin aortique. Il a été démontré que les variations de l'amplitude des vitesses maximales sont corrélées avec l'état du volume intravasculaire. Plus précisément, il a été démontré qu'un changement de la vitesse maximale de plus de 10 % entre les valeurs de provocation pré- et post-liquide distingue avec précision ceux qui réagissent aux fluides de ceux qui ne le sont pas avec une précision similaire à l'échocardiographie et aux lectures de cathéter artériel pulmonaire.
Ces dernières années, avec les progrès technologiques continus, il y a eu un enthousiasme pour des outils moins invasifs et, dans certains cas, non invasifs, pour mesurer l'état du volume. Parmi ceux-ci, l'échographie au chevet du patient (réalisée par des prestataires plutôt que par des échographistes) est un outil couramment utilisé pour évaluer l'indice de collapsibilité (IC) de la veine cave inférieure (IVC) et s'est avéré être un outil fiable chez les adultes. Un autre dispositif non invasif utilise une sonde photopléthysmoraphique (CipherOx-CRI) placée sur un doigt pour calculer l'indice de réserve compensatoire (IRC), un marqueur de proximité au collapsus hémodynamique. Il a été démontré dans de nombreuses études sur des adultes que l'ICV et l'ICC prédisent le besoin d'expansion volumique, mais leur utilité dans la population pédiatrique est inconnue.
L'objectif de cette étude proposée est d'utiliser la sonde CardioQ-EDM pour définir les répondeurs fluides des non-répondeurs chez les nourrissons subissant une reconstruction de la voûte crânienne pour une craniosténose. Après avoir défini ces deux groupes dans cet essai prospectif à un seul bras, les chercheurs compareront l'utilité prédictive des dispositifs non invasifs tels que le CipherOx-CRI et l'ICV IVC aux indices actuellement utilisés (fréquence cardiaque, pression artérielle systolique, débit urinaire et pression différentielle). variabilité) pour évaluer le besoin de liquide supplémentaire et de réanimation continue. Si le CipherOx-CRI ou IVC CI s'est avéré aussi prédictif ou meilleur pour prédire les répondeurs liquidiens, les chercheurs espèrent remplacer les cathéters artériels invasifs par des outils non invasifs pour guider la réanimation.
Les enquêteurs ont choisi cette population pour plusieurs raisons. Premièrement, l'institution des enquêteurs traite environ 50 à 70 de ces cas par an, ce qui en fait un groupe relativement accessible. Deuxièmement, ces enfants sont généralement en bonne santé, ce qui minimisera les facteurs de confusion physiologiques. De plus, les sujets sont paralysés, ont une compliance respiratoire normale et les prestataires maintiennent une normothermie, ce qui minimise les facteurs de confusion. Un autre avantage unique pour cette population est que ces nourrissons ont été nuls par voie orale pendant plusieurs heures avant la chirurgie, ce qui les expose à un risque d'hypovolémie, et après l'induction, indépendamment de l'évaluation par le prestataire de l'état du volume intravasculaire, tous les enfants reçoivent un bolus de cristalloïde (10 ml/kg). Ces données de base doivent fournir suffisamment de données pour l'analyse ; mais parce que ces procédures sont associées à une perte de sang importante et à une hypovolémie nécessitant une réanimation agressive sous forme de bolus liquidiens ou sanguins, les chercheurs prévoient de continuer à collecter des données pré- et post-bolus dans l'espoir de valider davantage les avantages des traitements non invasifs. des outils tels que CipherOx-CRI et IVC CI dans le cadre d'une perte de sang continue.
Comme l'état du volume intravasculaire est souvent difficile à évaluer cliniquement, les chercheurs visent à déterminer la prévisibilité des dispositifs non invasifs pour guider la réanimation. Dans cette étude observationnelle prospective, les chercheurs espèrent identifier :
- La proportion d'enfants au sein de la cohorte qui réagissent aux fluides sur la base des changements de vitesse du flux sanguin aortique CardioQ-EDM avant et après le bolus,
- La valeur prédictive positive, la valeur prédictive négative, la sensibilité, la spécificité et le seuil optimal pour l'IRC, l'IC IVC, la variabilité de la pression différentielle, la variabilité du volume d'éjection systolique, la fréquence cardiaque, la pression artérielle systolique et les pressions artérielles moyennes dans la prédiction des répondeurs liquidiens, comme déterminé par CardioQ- GED, et
- Évaluer les variables confusionnelles susceptibles d'influencer l'utilité prédictive de ces dispositifs
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Colorado
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Aurora, Colorado, États-Unis, 80045
- Children's Hospital Colorado
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
- Enfants atteints de craniosténose subissant une reconstruction de la voûte crânienne
Critère d'exclusion:
- Enfants présentant des anomalies cardiaques sous-jacentes connues ou des arythmies cardiaques
- Poids inférieur à 3 kg
- Enfants dont les vasopresseurs sont ajustés pendant un bolus de liquide
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Autre: Défi fluide
Après avoir défini les répondeurs liquidiens des non-répondeurs dans cet essai prospectif à un seul bras, nous comparerons l'utilité prédictive des dispositifs non invasifs tels que le CipherOx-CRI et l'IC IVC aux indices actuellement utilisés (fréquence cardiaque, pression artérielle systolique, débit urinaire et variabilité de la pression pulsée) pour évaluer le besoin de liquide supplémentaire et de réanimation continue.
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Une sonde CardioQ-EDM sera placée le jour de la chirurgie après l'induction de l'anesthésie générale.
L'anesthésiste informera l'investigateur des plans pour fournir un bolus de liquide ou de sang selon le jugement clinique en plus du bolus protocolaire de 10 ml/kg fourni après l'induction.
Pendant que l'anesthésiste se prépare à administrer l'expansion du volume, un co-investigateur recueillera les données du bolus pré-liquide.
Les mesures seront enregistrées pour l'analyse des données à la fin de l'essai.
De plus, une sonde CipherOx-CRI sera placée sur l'index du patient (les données enregistrées seront interprétées post hoc) et une échographie au chevet du patient sera effectuée par l'investigateur principal (IP) ou l'un des deux co-investigateurs pour mesurer l'IVC CI.
Les ciné-boucles échographiques seront enregistrées et l'IC sera calculé post-hoc.
Les données seront enregistrées sur le formulaire de collecte de données pour chaque bolus de liquide administré.
Le PI et les co-chercheurs géreront tous les aspects des dispositifs expérimentaux.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Utilité de l'indice de réserve compensatoire (IRC) qui varie de 0 à 1 afin de prédire les répondeurs fluides des non-répondeurs
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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En utilisant un seuil delta de vitesse aortique maximale de 10 % (mesuré à partir de CardioQ-EDM) avant et après un bolus pour définir les répondeurs liquidiens (=/> 10 %) des non-répondeurs (< 10 %), nous déterminerons la performance du pré -la lecture du bolus CRI qui est un indice compris entre 0 et 1 (0=mauvaise réserve et 1=excellente réserve) afin de prédire les fluides répondeurs des non-répondeurs. Les mesures seront enregistrées trois fois avec une minute entre les mesures, puis moyennées. Les signes vitaux analysés comprenaient la fréquence cardiaque, la pression artérielle systolique, la pression artérielle moyenne, l'indice de choc (fréquence cardiaque/pression artérielle systolique), la variabilité de la pression différentielle et le niveau de dioxyde de carbone en fin d'expiration. Les nourrissons ont également été surveillés avec un moniteur d'indice de réserve compensatoire (IRC), qui fournit une estimation continue, spécifique à l'individu et battement par battement de l'état du volume central, de la normovolémie (IRC = 1) à la décompensation (IRC = 0). Les performances de chaque variable ont été comparées à l'aide de l'aire sous les courbes de l'opérateur du récepteur (AUC). |
Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Évaluer si le sexe confond l'exactitude de chaque résultat primaire en distinguant les répondeurs fluides des non-répondeurs.
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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L'aire sous la courbe sera calculée pour les principales variables de résultat à l'aide de modèles de régression logistique multiple, y compris le sexe.
Les facteurs de confusion seront identifiés pour être inclus dans les modèles de régression logistique multiple en calculant l'association univariée avec l'étalon-or (en utilisant un seuil p<0,10).
Ces modèles ajustés seront utilisés pour vérifier les seuils de classification à l'aide des principaux résultats qui seront ensuite appliqués pour calculer les mesures sommaires de classification (par exemple, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative, sensibilité et spécificité).
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Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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Évaluer si la race confond l'exactitude de chaque résultat principal pour distinguer les répondeurs fluides des non-répondeurs.
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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L'aire sous la courbe sera calculée pour les principales variables de résultat à l'aide de plusieurs modèles de régression logistique, y compris la race.
Les facteurs de confusion seront identifiés pour être inclus dans les modèles de régression logistique multiple en calculant l'association univariée avec l'étalon-or (en utilisant un seuil p<0,10).
Ces modèles ajustés seront utilisés pour vérifier les seuils de classification à l'aide des principaux résultats qui seront ensuite appliqués pour calculer les mesures sommaires de classification (par exemple, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative, sensibilité et spécificité).
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Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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Évaluer si l'ethnicité perturbe l'exactitude de chaque critère de jugement principal pour distinguer les répondeurs fluides des non-répondeurs.
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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L'aire sous la courbe sera calculée pour les principales variables de résultat à l'aide de modèles de régression logistique multiple, y compris l'ethnicité.
Les facteurs de confusion seront identifiés pour être inclus dans les modèles de régression logistique multiple en calculant l'association univariée avec l'étalon-or (en utilisant un seuil p<0,10).
Ces modèles ajustés seront utilisés pour vérifier les seuils de classification à l'aide des principaux résultats qui seront ensuite appliqués pour calculer les mesures sommaires de classification (par exemple, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative, sensibilité et spécificité).
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Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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Évaluer si le poids en kilogrammes confond l'exactitude de chaque critère de jugement principal pour distinguer les répondeurs fluides des non-répondeurs.
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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L'aire sous la courbe sera calculée pour les principales variables de résultat à l'aide de modèles de régression logistique multiple, y compris le poids.
Les facteurs de confusion seront identifiés pour être inclus dans les modèles de régression logistique multiple en calculant l'association univariée avec l'étalon-or (en utilisant un seuil p<0,10).
Ces modèles ajustés seront utilisés pour vérifier les seuils de classification à l'aide des principaux résultats qui seront ensuite appliqués pour calculer les mesures sommaires de classification (par exemple, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative, sensibilité et spécificité).
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Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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Évaluer si la taille en centimètres confond l'exactitude de chaque résultat principal pour distinguer les répondeurs fluides des non-répondeurs.
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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L'aire sous la courbe sera calculée pour les principales variables de résultat à l'aide de plusieurs modèles de régression logistique, y compris la taille.
Les facteurs de confusion seront identifiés pour être inclus dans les modèles de régression logistique multiple en calculant l'association univariée avec l'étalon-or (en utilisant un seuil p<0,10).
Ces modèles ajustés seront utilisés pour vérifier les seuils de classification à l'aide des principaux résultats qui seront ensuite appliqués pour calculer les mesures sommaires de classification (par exemple, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative, sensibilité et spécificité).
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Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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Évaluer si le volume courant en millilitres par kilogramme confond l'exactitude de chaque résultat primaire en distinguant les répondeurs fluides des non-répondeurs.
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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L'aire sous la courbe sera calculée pour les principales variables de résultat à l'aide de plusieurs modèles de régression logistique, y compris le volume courant.
Les facteurs de confusion seront identifiés pour être inclus dans les modèles de régression logistique multiple en calculant l'association univariée avec l'étalon-or (en utilisant un seuil p<0,10).
Ces modèles ajustés seront utilisés pour vérifier les seuils de classification à l'aide des principaux résultats qui seront ensuite appliqués pour calculer les mesures sommaires de classification (par exemple, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative, sensibilité et spécificité).
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Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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Évaluer si la pression inspiratoire de pointe mesurée en centimètres d'eau fausse la précision de chaque résultat principal pour distinguer les répondeurs fluides des non-répondeurs.
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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L'aire sous la courbe sera calculée pour les principales variables de résultat à l'aide de plusieurs modèles de régression logistique, y compris la pression inspiratoire de pointe.
Les facteurs de confusion seront identifiés pour être inclus dans les modèles de régression logistique multiple en calculant l'association univariée avec l'étalon-or (en utilisant un seuil p<0,10).
Ces modèles ajustés seront utilisés pour vérifier les seuils de classification à l'aide des principaux résultats qui seront ensuite appliqués pour calculer les mesures sommaires de classification (par exemple, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative, sensibilité et spécificité).
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Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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Évaluer si la pression maximale de fin d'expiration mesurée en centimètres d'eau fausse la précision de chaque résultat principal pour distinguer les répondeurs fluides des non-répondeurs.
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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L'aire sous la courbe sera calculée pour les principales variables de résultat à l'aide de plusieurs modèles de régression logistique, y compris la pression maximale en fin d'expiration.
Les facteurs de confusion seront identifiés pour être inclus dans les modèles de régression logistique multiple en calculant l'association univariée avec l'étalon-or (en utilisant un seuil p<0,10).
Ces modèles ajustés seront utilisés pour vérifier les seuils de classification à l'aide des principaux résultats qui seront ensuite appliqués pour calculer les mesures sommaires de classification (par exemple, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative, sensibilité et spécificité).
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Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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Évaluer si la fréquence respiratoire mesurée en respirations par minute confond l'exactitude de chaque résultat primaire en distinguant les répondeurs fluides des non-répondeurs.
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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L'aire sous la courbe sera calculée pour les principales variables de résultat à l'aide de plusieurs modèles de régression logistique, y compris la fréquence respiratoire.
Les facteurs de confusion seront identifiés pour être inclus dans les modèles de régression logistique multiple en calculant l'association univariée avec l'étalon-or (en utilisant un seuil p<0,10).
Ces modèles ajustés seront utilisés pour vérifier les seuils de classification à l'aide des principaux résultats qui seront ensuite appliqués pour calculer les mesures sommaires de classification (par exemple, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative, sensibilité et spécificité).
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Jusqu'à la fin de l'étude (3-4 heures)
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Sarkis Derderian, MD, Children's Hospital Colorado
Publications et liens utiles
Publications générales
- Pereira de Souza Neto E, Grousson S, Duflo F, Ducreux C, Joly H, Convert J, Mottolese C, Dailler F, Cannesson M. Predicting fluid responsiveness in mechanically ventilated children under general anaesthesia using dynamic parameters and transthoracic echocardiography. Br J Anaesth. 2011 Jun;106(6):856-64. doi: 10.1093/bja/aer090. Epub 2011 Apr 26.
- Teboul JL, Monnet X, Chemla D, Michard F. Arterial Pulse Pressure Variation with Mechanical Ventilation. Am J Respir Crit Care Med. 2019 Jan 1;199(1):22-31. doi: 10.1164/rccm.201801-0088CI.
- Janak JC, Howard JT, Goei KA, Weber R, Muniz GW, Hinojosa-Laborde C, Convertino VA. Predictors of the Onset of Hemodynamic Decompensation During Progressive Central Hypovolemia: Comparison of the Peripheral Perfusion Index, Pulse Pressure Variability, and Compensatory Reserve Index. Shock. 2015 Dec;44(6):548-53. doi: 10.1097/SHK.0000000000000480.
- Stewart CL, Mulligan J, Grudic GZ, Convertino VA, Moulton SL. Detection of low-volume blood loss: compensatory reserve versus traditional vital signs. J Trauma Acute Care Surg. 2014 Dec;77(6):892-7; discussion 897-8. doi: 10.1097/TA.0000000000000423.
- Durand P, Chevret L, Essouri S, Haas V, Devictor D. Respiratory variations in aortic blood flow predict fluid responsiveness in ventilated children. Intensive Care Med. 2008 May;34(5):888-94. doi: 10.1007/s00134-008-1021-z. Epub 2008 Feb 8.
- Malbrain ML, Marik PE, Witters I, Cordemans C, Kirkpatrick AW, Roberts DJ, Van Regenmortel N. Fluid overload, de-resuscitation, and outcomes in critically ill or injured patients: a systematic review with suggestions for clinical practice. Anaesthesiol Intensive Ther. 2014 Nov-Dec;46(5):361-80. doi: 10.5603/AIT.2014.0060.
- Gan H, Cannesson M, Chandler JR, Ansermino JM. Predicting fluid responsiveness in children: a systematic review. Anesth Analg. 2013 Dec;117(6):1380-92. doi: 10.1213/ANE.0b013e3182a9557e.
- Sandham JD, Hull RD, Brant RF, Knox L, Pineo GF, Doig CJ, Laporta DP, Viner S, Passerini L, Devitt H, Kirby A, Jacka M; Canadian Critical Care Clinical Trials Group. A randomized, controlled trial of the use of pulmonary-artery catheters in high-risk surgical patients. N Engl J Med. 2003 Jan 2;348(1):5-14. doi: 10.1056/NEJMoa021108.
- Monnet X, Marik PE, Teboul JL. Prediction of fluid responsiveness: an update. Ann Intensive Care. 2016 Dec;6(1):111. doi: 10.1186/s13613-016-0216-7. Epub 2016 Nov 17.
- Airapetian N, Maizel J, Alyamani O, Mahjoub Y, Lorne E, Levrard M, Ammenouche N, Seydi A, Tinturier F, Lobjoie E, Dupont H, Slama M. Does inferior vena cava respiratory variability predict fluid responsiveness in spontaneously breathing patients? Crit Care. 2015 Nov 13;19:400. doi: 10.1186/s13054-015-1100-9.
- Monnet X, Bleibtreu A, Ferre A, Dres M, Gharbi R, Richard C, Teboul JL. Passive leg-raising and end-expiratory occlusion tests perform better than pulse pressure variation in patients with low respiratory system compliance. Crit Care Med. 2012 Jan;40(1):152-7. doi: 10.1097/CCM.0b013e31822f08d7.
- Chytra I, Pradl R, Bosman R, Pelnar P, Kasal E, Zidkova A. Esophageal Doppler-guided fluid management decreases blood lactate levels in multiple-trauma patients: a randomized controlled trial. Crit Care. 2007;11(1):R24. doi: 10.1186/cc5703.
- Feissel M, Michard F, Mangin I, Ruyer O, Faller JP, Teboul JL. Respiratory changes in aortic blood velocity as an indicator of fluid responsiveness in ventilated patients with septic shock. Chest. 2001 Mar;119(3):867-73. doi: 10.1378/chest.119.3.867.
- Swan HJ, Ganz W, Forrester J, Marcus H, Diamond G, Chonette D. Catheterization of the heart in man with use of a flow-directed balloon-tipped catheter. N Engl J Med. 1970 Aug 27;283(9):447-51. doi: 10.1056/NEJM197008272830902. No abstract available.
- Desgranges FP, Desebbe O, Pereira de Souza Neto E, Raphael D, Chassard D. Respiratory variation in aortic blood flow peak velocity to predict fluid responsiveness in mechanically ventilated children: a systematic review and meta-analysis. Paediatr Anaesth. 2016 Jan;26(1):37-47. doi: 10.1111/pan.12803. Epub 2015 Nov 6.
- Weber T, Wagner T, Neumann K, Deusch E. Low predictability of three different noninvasive methods to determine fluid responsiveness in critically ill children. Pediatr Crit Care Med. 2015 Mar;16(3):e89-94. doi: 10.1097/PCC.0000000000000364.
- Tibby SM, Hatherill M, Murdoch IA. Use of transesophageal Doppler ultrasonography in ventilated pediatric patients: derivation of cardiac output. Crit Care Med. 2000 Jun;28(6):2045-50. doi: 10.1097/00003246-200006000-00061.
- Monnet X, Rienzo M, Osman D, Anguel N, Richard C, Pinsky MR, Teboul JL. Esophageal Doppler monitoring predicts fluid responsiveness in critically ill ventilated patients. Intensive Care Med. 2005 Sep;31(9):1195-201. doi: 10.1007/s00134-005-2731-0. Epub 2005 Jul 30.
- Absi MA, Lutterman J, Wetzel GT. Noninvasive cardiac output monitoring in the pediatric cardiac Intensive Care Unit. Curr Opin Cardiol. 2010 Mar;25(2):77-9. doi: 10.1097/HCO.0b013e3283362452.
- Lanspa MJ, Grissom CK, Hirshberg EL, Jones JP, Brown SM. Applying dynamic parameters to predict hemodynamic response to volume expansion in spontaneously breathing patients with septic shock. Shock. 2013 Feb;39(2):155-60. doi: 10.1097/SHK.0b013e31827f1c6a.
- Czerwinski M, Hopper RA, Gruss J, Fearon JA. Major morbidity and mortality rates in craniofacial surgery: an analysis of 8101 major procedures. Plast Reconstr Surg. 2010 Jul;126(1):181-186. doi: 10.1097/PRS.0b013e3181da87df.
- National Heart, Lung, and Blood Institute Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) Clinical Trials Network; Wheeler AP, Bernard GR, Thompson BT, Schoenfeld D, Wiedemann HP, deBoisblanc B, Connors AF Jr, Hite RD, Harabin AL. Pulmonary-artery versus central venous catheter to guide treatment of acute lung injury. N Engl J Med. 2006 May 25;354(21):2213-24. doi: 10.1056/NEJMoa061895. Epub 2006 May 21.
- Shah MR, Hasselblad V, Stevenson LW, Binanay C, O'Connor CM, Sopko G, Califf RM. Impact of the pulmonary artery catheter in critically ill patients: meta-analysis of randomized clinical trials. JAMA. 2005 Oct 5;294(13):1664-70. doi: 10.1001/jama.294.13.1664.
- Westphal GA, Goncalves AR, Bedin A, Steglich RB, Silva E, Poli-de-Figueiredo LF. Vasodilation increases pulse pressure variation, mimicking hypovolemic status in rabbits. Clinics (Sao Paulo). 2010 Feb;65(2):189-94. doi: 10.1590/S1807-59322010000200011.
- Zhao J, Wang G. Inferior Vena Cava Collapsibility Index is a Valuable and Non-Invasive Index for Elevated General Heart End-Diastolic Volume Index Estimation in Septic Shock Patients. Med Sci Monit. 2016 Oct 20;22:3843-3848. doi: 10.12659/msm.897406.
- Preau S, Bortolotti P, Colling D, Dewavrin F, Colas V, Voisin B, Onimus T, Drumez E, Durocher A, Redheuil A, Saulnier F. Diagnostic Accuracy of the Inferior Vena Cava Collapsibility to Predict Fluid Responsiveness in Spontaneously Breathing Patients With Sepsis and Acute Circulatory Failure. Crit Care Med. 2017 Mar;45(3):e290-e297. doi: 10.1097/CCM.0000000000002090.
- Muniz GW, Wampler DA, Manifold CA, Grudic GZ, Mulligan J, Moulton S, Gerhardt RT, Convertino VA. Promoting early diagnosis of hemodynamic instability during simulated hemorrhage with the use of a real-time decision-assist algorithm. J Trauma Acute Care Surg. 2013 Aug;75(2 Suppl 2):S184-9. doi: 10.1097/TA.0b013e31829b01db.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
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