Facteurs associés à l'obésité chez les femmes adultes : taux d'échange respiratoire, variation de la fréquence cardiaque et image corporelle
10 août 2020 mis à jour par: National Taiwan University Hospital
La prévalence de l'obésité dans le monde entier a augmenté d'année en année, et la manière de prévenir et de traiter efficacement l'obésité est devenue un problème de santé important.
De nombreuses causes réglables et non réglables de l'obésité ont été proposées, telles que des habitudes alimentaires déséquilibrées, le manque d'activité physique, des facteurs psychologiques et des gènes.
Les directives de pratique recommandent des interventions de modification du mode de vie qui incluent le contrôle de l'alimentation combiné à l'exercice régulier comme traitement de base de l'obésité, mais les effets sur les différents groupes ethniques ne sont pas idéaux.
Afin d'offrir plus de choix pour les futures interventions de perte de poids, il serait important de découvrir davantage de facteurs de risque d'obésité.
Des études antérieures ont montré qu'une activité sympathique plus faible évaluée par la variabilité de la fréquence cardiaque était liée à l'obésité ; les hommes obèses ont des taux d'échange respiratoire plus élevés, ce qui pourrait indiquer qu'ils sont plus susceptibles d'utiliser les glucides comme source d'énergie. Par conséquent, les graisses ne peuvent pas être consommées efficacement et entraînent une accumulation dans le corps.
De plus, des études antérieures ont montré que les Asiatiques sont moins satisfaits de leur image corporelle que les autres races, et que les femmes sont plus insatisfaites que les hommes.
Une mauvaise image corporelle entraînera une série d'effets, tels que des changements dans les habitudes alimentaires, des changements hormonaux, la dépression, etc., formant éventuellement un cercle vicieux d'obésité.
Cependant, la plupart des Asiatiques susmentionnés dans ces études sont des immigrants vivant dans des régions d'outre-mer telles que les Amériques et ne peuvent pas représenter pleinement les groupes ethniques en Asie.
Par conséquent, le but de cette étude est (1) d'étudier les facteurs physiologiques et psychologiques qui influencent l'obésité chez les femmes adultes, y compris le taux d'échange respiratoire, la variabilité de la fréquence cardiaque et l'image corporelle, et (2) d'examiner les corrélations entre ces facteurs de risque et différents degrés d'obésité.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Méthodes : Il s'agit d'une étude de conception transversale.
Les sujets ont été recrutés dans la ville de Taipei.
Les critères d'inclusion sont les femmes âgées de 20 à 50 ans et désireuses de participer à cette étude.
Les sujets seront exclus comme suit : (1) prenant des médicaments qui affectent le poids ou les hormones ; (2) la fluctuation de poids dépasse 2 kg dans les 3 mois précédant l'inscription à l'étude ; (3) toute condition qui fait que le sujet ne parvient pas à terminer le test, telle que : problèmes cognitifs ; (4) diagnostiqué avec une maladie mentale; (5) grossesse ou ménopause.
Les évaluations comprennent : les indicateurs liés à l'obésité (taille, poids, tour de taille et de hanche, pourcentage de graisse corporelle), le taux d'échange respiratoire, la variabilité de la fréquence cardiaque, l'image corporelle (questionnaire multidirectionnel sur la relation corps-soi (MBSRQ), échelle d'évaluation des chiffres (FRS)), l'activité physique (Seven-days Physical Activity Recall, 7-d PAR), le comportement alimentaire (Three-Factor Eating Questionnaire, revision 18-item, TFEQ-18) et la dépression (Mongomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS).
L'analyse statistique sera effectuée à l'aide de SPSS version 18 (SPSS Inc, Chicago : SPSS Inc.), et le niveau significatif sera fixé à 0,05.
L'analyse de la variance (ANOVA) sera utilisée pour examiner les différences de toutes les variables mesurées parmi les différents degrés d'obésité des groupes.
De plus, nous utiliserons une analyse de régression linéaire multiple pour déterminer si le surpoids et l'obésité sont significativement liés au taux d'échange respiratoire, à la variabilité de la fréquence cardiaque et à l'image corporelle.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
121
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Zhongzheng
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Taipei, Zhongzheng, Taïwan, 100
- National Taiwan University, College of Medicine, Department of Physical Therapy
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
20 ans à 50 ans (Adulte)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Femelle
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
Asiatique, vivant principalement à Taïwan
La description
Critère d'intégration:
- 20-50 ans, préménopause
Critère d'exclusion:
- Prendre des médicaments qui affectent le poids ou les hormones
- La fluctuation de poids dépasse 2 kg dans les 3 mois précédant l'inscription à l'étude
- Toute condition qui fait que le sujet ne parvient pas à terminer le test, telle que : problèmes cognitifs
- Diagnostiqué avec une maladie mentale
- Grossesse ou ménopause
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cas-témoins
- Perspectives temporelles: Transversale
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Non en surpoids/obèse et poids normal
Indice de masse corporelle (IMC) < 24,0 kg/m^2
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Demandez aux participants de se coucher sur le lit, en utilisant un couvercle de hotte de ventilateur sur leur tête.
Mesurer le rapport d'échange respiratoire pendant 15 minutes.
Demandez aux participants de se coucher sur le lit pendant 10 minutes, connectez les électrodes sur leur poignet droit.
Mesurez la variabilité de la fréquence cardiaque pendant 5 minutes.
Demandez aux participants de se coucher sur le lit pendant 10 minutes, connectez les électrodes sur leur poignet droit et leur pied droit.
Mesurer la composition corporelle.
Remplir le questionnaire (Three-Factor Eating Questionnaire, révision à 18 items, TFEQ-18).
Remplissez le questionnaire (rappel d'activité physique de sept jours, PAR de 7 jours).
Remplir le questionnaire (Mongomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS).
Remplir le questionnaire (questionnaire multidirectionnel sur la relation soi-corps (MBSRQ), échelle d'évaluation des figures (FRS)).
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Surpoids et obèse
Indice de masse corporelle (IMC) >= 24,0 kg/m^2
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Demandez aux participants de se coucher sur le lit, en utilisant un couvercle de hotte de ventilateur sur leur tête.
Mesurer le rapport d'échange respiratoire pendant 15 minutes.
Demandez aux participants de se coucher sur le lit pendant 10 minutes, connectez les électrodes sur leur poignet droit.
Mesurez la variabilité de la fréquence cardiaque pendant 5 minutes.
Demandez aux participants de se coucher sur le lit pendant 10 minutes, connectez les électrodes sur leur poignet droit et leur pied droit.
Mesurer la composition corporelle.
Remplir le questionnaire (Three-Factor Eating Questionnaire, révision à 18 items, TFEQ-18).
Remplissez le questionnaire (rappel d'activité physique de sept jours, PAR de 7 jours).
Remplir le questionnaire (Mongomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS).
Remplir le questionnaire (questionnaire multidirectionnel sur la relation soi-corps (MBSRQ), échelle d'évaluation des figures (FRS)).
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Rapport d'échange respiratoire (RER)
Délai: Après avoir rempli tous les questionnaires, durée 15 minutes.
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Demandez aux participants de se coucher sur le lit, en utilisant un couvercle de hotte de ventilateur sur leur tête. Mesurer le rapport d'échange respiratoire pendant 15 minutes. Appareil utilisé : Vmax® Encore Metabolic Cart, Carefusion Corporation, Yorba Linda, Californie (CA). Plage normale : 0,7-1,0, une valeur plus élevée indique une plus grande oxydation des glucides, tandis qu'une valeur plus petite indique une plus grande oxydation des graisses. |
Après avoir rempli tous les questionnaires, durée 15 minutes.
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Variabilité de la fréquence cardiaque (HRV)
Délai: Après mesure du taux d'échange respiratoire, d'une durée de 15 minutes.
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Demandez aux participants de se coucher sur le lit pendant 10 minutes, connectez les électrodes sur leur poignet droit. Mesurez la variabilité de la fréquence cardiaque pendant 5 minutes. Appareil utilisé : SS1C, Enjoy Research Inc., Taïwan. Haute fréquence (HF) : une valeur plus élevée indique une activité parasympathique active. Rapport basse fréquence-haute fréquence (BF/HF) : une valeur plus élevée indique une activité sympathique active. |
Après mesure du taux d'échange respiratoire, d'une durée de 15 minutes.
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L'image corporelle
Délai: Après avoir rempli un questionnaire de données de base, d'une durée de 10 minutes.
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Remplir le questionnaire (questionnaire multidirectionnel sur la relation soi-corps (MBSRQ)).
Il y a 69 questions, chaque question marque 1 à 5 points.
Additionnez tous les points, une valeur plus élevée indique une meilleure image corporelle.
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Après avoir rempli un questionnaire de données de base, d'une durée de 10 minutes.
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Image corporelle (volet évaluatif)
Délai: Après avoir rempli un questionnaire multidirectionnel sur la relation soi-corps (MBSRQ), d'une durée de 5 minutes.
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L'échelle d'évaluation des chiffres (FRS) est utilisée.
Neuf figures de femmes (de maigres à obèses) sont fournies, les participantes sont invitées à choisir celle qui correspond le mieux à leur apparence actuelle et idéale.
Avec un score de 1 à 9 points, une valeur plus élevée indique une image corporelle moins bonne.
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Après avoir rempli un questionnaire multidirectionnel sur la relation soi-corps (MBSRQ), d'une durée de 5 minutes.
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Pourcentage de graisse corporelle
Délai: Après mesure de la variabilité de la fréquence cardiaque, durée 5 minutes.
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Demandez aux participants de se coucher sur le lit pendant 10 minutes, connectez les électrodes sur leur poignet droit et leur pied droit.
Mesurer le pourcentage de graisse corporelle.
Appareil utilisé : Maltron BioScan 920-2.
Une valeur plus élevée indique un pourcentage de graisse corporelle plus élevé.
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Après mesure de la variabilité de la fréquence cardiaque, durée 5 minutes.
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Activité physique
Délai: Après avoir rempli un questionnaire d'image corporelle, d'une durée de 5 minutes.
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Remplissez le questionnaire (rappel d'activité physique de sept jours, PAR de 7 jours).
Les participants sont invités à se rappeler le temps moyen passé en une semaine sur le sommeil et les activités de différentes intensités (unité : équivalent métabolique des tâches (MET)).
Le sommeil, l'activité légère, l'activité modérée, l'activité vigoureuse, l'activité très vigoureuse sont respectivement calculés comme 1, 1,5, 4, 6, 10 MET.
En additionnant tous les MET, divisés par 7, nous pouvons obtenir la dépense énergétique quotidienne moyenne.
Une valeur plus élevée indique plus d'activité physique effectuée.
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Après avoir rempli un questionnaire d'image corporelle, d'une durée de 5 minutes.
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Comportement alimentaire
Délai: Après avoir rempli un questionnaire d'activité physique, d'une durée de 5 minutes.
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Remplir le questionnaire (Three-Factor Eating Questionnaire, révision à 18 items, TFEQ-18).
Ce questionnaire comprend 18 questions, notant 1 à 4 points, sauf la question 18 (1 à 8 points).
En additionnant tous les points, une valeur plus élevée indique un meilleur comportement alimentaire.
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Après avoir rempli un questionnaire d'activité physique, d'une durée de 5 minutes.
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Une dépression
Délai: Après avoir rempli un questionnaire sur le comportement alimentaire, d'une durée de 5 minutes.
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Remplir le questionnaire (Mongomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS).
Ce questionnaire comprend 10 questions, notant de 0 à 6 points.
Additionnez tous les points, une valeur plus élevée indique plus déprimé.
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Après avoir rempli un questionnaire sur le comportement alimentaire, d'une durée de 5 minutes.
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Stunkard AJ, Messick S. The three-factor eating questionnaire to measure dietary restraint, disinhibition and hunger. J Psychosom Res. 1985;29(1):71-83. doi: 10.1016/0022-3999(85)90010-8.
- Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Eur Heart J. 1996 Mar;17(3):354-81. No abstract available.
- Montesi L, El Ghoch M, Brodosi L, Calugi S, Marchesini G, Dalle Grave R. Long-term weight loss maintenance for obesity: a multidisciplinary approach. Diabetes Metab Syndr Obes. 2016 Feb 26;9:37-46. doi: 10.2147/DMSO.S89836. eCollection 2016.
- Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, Mullany EC, Biryukov S, Abbafati C, Abera SF, Abraham JP, Abu-Rmeileh NM, Achoki T, AlBuhairan FS, Alemu ZA, Alfonso R, Ali MK, Ali R, Guzman NA, Ammar W, Anwari P, Banerjee A, Barquera S, Basu S, Bennett DA, Bhutta Z, Blore J, Cabral N, Nonato IC, Chang JC, Chowdhury R, Courville KJ, Criqui MH, Cundiff DK, Dabhadkar KC, Dandona L, Davis A, Dayama A, Dharmaratne SD, Ding EL, Durrani AM, Esteghamati A, Farzadfar F, Fay DF, Feigin VL, Flaxman A, Forouzanfar MH, Goto A, Green MA, Gupta R, Hafezi-Nejad N, Hankey GJ, Harewood HC, Havmoeller R, Hay S, Hernandez L, Husseini A, Idrisov BT, Ikeda N, Islami F, Jahangir E, Jassal SK, Jee SH, Jeffreys M, Jonas JB, Kabagambe EK, Khalifa SE, Kengne AP, Khader YS, Khang YH, Kim D, Kimokoti RW, Kinge JM, Kokubo Y, Kosen S, Kwan G, Lai T, Leinsalu M, Li Y, Liang X, Liu S, Logroscino G, Lotufo PA, Lu Y, Ma J, Mainoo NK, Mensah GA, Merriman TR, Mokdad AH, Moschandreas J, Naghavi M, Naheed A, Nand D, Narayan KM, Nelson EL, Neuhouser ML, Nisar MI, Ohkubo T, Oti SO, Pedroza A, Prabhakaran D, Roy N, Sampson U, Seo H, Sepanlou SG, Shibuya K, Shiri R, Shiue I, Singh GM, Singh JA, Skirbekk V, Stapelberg NJ, Sturua L, Sykes BL, Tobias M, Tran BX, Trasande L, Toyoshima H, van de Vijver S, Vasankari TJ, Veerman JL, Velasquez-Melendez G, Vlassov VV, Vollset SE, Vos T, Wang C, Wang X, Weiderpass E, Werdecker A, Wright JL, Yang YC, Yatsuya H, Yoon J, Yoon SJ, Zhao Y, Zhou M, Zhu S, Lopez AD, Murray CJ, Gakidou E. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8. Epub 2014 May 29. Erratum In: Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):746.
- Karason K, Molgaard H, Wikstrand J, Sjostrom L. Heart rate variability in obesity and the effect of weight loss. Am J Cardiol. 1999 Apr 15;83(8):1242-7. doi: 10.1016/s0002-9149(99)00066-1.
- Ebbeling CB, Swain JF, Feldman HA, Wong WW, Hachey DL, Garcia-Lago E, Ludwig DS. Effects of dietary composition on energy expenditure during weight-loss maintenance. JAMA. 2012 Jun 27;307(24):2627-34. doi: 10.1001/jama.2012.6607.
- Hruby A, Hu FB. The Epidemiology of Obesity: A Big Picture. Pharmacoeconomics. 2015 Jul;33(7):673-89. doi: 10.1007/s40273-014-0243-x.
- Frayn KN. Calculation of substrate oxidation rates in vivo from gaseous exchange. J Appl Physiol Respir Environ Exerc Physiol. 1983 Aug;55(2):628-34. doi: 10.1152/jappl.1983.55.2.628.
- Acosta A, Streett S, Kroh MD, Cheskin LJ, Saunders KH, Kurian M, Schofield M, Barlow SE, Aronne L. White Paper AGA: POWER - Practice Guide on Obesity and Weight Management, Education, and Resources. Clin Gastroenterol Hepatol. 2017 May;15(5):631-649.e10. doi: 10.1016/j.cgh.2016.10.023. Epub 2017 Feb 27.
- Ryan DH, Kahan S. Guideline Recommendations for Obesity Management. Med Clin North Am. 2018 Jan;102(1):49-63. doi: 10.1016/j.mcna.2017.08.006.
- Ramos-Jimenez A, Hernandez-Torres RP, Torres-Duran PV, Romero-Gonzalez J, Mascher D, Posadas-Romero C, Juarez-Oropeza MA. The Respiratory Exchange Ratio is Associated with Fitness Indicators Both in Trained and Untrained Men: A Possible Application for People with Reduced Exercise Tolerance. Clin Med Circ Respirat Pulm Med. 2008 Feb 1;2:1-9. doi: 10.4137/ccrpm.s449.
- Weng KP, Ho TY, Ou SF, Lin CC, Hsieh KS. Heart rate variability analysis. Taiwan Medical Journal. 2009;52:290-3.
- Wang ML, Lin PL, Huang CH, Huang HH. Decreased Parasympathetic Activity of Heart Rate Variability During Anticipation of Night Duty in Anesthesiology Residents. Anesth Analg. 2018 Mar;126(3):1013-1018. doi: 10.1213/ANE.0000000000002439.
- Messina G, De Luca V, Viggiano A, Ascione A, Iannaccone T, Chieffi S, Monda M. Autonomic nervous system in the control of energy balance and body weight: personal contributions. Neurol Res Int. 2013;2013:639280. doi: 10.1155/2013/639280. Epub 2013 Apr 11.
- Tonhajzerova I, Javorka M, Trunkvalterova Z, Chroma O, Javorkova J, Lazarova Z, Ciljakova M, Javorka K. Cardio-respiratory interaction and autonomic dysfunction in obesity. J Physiol Pharmacol. 2008 Dec;59 Suppl 6:709-18.
- Rodriguez-Colon SM, Bixler EO, Li X, Vgontzas AN, Liao D. Obesity is associated with impaired cardiac autonomic modulation in children. Int J Pediatr Obes. 2011 Apr;6(2):128-34. doi: 10.3109/17477166.2010.490265. Epub 2010 Oct 4.
- Yadav RL, Yadav PK, Yadav LK, Agrawal K, Sah SK, Islam MN. Association between obesity and heart rate variability indices: an intuition toward cardiac autonomic alteration - a risk of CVD. Diabetes Metab Syndr Obes. 2017 Feb 17;10:57-64. doi: 10.2147/DMSO.S123935. eCollection 2017.
- Sudarsana U, Shrestha S, Kumar P. Comparative analysis of autonomic function tests in normotensive premenopausal and postmenopausal women. Int J Med Res Prof. 2017;3;234-9.
- Monda M, Messina G, Vicidomini C, Viggiano A, Mangoni C, De Luca B. Activity of autonomic nervous system is related to body weight in pre-menopausal, but not in post-menopausal women. Nutr Neurosci. 2006 Jun-Aug;9(3-4):141-5. doi: 10.1080/10284150600903552.
- Cash TF, Morrow JA, Hrabosky JI, Perry AA. How has body image changed? A cross-sectional investigation of college women and men from 1983 to 2001. J Consult Clin Psychol. 2004 Dec;72(6):1081-1089. doi: 10.1037/0022-006X.72.6.1081.
- Schwartz MB, Brownell KD. Obesity and body image. Body Image. 2004 Jan;1(1):43-56. doi: 10.1016/S1740-1445(03)00007-X.
- Weinberger NA, Kersting A, Riedel-Heller SG, Luck-Sikorski C. Body Dissatisfaction in Individuals with Obesity Compared to Normal-Weight Individuals: A Systematic Review and Meta-Analysis. Obes Facts. 2016;9(6):424-441. doi: 10.1159/000454837. Epub 2016 Dec 24.
- Scheffers M, van Duijn MAJ, Bosscher RJ, Wiersma D, Schoevers RA, van Busschbach JT. Psychometric properties of the Dresden Body Image Questionnaire: A multiple-group confirmatory factor analysis across sex and age in a Dutch non-clinical sample. PLoS One. 2017 Jul 26;12(7):e0181908. doi: 10.1371/journal.pone.0181908. eCollection 2017.
- Nuttall FQ. Body Mass Index: Obesity, BMI, and Health: A Critical Review. Nutr Today. 2015 May;50(3):117-128. doi: 10.1097/NT.0000000000000092. Epub 2015 Apr 7.
- Schmidt SL, Kealey EH, Horton TJ, VonKaenel S, Bessesen DH. The effects of short-term overfeeding on energy expenditure and nutrient oxidation in obesity-prone and obesity-resistant individuals. Int J Obes (Lond). 2013 Sep;37(9):1192-7. doi: 10.1038/ijo.2012.202. Epub 2012 Dec 11.
- World Health Organization. Obesity and overweight. http://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight，2018/9/1
- Frames CW, Soangra R, Lockhart TE, Lach J, Ha DS, Roberto KA, Lieberman A. Dynamical Properties of Postural Control in Obese Community-Dwelling Older Adults dagger. Sensors (Basel). 2018 May 24;18(6):1692. doi: 10.3390/s18061692.
- Silvestris E, de Pergola G, Rosania R, Loverro G. Obesity as disruptor of the female fertility. Reprod Biol Endocrinol. 2018 Mar 9;16(1):22. doi: 10.1186/s12958-018-0336-z.
- Ho CS, Lu Y, Ndukwe N, Chew MW, Shabbir A, So JB, Ho RC. Symptoms of Anxiety and Depression in Obese Singaporeans: a Preliminary Study. East Asian Arch Psychiatry. 2018 Mar;28(1):3-8.
- Tian S, Xu Y, Dong H. The effect of metabolic health and obesity phenotypes on risk of hypertension: A nationwide population-based study using 5 representative definitions of metabolic health. Medicine (Baltimore). 2018 Sep;97(38):e12425. doi: 10.1097/MD.0000000000012425.
- Jung JY, Park SK, Oh CM, Ryoo JH, Choi JM, Choi YJ. The risk of type 2 diabetes mellitus according to the categories of body mass index: the Korean Genome and Epidemiology Study (KoGES). Acta Diabetol. 2018 May;55(5):479-484. doi: 10.1007/s00592-018-1112-4. Epub 2018 Feb 17.
- Lin Y, Wang Y, Wu Q, Jin H, Ma G, Liu H, Wang M, Zhang Z, Chu H. Association between obesity and bladder cancer recurrence: A meta-analysis. Clin Chim Acta. 2018 May;480:41-46. doi: 10.1016/j.cca.2018.01.039. Epub 2018 Feb 20.
- Leung AWY, Chan RSM, Sea MMM, Woo J. An Overview of Factors Associated with Adherence to Lifestyle Modification Programs for Weight Management in Adults. Int J Environ Res Public Health. 2017 Aug 16;14(8):922. doi: 10.3390/ijerph14080922.
- Xie B, Unger JB, Gallaher P, Johnson CA, Wu Q, Chou CP. Overweight, body image, and depression in Asian and Hispanic adolescents. Am J Health Behav. 2010 Jul-Aug;34(4):476-88. doi: 10.5993/ajhb.34.4.9.
- McGuire MT, Wing RR, Klem ML, Lang W, Hill JO. What predicts weight regain in a group of successful weight losers? J Consult Clin Psychol. 1999 Apr;67(2):177-85. doi: 10.1037//0022-006x.67.2.177. Erratum In: J Consult Clin Psychol 1999 Jun;67(3):282.
- Sarwer DB, von Sydow Green A, Vetter ML, Wadden TA. Behavior therapy for obesity: where are we now? Curr Opin Endocrinol Diabetes Obes. 2009 Oct;16(5):347-52. doi: 10.1097/MED.0b013e32832f5a79.
- Blomain ES, Dirhan DA, Valentino MA, Kim GW, Waldman SA. Mechanisms of Weight Regain following Weight Loss. ISRN Obes. 2013 Apr 16;2013:210524. doi: 10.1155/2013/210524. eCollection 2013.
- de Jonge L, Bray GA, Smith SR, Ryan DH, de Souza RJ, Loria CM, Champagne CM, Williamson DA, Sacks FM. Effect of diet composition and weight loss on resting energy expenditure in the POUNDS LOST study. Obesity (Silver Spring). 2012 Dec;20(12):2384-9. doi: 10.1038/oby.2012.127. Epub 2012 May 7.
- Larsen TM, Dalskov SM, van Baak M, Jebb SA, Papadaki A, Pfeiffer AF, Martinez JA, Handjieva-Darlenska T, Kunesova M, Pihlsgard M, Stender S, Holst C, Saris WH, Astrup A; Diet, Obesity, and Genes (Diogenes) Project. Diets with high or low protein content and glycemic index for weight-loss maintenance. N Engl J Med. 2010 Nov 25;363(22):2102-13. doi: 10.1056/NEJMoa1007137.
- DiBonaventura Md, Chapman GB. The effect of barrier underestimation on weight management and exercise change. Psychol Health Med. 2008 Jan;13(1):111-22. doi: 10.1080/13548500701426711.
- Brown SP, Eason JM, Miller WC. Ergometer and calorimetry: the measurement of work and energy. In: Brown SP, Eason JM, Miller WC. Exercise physiology: basis of human movement in health and disease. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2006.
- Plowman SA, Smith DL. Aerobic metabolism during exercise. In: Plowman SA, Smith DL. Exercise physiology for health, fitness, and performance. 4th ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2014.
- Manore MM, Meyer N, Thompson JL. Energy and nutrient balance. In: Manore MM, Meyer N, Thompson JL. Sport nutrition for health and performance. 2nd ed. Illinois: Human Kinetics; 2009.
- Valtuena S, Salas-Salvado J, Lorda PG. The respiratory quotient as a prognostic factor in weight-loss rebound. Int J Obes Relat Metab Disord. 1997 Sep;21(9):811-7. doi: 10.1038/sj.ijo.0800480.
- Kanaley JA, Weatherup-Dentes MM, Alvarado CR, Whitehead G. Substrate oxidation during acute exercise and with exercise training in lean and obese women. Eur J Appl Physiol. 2001 Jul;85(1-2):68-73. doi: 10.1007/s004210100404.
- Katzmarzyk PT, Perusse L, Tremblay A, Bouchard C. No association between resting metabolic rate or respiratory exchange ratio and subsequent changes in body mass and fatness: 5-1/2 year follow-up of the Quebec family study. Eur J Clin Nutr. 2000 Aug;54(8):610-4. doi: 10.1038/sj.ejcn.1601053.
- Marion-Latard F, Crampes F, Zakaroff-Girard A, De Glisezinski I, Harant I, Stich V, Thalamas C, Riviere D, Lafontan M, Berlan M. Post-exercise increase of lipid oxidation after a moderate exercise bout in untrained healthy obese men. Horm Metab Res. 2003 Feb;35(2):97-103. doi: 10.1055/s-2003-39051.
- van Aggel-Leijssen DP, Saris WH, Wagenmakers AJ, Hul GB, van Baak MA. The effect of low-intensity exercise training on fat metabolism of obese women. Obes Res. 2001 Feb;9(2):86-96. doi: 10.1038/oby.2001.11.
- Helge JW, Fraser AM, Kriketos AD, Jenkins AB, Calvert GD, Ayre KJ, Storlien LH. Interrelationships between muscle fibre type, substrate oxidation and body fat. Int J Obes Relat Metab Disord. 1999 Sep;23(9):986-91. doi: 10.1038/sj.ijo.0801030.
- Crisp NA, Guelfi KJ, Braham R, Licari M. Substrate oxidation in overweight boys at rest, during exercise and acute post-exercise recovery. Int J Pediatr Obes. 2011 Jun;6(2-2):e615-21. doi: 10.3109/17477166.2010.543684. Epub 2011 Jan 18.
- Lanzi S, Codecasa F, Cornacchia M, Maestrini S, Salvadori A, Brunani A, Malatesta D. Fat oxidation, hormonal and plasma metabolite kinetics during a submaximal incremental test in lean and obese adults. PLoS One. 2014 Feb 11;9(2):e88707. doi: 10.1371/journal.pone.0088707. eCollection 2014.
- Rosenkilde M, Nordby P, Nielsen LB, Stallknecht BM, Helge JW. Fat oxidation at rest predicts peak fat oxidation during exercise and metabolic phenotype in overweight men. Int J Obes (Lond). 2010 May;34(5):871-7. doi: 10.1038/ijo.2010.11. Epub 2010 Feb 16.
- Sakaguchi T, Arase K, Bray GA. Sympathetic activity and food intake of rats with ventromedial hypothalamic lesions. Int J Obes. 1988;12(4):285-91.
- Yoshida T, Kemnitz JW, Bray GA. Lateral hypothalamic lesions and norepinephrine turnover in rats. J Clin Invest. 1983 Sep;72(3):919-27. doi: 10.1172/JCI111063.
- Bray GA. Obesity--a disease of nutrient or energy balance? Nutr Rev. 1987 Feb;45(2):33-43. doi: 10.1111/j.1753-4887.1987.tb07437.x. No abstract available.
- Guarino D, Nannipieri M, Iervasi G, Taddei S, Bruno RM. The Role of the Autonomic Nervous System in the Pathophysiology of Obesity. Front Physiol. 2017 Sep 14;8:665. doi: 10.3389/fphys.2017.00665. eCollection 2017.
- Goldfield GS, Kenny GP, Alberga AS, Prud'homme D, Hadjiyannakis S, Gougeon R, Phillips P, Tulloch H, Malcolm J, Doucette S, Wells GA, Ma J, Cameron JD, Sigal RJ. Effects of aerobic training, resistance training, or both on psychological health in adolescents with obesity: The HEARTY randomized controlled trial. J Consult Clin Psychol. 2015 Dec;83(6):1123-35. doi: 10.1037/ccp0000038. Epub 2015 Aug 31.
- Baruth M, Sharpe PA, Parra-Medina D, Wilcox S. Perceived barriers to exercise and healthy eating among women from disadvantaged neighborhoods: results from a focus groups assessment. Women Health. 2014;54(4):336-53. doi: 10.1080/03630242.2014.896443.
- Draper CE, Davidowitz KJ, Goedecke JH. Perceptions relating to body size, weight loss and weight-loss interventions in black South African women: a qualitative study. Public Health Nutr. 2016 Feb;19(3):548-56. doi: 10.1017/S1368980015001688. Epub 2015 May 26.
- Blow JA, Taylor T, Cooper TV, Redfearn CK. Correlates of weight concern and control in a Hispanic college student sample. Eat Behav. 2010 Jan;11(1):6-10. doi: 10.1016/j.eatbeh.2009.08.001. Epub 2009 Aug 18.
- Martins C, Kazakova I, Ludviksen M, Mehus I, Wisloff U, Kulseng B, Morgan L, King N. High-Intensity Interval Training and Isocaloric Moderate-Intensity Continuous Training Result in Similar Improvements in Body Composition and Fitness in Obese Individuals. Int J Sport Nutr Exerc Metab. 2016 Jun;26(3):197-204. doi: 10.1123/ijsnem.2015-0078. Epub 2015 Oct 19.
- Pillard F, Moro C, Harant I, Garrigue E, Lafontan M, Berlan M, Crampes F, de Glisezinski I, Riviere D. Lipid oxidation according to intensity and exercise duration in overweight men and women. Obesity (Silver Spring). 2007 Sep;15(9):2256-62. doi: 10.1038/oby.2007.268.
- Layden JD, Patterson MJ, Nimmo MA. Effects of reduced ambient temperature on fat utilization during submaximal exercise. Med Sci Sports Exerc. 2002 May;34(5):774-9. doi: 10.1097/00005768-200205000-00008.
- Zumoff B, Strain GW, Miller LK, Rosner W. Twenty-four-hour mean plasma testosterone concentration declines with age in normal premenopausal women. J Clin Endocrinol Metab. 1995 Apr;80(4):1429-30. doi: 10.1210/jcem.80.4.7714119.
- Wu YT, Nielsen DH, Cassady SL, Cook JS, Janz KF, Hansen JR. Cross-validation of bioelectrical impedance analysis of body composition in children and adolescents. Phys Ther. 1993 May;73(5):320-8. doi: 10.1093/ptj/73.5.320.
- Lukaski HC, Bolonchuk WW, Hall CB, Siders WA. Validation of tetrapolar bioelectrical impedance method to assess human body composition. J Appl Physiol (1985). 1986 Apr;60(4):1327-32. doi: 10.1152/jappl.1986.60.4.1327.
- Segal KR, Van Loan M, Fitzgerald PI, Hodgdon JA, Van Itallie TB. Lean body mass estimation by bioelectrical impedance analysis: a four-site cross-validation study. Am J Clin Nutr. 1988 Jan;47(1):7-14. doi: 10.1093/ajcn/47.1.7.
- Jackson AS, Pollock ML, Graves JE, Mahar MT. Reliability and validity of bioelectrical impedance in determining body composition. J Appl Physiol (1985). 1988 Feb;64(2):529-34. doi: 10.1152/jappl.1988.64.2.529.
- Sanchez-Miguel PA, Gonzalez JJP, Sanchez-Oliva D, Alonso DA, Leo FM. The importance of body satisfaction to physical self-concept and body mass index in Spanish adolescents. Int J Psychol. 2019 Aug;54(4):521-529. doi: 10.1002/ijop.12488. Epub 2018 Apr 6.
- Thompson JK, Altabe MN. Psychometric qualities of the Figure Rating Scale. Int J Eat Disord. 1991;10:615-9.
- Cash TF. The Multidimensional Body-Self Relations Questionnaire. MBRSQ Users' Manual (Third Revision). 2000.
- Sallis JF, Haskell WL, Wood PD, Fortmann SP, Rogers T, Blair SN, Paffenbarger RS Jr. Physical activity assessment methodology in the Five-City Project. Am J Epidemiol. 1985 Jan;121(1):91-106. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a113987.
- Lee YS, Chu CY, Lin KF. Application of Physical Activity Scales/Questionnaires in Taiwan. J Exerc Physiol Fit. 2010;11:1-12.
- Dishman RK, Steinhardt M. Reliability and concurrent validity for a 7-d re-call of physical activity in college students. Med Sci Sports Exerc. 1988 Feb;20(1):14-25. doi: 10.1249/00005768-198802000-00003. Erratum In: Med Sci Sports Exerc 1988 Apr;20(2):211.
- Karlsson J, Persson LO, Sjostrom L, Sullivan M. Psychometric properties and factor structure of the Three-Factor Eating Questionnaire (TFEQ) in obese men and women. Results from the Swedish Obese Subjects (SOS) study. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000 Dec;24(12):1715-25. doi: 10.1038/sj.ijo.0801442.
- Bohrer BK, Forbush KT, Hunt TK. Are common measures of dietary restraint and disinhibited eating reliable and valid in obese persons? Appetite. 2015 Apr;87:344-51. doi: 10.1016/j.appet.2014.12.226. Epub 2015 Jan 9.
- Maust D, Cristancho M, Gray L, Rushing S, Tjoa C, Thase ME. Psychiatric rating scales. Handb Clin Neurol. 2012;106:227-37. doi: 10.1016/B978-0-444-52002-9.00013-9. No abstract available.
- Paiva-Medeiros PF, Duarte-Guerra LS, Santo MA, Lotufo-Neto F, Wang YP. Psychometric Properties of the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale in Severely Obese Patients. Span J Psychol. 2015 Sep 14;18:E69. doi: 10.1017/sjp.2015.072.
- Schaefer LM, Harriger JA, Heinberg LJ, Soderberg T, Kevin Thompson J. Development and validation of the sociocultural attitudes towards appearance questionnaire-4-revised (SATAQ-4R). Int J Eat Disord. 2017 Feb;50(2):104-117. doi: 10.1002/eat.22590. Epub 2016 Aug 19.
- Rosen JC, Jones A, Ramirez E, Waxman S. Body Shape Questionnaire: studies of validity and reliability. Int J Eat Disord. 1996 Nov;20(3):315-9. doi: 10.1002/(SICI)1098-108X(199611)20:33.0.CO;2-Z.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 avril 2019
Achèvement primaire (Réel)
26 octobre 2019
Achèvement de l'étude (Réel)
14 janvier 2020
Dates d'inscription aux études
Première soumission
15 avril 2019
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
22 juillet 2019
Première publication (Réel)
23 juillet 2019
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
12 août 2020
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
10 août 2020
Dernière vérification
1 novembre 2019
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 201901140RINA
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Indécis
Description du régime IPD
Nous respecterons la volonté des participants.
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
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