Faktorer associeret med fedme hos voksne kvinder: respiratorisk udvekslingsforhold, hjertefrekvensvariation og kropsbillede
10. august 2020 opdateret af: National Taiwan University Hospital
Forekomsten af fedme over hele verden er steget år for år, og hvordan man effektivt forebygger og behandler fedme er blevet et vigtigt sundhedsspørgsmål.
Mange justerbare og ikke-justerbare årsager til fedme er blevet foreslået, såsom ubalancerede spisevaner, mangel på fysisk aktivitet, psykologiske faktorer og gener.
Retningslinjerne for praksis anbefalede livsstilsændringsinterventioner, som inkluderer kostkontrol kombineret med regelmæssig motion som kernebehandlingen for fedme, men virkningerne på forskellige etniske grupper er ikke ideelle.
For at give flere valgmuligheder for fremtidig vægttabsintervention, ville det være vigtigt at finde ud af flere risikofaktorer for fedme.
Tidligere undersøgelser har vist, at lavere sympatisk aktivitet vurderet ved hjertefrekvensvariabilitet var relateret til fedme; overvægtige mænd har højere luftvejsudveksling, hvilket kan indikere, at de er mere tilbøjelige til at bruge kulhydrater som en energikilde, og derfor kan fedt ikke forbruges effektivt og føre til en ophobning i kroppen.
Desuden har tidligere undersøgelser vist, at asiater er mindre tilfredse med deres kropsbillede end andre racer, og kvinder er mere utilfredse end mænd.
Dårlig kropsopfattelse vil føre til en række effekter, såsom ændringer i spisevaner, hormonelle ændringer, depression osv., der til sidst danner en ond cirkel af fedme.
De fleste førnævnte asiater i disse undersøgelser er dog indvandrere, der bor i oversøiske områder såsom Amerika, og kan ikke fuldt ud repræsentere de etniske grupper i Asien.
Derfor er formålet med denne undersøgelse (1) at undersøge de fysiologiske og psykologiske faktorer, der påvirker fedme hos voksne kvinder, herunder respiratorisk vekselkurs, hjertefrekvensvariabilitet og kropsbillede, og (2) at undersøge sammenhængene mellem disse risikofaktorer og forskellig grad af fedme.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Metoder: Dette er et tværsnitsdesignstudie.
Forsøgspersoner blev rekrutteret fra Taipei by.
Inklusionskriterier er kvinder i alderen mellem 20 og 50 år og er villige til at deltage i denne undersøgelse.
Forsøgspersoner vil blive udelukket som følger: (1) at tage medicin, der påvirker vægt eller hormoner; (2) udsving i vægt overstiger 2 kg inden for 3 måneder før den indskrevne i undersøgelsen; (3) enhver tilstand, der får forsøgspersonen til at undlade at fuldføre prøveopgaven, såsom: kognitive problemer; (4) diagnosticeret med psykisk sygdom; (5) graviditet eller overgangsalder.
Vurderingerne omfatter: fedme-relaterede indikatorer (højde, vægt, talje- og hofteomkreds, procent af kropsfedt), respiratorisk udvekslingsforhold, pulsvariabilitet, kropsbillede (multi-directional self-body relation questionnaire (MBSRQ), figurvurderingsskala (FRS)), fysisk aktivitet (Seven-days Physical Activity Recall, 7-d PAR), spiseadfærd (Three-Factor Eating Questionnaire, revideret 18-punkt, TFEQ-18) og depression (Mongomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS).
Statistisk analyse vil blive udført ved at bruge SPSS version 18 (SPSS Inc, Chicago: SPSS Inc.), og signifikant niveau ville blive sat til 0,05.
Variansanalyse (ANOVA) vil blive brugt til at undersøge forskellene mellem alle målte variabler blandt forskellige grader af fedmegrupper.
Derudover vil vi bruge multipel lineær regressionsanalyse til at undersøge, om overvægt og fedme er signifikant relateret til respiratorisk udvekslingshastighed, hjertefrekvensvariabilitet og kropsopfattelse.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Faktiske)
121
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Zhongzheng
-
Taipei, Zhongzheng, Taiwan, 100
- National Taiwan University, College of Medicine, Department of Physical Therapy
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
20 år til 50 år (Voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Køn, der er berettiget til at studere
Kvinde
Prøveudtagningsmetode
Sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Asiatisk, hovedsagelig bosat i Taiwan
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- 20-50 år, præmenopausal
Ekskluderingskriterier:
- Tager medicin, der påvirker vægt eller hormoner
- Vægtsvingninger overstiger 2 kg inden for 3 måneder før den indskrevne i undersøgelsen
- Enhver tilstand, der forårsager, at forsøgspersonen ikke fuldfører prøveopgaven, såsom: kognitive problemer
- Diagnosticeret med psykisk sygdom
- Graviditet eller overgangsalder
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Case-Control
- Tidsperspektiver: Tværsnit
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Ikke-overvægtig/fedme & normalvægtig
Body mass index (BMI) < 24,0 kg/m^2
|
Bed deltagerne om at lægge sig på sengen ved at bruge en ventilatorhætte på hovedet.
Mål respiratorisk udvekslingsforhold i 15 minutter.
Bed deltagerne om at lægge sig på sengen i 10 minutter, tilslut elektroder på deres højre håndled.
Mål pulsvariation i 5 minutter.
Bed deltagerne om at lægge sig på sengen i 10 minutter, tilslutte elektroder på deres højre håndled og højre fod.
Mål kropssammensætning.
Udfyld spørgeskema (Three-Factor Eating Questionnaire, revideret 18-punkt, TFEQ-18).
Udfyld spørgeskema (Seven-days Physical Activity Recall, 7-d PAR).
Udfyld spørgeskema (Mongomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS).
Udfyld spørgeskema (multi-directional self-body relation questionnaire (MBSRQ), figurvurderingsskala (FRS)).
|
|
Overvægtige og fede
Body mass index (BMI) >= 24,0 kg/m^2
|
Bed deltagerne om at lægge sig på sengen ved at bruge en ventilatorhætte på hovedet.
Mål respiratorisk udvekslingsforhold i 15 minutter.
Bed deltagerne om at lægge sig på sengen i 10 minutter, tilslut elektroder på deres højre håndled.
Mål pulsvariation i 5 minutter.
Bed deltagerne om at lægge sig på sengen i 10 minutter, tilslutte elektroder på deres højre håndled og højre fod.
Mål kropssammensætning.
Udfyld spørgeskema (Three-Factor Eating Questionnaire, revideret 18-punkt, TFEQ-18).
Udfyld spørgeskema (Seven-days Physical Activity Recall, 7-d PAR).
Udfyld spørgeskema (Mongomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS).
Udfyld spørgeskema (multi-directional self-body relation questionnaire (MBSRQ), figurvurderingsskala (FRS)).
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Respiratorisk udvekslingsforhold (RER)
Tidsramme: Efter at have udfyldt alle spørgeskemaer, varer 15 minutter.
|
Bed deltagerne om at lægge sig på sengen ved at bruge en ventilatorhætte på hovedet. Mål respiratorisk udvekslingsforhold i 15 minutter. Anvendt enhed: Vmax® Encore Metabolic Cart, Carefusion Corporation, Yorba Linda, Californien (CA). Normalt område: 0,7-1,0, større værdi indikerer mere kulhydratoxidation, mens mindre værdi indikerer mere fedtoxidation. |
Efter at have udfyldt alle spørgeskemaer, varer 15 minutter.
|
|
Hjertefrekvensvariabilitet (HRV)
Tidsramme: Efter måling af respiratorisk udvekslingsforhold, varer 15 minutter.
|
Bed deltagerne om at lægge sig på sengen i 10 minutter, tilslut elektroder på deres højre håndled. Mål pulsvariation i 5 minutter. Anvendt enhed: SS1C, Enjoy Research Inc., Taiwan. Høj frekvens (HF): større værdi indikerer aktiv parasympatisk aktivitet. Lav frekvens-høj frekvens forhold (LF/HF): større værdi indikerer aktiv sympatisk aktivitet. |
Efter måling af respiratorisk udvekslingsforhold, varer 15 minutter.
|
|
Kropsbillede
Tidsramme: Efter udfyldelse af basisdataspørgeskema, der varer 10 minutter.
|
Udfyld spørgeskema (multi-directional self-body relation questionnaire (MBSRQ)).
Der er 69 spørgsmål, hvert spørgsmål giver 1-5 point.
Opsummer alle punkter, større værdi indikerer bedre kropsopfattelse.
|
Efter udfyldelse af basisdataspørgeskema, der varer 10 minutter.
|
|
Kropsbillede (evaluerende komponent)
Tidsramme: Efter at have udfyldt multi-directional self-body relation questionnaire (MBSRQ), varer 5 minutter.
|
Figurvurderingsskala (FRS) anvendes.
Ni figurer af kvinder (fra mager til fede) er givet, deltagerne bliver bedt om at vælge, hvilken figur der passer bedst til hendes nuværende og ideelle udseende.
Score 1-9 point, større værdi indikerer dårligere kropsopfattelse.
|
Efter at have udfyldt multi-directional self-body relation questionnaire (MBSRQ), varer 5 minutter.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kropsfedtprocent
Tidsramme: Efter måling af pulsvariabilitet, varer 5 minutter.
|
Bed deltagerne om at lægge sig på sengen i 10 minutter, tilslutte elektroder på deres højre håndled og højre fod.
Mål kropsfedtprocenten.
Anvendt enhed: Maltron BioScan 920-2.
Større værdi indikerer højere kropsfedtprocent.
|
Efter måling af pulsvariabilitet, varer 5 minutter.
|
|
Fysisk aktivitet
Tidsramme: Efter udfyldelse af kropsbillede spørgeskema, varer 5 minutter.
|
Udfyld spørgeskema (Seven-days Physical Activity Recall, 7-d PAR).
Deltagerne bliver bedt om at huske den gennemsnitlige tid brugt i en uge på søvn og aktiviteter af forskellig intensitet (Enhed: metabolisk ækvivalent af opgaver (MET'er)).
Søvn, mild aktivitet, moderat aktivitet, kraftig aktivitet, meget kraftig aktivitet beregnes som henholdsvis 1, 1,5, 4, 6, 10 MET'er.
Opsummer alle MET'er, divideret med 7, så vi kan opnå det gennemsnitlige daglige energiforbrug.
Større værdi indikerer mere fysisk aktivitet udført.
|
Efter udfyldelse af kropsbillede spørgeskema, varer 5 minutter.
|
|
Spiseadfærd
Tidsramme: Efter udfyldelse af fysisk aktivitetsspørgeskema, der varer 5 minutter.
|
Udfyld spørgeskema (Three-Factor Eating Questionnaire, revideret 18-punkt, TFEQ-18).
Dette spørgeskema indeholder 18 spørgsmål, der giver 1-4 point, undtagen spørgsmål 18 (1-8 point).
Opsummer alle punkter, større værdi indikerer bedre spiseadfærd.
|
Efter udfyldelse af fysisk aktivitetsspørgeskema, der varer 5 minutter.
|
|
Depression
Tidsramme: Efter at have udfyldt spiseadfærdsspørgeskema, der varer 5 minutter.
|
Udfyld spørgeskema (Mongomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS).
Dette spørgeskema indeholder 10 spørgsmål, som giver 0-6 point.
Opsummer alle punkter, større værdi indikerer mere deprimeret.
|
Efter at have udfyldt spiseadfærdsspørgeskema, der varer 5 minutter.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Stunkard AJ, Messick S. The three-factor eating questionnaire to measure dietary restraint, disinhibition and hunger. J Psychosom Res. 1985;29(1):71-83. doi: 10.1016/0022-3999(85)90010-8.
- Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Eur Heart J. 1996 Mar;17(3):354-81. No abstract available.
- Montesi L, El Ghoch M, Brodosi L, Calugi S, Marchesini G, Dalle Grave R. Long-term weight loss maintenance for obesity: a multidisciplinary approach. Diabetes Metab Syndr Obes. 2016 Feb 26;9:37-46. doi: 10.2147/DMSO.S89836. eCollection 2016.
- Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, Mullany EC, Biryukov S, Abbafati C, Abera SF, Abraham JP, Abu-Rmeileh NM, Achoki T, AlBuhairan FS, Alemu ZA, Alfonso R, Ali MK, Ali R, Guzman NA, Ammar W, Anwari P, Banerjee A, Barquera S, Basu S, Bennett DA, Bhutta Z, Blore J, Cabral N, Nonato IC, Chang JC, Chowdhury R, Courville KJ, Criqui MH, Cundiff DK, Dabhadkar KC, Dandona L, Davis A, Dayama A, Dharmaratne SD, Ding EL, Durrani AM, Esteghamati A, Farzadfar F, Fay DF, Feigin VL, Flaxman A, Forouzanfar MH, Goto A, Green MA, Gupta R, Hafezi-Nejad N, Hankey GJ, Harewood HC, Havmoeller R, Hay S, Hernandez L, Husseini A, Idrisov BT, Ikeda N, Islami F, Jahangir E, Jassal SK, Jee SH, Jeffreys M, Jonas JB, Kabagambe EK, Khalifa SE, Kengne AP, Khader YS, Khang YH, Kim D, Kimokoti RW, Kinge JM, Kokubo Y, Kosen S, Kwan G, Lai T, Leinsalu M, Li Y, Liang X, Liu S, Logroscino G, Lotufo PA, Lu Y, Ma J, Mainoo NK, Mensah GA, Merriman TR, Mokdad AH, Moschandreas J, Naghavi M, Naheed A, Nand D, Narayan KM, Nelson EL, Neuhouser ML, Nisar MI, Ohkubo T, Oti SO, Pedroza A, Prabhakaran D, Roy N, Sampson U, Seo H, Sepanlou SG, Shibuya K, Shiri R, Shiue I, Singh GM, Singh JA, Skirbekk V, Stapelberg NJ, Sturua L, Sykes BL, Tobias M, Tran BX, Trasande L, Toyoshima H, van de Vijver S, Vasankari TJ, Veerman JL, Velasquez-Melendez G, Vlassov VV, Vollset SE, Vos T, Wang C, Wang X, Weiderpass E, Werdecker A, Wright JL, Yang YC, Yatsuya H, Yoon J, Yoon SJ, Zhao Y, Zhou M, Zhu S, Lopez AD, Murray CJ, Gakidou E. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8. Epub 2014 May 29. Erratum In: Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):746.
- Karason K, Molgaard H, Wikstrand J, Sjostrom L. Heart rate variability in obesity and the effect of weight loss. Am J Cardiol. 1999 Apr 15;83(8):1242-7. doi: 10.1016/s0002-9149(99)00066-1.
- Ebbeling CB, Swain JF, Feldman HA, Wong WW, Hachey DL, Garcia-Lago E, Ludwig DS. Effects of dietary composition on energy expenditure during weight-loss maintenance. JAMA. 2012 Jun 27;307(24):2627-34. doi: 10.1001/jama.2012.6607.
- Hruby A, Hu FB. The Epidemiology of Obesity: A Big Picture. Pharmacoeconomics. 2015 Jul;33(7):673-89. doi: 10.1007/s40273-014-0243-x.
- Frayn KN. Calculation of substrate oxidation rates in vivo from gaseous exchange. J Appl Physiol Respir Environ Exerc Physiol. 1983 Aug;55(2):628-34. doi: 10.1152/jappl.1983.55.2.628.
- Acosta A, Streett S, Kroh MD, Cheskin LJ, Saunders KH, Kurian M, Schofield M, Barlow SE, Aronne L. White Paper AGA: POWER - Practice Guide on Obesity and Weight Management, Education, and Resources. Clin Gastroenterol Hepatol. 2017 May;15(5):631-649.e10. doi: 10.1016/j.cgh.2016.10.023. Epub 2017 Feb 27.
- Ryan DH, Kahan S. Guideline Recommendations for Obesity Management. Med Clin North Am. 2018 Jan;102(1):49-63. doi: 10.1016/j.mcna.2017.08.006.
- Ramos-Jimenez A, Hernandez-Torres RP, Torres-Duran PV, Romero-Gonzalez J, Mascher D, Posadas-Romero C, Juarez-Oropeza MA. The Respiratory Exchange Ratio is Associated with Fitness Indicators Both in Trained and Untrained Men: A Possible Application for People with Reduced Exercise Tolerance. Clin Med Circ Respirat Pulm Med. 2008 Feb 1;2:1-9. doi: 10.4137/ccrpm.s449.
- Weng KP, Ho TY, Ou SF, Lin CC, Hsieh KS. Heart rate variability analysis. Taiwan Medical Journal. 2009;52:290-3.
- Wang ML, Lin PL, Huang CH, Huang HH. Decreased Parasympathetic Activity of Heart Rate Variability During Anticipation of Night Duty in Anesthesiology Residents. Anesth Analg. 2018 Mar;126(3):1013-1018. doi: 10.1213/ANE.0000000000002439.
- Messina G, De Luca V, Viggiano A, Ascione A, Iannaccone T, Chieffi S, Monda M. Autonomic nervous system in the control of energy balance and body weight: personal contributions. Neurol Res Int. 2013;2013:639280. doi: 10.1155/2013/639280. Epub 2013 Apr 11.
- Tonhajzerova I, Javorka M, Trunkvalterova Z, Chroma O, Javorkova J, Lazarova Z, Ciljakova M, Javorka K. Cardio-respiratory interaction and autonomic dysfunction in obesity. J Physiol Pharmacol. 2008 Dec;59 Suppl 6:709-18.
- Rodriguez-Colon SM, Bixler EO, Li X, Vgontzas AN, Liao D. Obesity is associated with impaired cardiac autonomic modulation in children. Int J Pediatr Obes. 2011 Apr;6(2):128-34. doi: 10.3109/17477166.2010.490265. Epub 2010 Oct 4.
- Yadav RL, Yadav PK, Yadav LK, Agrawal K, Sah SK, Islam MN. Association between obesity and heart rate variability indices: an intuition toward cardiac autonomic alteration - a risk of CVD. Diabetes Metab Syndr Obes. 2017 Feb 17;10:57-64. doi: 10.2147/DMSO.S123935. eCollection 2017.
- Sudarsana U, Shrestha S, Kumar P. Comparative analysis of autonomic function tests in normotensive premenopausal and postmenopausal women. Int J Med Res Prof. 2017;3;234-9.
- Monda M, Messina G, Vicidomini C, Viggiano A, Mangoni C, De Luca B. Activity of autonomic nervous system is related to body weight in pre-menopausal, but not in post-menopausal women. Nutr Neurosci. 2006 Jun-Aug;9(3-4):141-5. doi: 10.1080/10284150600903552.
- Cash TF, Morrow JA, Hrabosky JI, Perry AA. How has body image changed? A cross-sectional investigation of college women and men from 1983 to 2001. J Consult Clin Psychol. 2004 Dec;72(6):1081-1089. doi: 10.1037/0022-006X.72.6.1081.
- Schwartz MB, Brownell KD. Obesity and body image. Body Image. 2004 Jan;1(1):43-56. doi: 10.1016/S1740-1445(03)00007-X.
- Weinberger NA, Kersting A, Riedel-Heller SG, Luck-Sikorski C. Body Dissatisfaction in Individuals with Obesity Compared to Normal-Weight Individuals: A Systematic Review and Meta-Analysis. Obes Facts. 2016;9(6):424-441. doi: 10.1159/000454837. Epub 2016 Dec 24.
- Scheffers M, van Duijn MAJ, Bosscher RJ, Wiersma D, Schoevers RA, van Busschbach JT. Psychometric properties of the Dresden Body Image Questionnaire: A multiple-group confirmatory factor analysis across sex and age in a Dutch non-clinical sample. PLoS One. 2017 Jul 26;12(7):e0181908. doi: 10.1371/journal.pone.0181908. eCollection 2017.
- Nuttall FQ. Body Mass Index: Obesity, BMI, and Health: A Critical Review. Nutr Today. 2015 May;50(3):117-128. doi: 10.1097/NT.0000000000000092. Epub 2015 Apr 7.
- Schmidt SL, Kealey EH, Horton TJ, VonKaenel S, Bessesen DH. The effects of short-term overfeeding on energy expenditure and nutrient oxidation in obesity-prone and obesity-resistant individuals. Int J Obes (Lond). 2013 Sep;37(9):1192-7. doi: 10.1038/ijo.2012.202. Epub 2012 Dec 11.
- World Health Organization. Obesity and overweight. http://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight，2018/9/1
- Frames CW, Soangra R, Lockhart TE, Lach J, Ha DS, Roberto KA, Lieberman A. Dynamical Properties of Postural Control in Obese Community-Dwelling Older Adults dagger. Sensors (Basel). 2018 May 24;18(6):1692. doi: 10.3390/s18061692.
- Silvestris E, de Pergola G, Rosania R, Loverro G. Obesity as disruptor of the female fertility. Reprod Biol Endocrinol. 2018 Mar 9;16(1):22. doi: 10.1186/s12958-018-0336-z.
- Ho CS, Lu Y, Ndukwe N, Chew MW, Shabbir A, So JB, Ho RC. Symptoms of Anxiety and Depression in Obese Singaporeans: a Preliminary Study. East Asian Arch Psychiatry. 2018 Mar;28(1):3-8.
- Tian S, Xu Y, Dong H. The effect of metabolic health and obesity phenotypes on risk of hypertension: A nationwide population-based study using 5 representative definitions of metabolic health. Medicine (Baltimore). 2018 Sep;97(38):e12425. doi: 10.1097/MD.0000000000012425.
- Jung JY, Park SK, Oh CM, Ryoo JH, Choi JM, Choi YJ. The risk of type 2 diabetes mellitus according to the categories of body mass index: the Korean Genome and Epidemiology Study (KoGES). Acta Diabetol. 2018 May;55(5):479-484. doi: 10.1007/s00592-018-1112-4. Epub 2018 Feb 17.
- Lin Y, Wang Y, Wu Q, Jin H, Ma G, Liu H, Wang M, Zhang Z, Chu H. Association between obesity and bladder cancer recurrence: A meta-analysis. Clin Chim Acta. 2018 May;480:41-46. doi: 10.1016/j.cca.2018.01.039. Epub 2018 Feb 20.
- Leung AWY, Chan RSM, Sea MMM, Woo J. An Overview of Factors Associated with Adherence to Lifestyle Modification Programs for Weight Management in Adults. Int J Environ Res Public Health. 2017 Aug 16;14(8):922. doi: 10.3390/ijerph14080922.
- Xie B, Unger JB, Gallaher P, Johnson CA, Wu Q, Chou CP. Overweight, body image, and depression in Asian and Hispanic adolescents. Am J Health Behav. 2010 Jul-Aug;34(4):476-88. doi: 10.5993/ajhb.34.4.9.
- McGuire MT, Wing RR, Klem ML, Lang W, Hill JO. What predicts weight regain in a group of successful weight losers? J Consult Clin Psychol. 1999 Apr;67(2):177-85. doi: 10.1037//0022-006x.67.2.177. Erratum In: J Consult Clin Psychol 1999 Jun;67(3):282.
- Sarwer DB, von Sydow Green A, Vetter ML, Wadden TA. Behavior therapy for obesity: where are we now? Curr Opin Endocrinol Diabetes Obes. 2009 Oct;16(5):347-52. doi: 10.1097/MED.0b013e32832f5a79.
- Blomain ES, Dirhan DA, Valentino MA, Kim GW, Waldman SA. Mechanisms of Weight Regain following Weight Loss. ISRN Obes. 2013 Apr 16;2013:210524. doi: 10.1155/2013/210524. eCollection 2013.
- de Jonge L, Bray GA, Smith SR, Ryan DH, de Souza RJ, Loria CM, Champagne CM, Williamson DA, Sacks FM. Effect of diet composition and weight loss on resting energy expenditure in the POUNDS LOST study. Obesity (Silver Spring). 2012 Dec;20(12):2384-9. doi: 10.1038/oby.2012.127. Epub 2012 May 7.
- Larsen TM, Dalskov SM, van Baak M, Jebb SA, Papadaki A, Pfeiffer AF, Martinez JA, Handjieva-Darlenska T, Kunesova M, Pihlsgard M, Stender S, Holst C, Saris WH, Astrup A; Diet, Obesity, and Genes (Diogenes) Project. Diets with high or low protein content and glycemic index for weight-loss maintenance. N Engl J Med. 2010 Nov 25;363(22):2102-13. doi: 10.1056/NEJMoa1007137.
- DiBonaventura Md, Chapman GB. The effect of barrier underestimation on weight management and exercise change. Psychol Health Med. 2008 Jan;13(1):111-22. doi: 10.1080/13548500701426711.
- Brown SP, Eason JM, Miller WC. Ergometer and calorimetry: the measurement of work and energy. In: Brown SP, Eason JM, Miller WC. Exercise physiology: basis of human movement in health and disease. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2006.
- Plowman SA, Smith DL. Aerobic metabolism during exercise. In: Plowman SA, Smith DL. Exercise physiology for health, fitness, and performance. 4th ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2014.
- Manore MM, Meyer N, Thompson JL. Energy and nutrient balance. In: Manore MM, Meyer N, Thompson JL. Sport nutrition for health and performance. 2nd ed. Illinois: Human Kinetics; 2009.
- Valtuena S, Salas-Salvado J, Lorda PG. The respiratory quotient as a prognostic factor in weight-loss rebound. Int J Obes Relat Metab Disord. 1997 Sep;21(9):811-7. doi: 10.1038/sj.ijo.0800480.
- Kanaley JA, Weatherup-Dentes MM, Alvarado CR, Whitehead G. Substrate oxidation during acute exercise and with exercise training in lean and obese women. Eur J Appl Physiol. 2001 Jul;85(1-2):68-73. doi: 10.1007/s004210100404.
- Katzmarzyk PT, Perusse L, Tremblay A, Bouchard C. No association between resting metabolic rate or respiratory exchange ratio and subsequent changes in body mass and fatness: 5-1/2 year follow-up of the Quebec family study. Eur J Clin Nutr. 2000 Aug;54(8):610-4. doi: 10.1038/sj.ejcn.1601053.
- Marion-Latard F, Crampes F, Zakaroff-Girard A, De Glisezinski I, Harant I, Stich V, Thalamas C, Riviere D, Lafontan M, Berlan M. Post-exercise increase of lipid oxidation after a moderate exercise bout in untrained healthy obese men. Horm Metab Res. 2003 Feb;35(2):97-103. doi: 10.1055/s-2003-39051.
- van Aggel-Leijssen DP, Saris WH, Wagenmakers AJ, Hul GB, van Baak MA. The effect of low-intensity exercise training on fat metabolism of obese women. Obes Res. 2001 Feb;9(2):86-96. doi: 10.1038/oby.2001.11.
- Helge JW, Fraser AM, Kriketos AD, Jenkins AB, Calvert GD, Ayre KJ, Storlien LH. Interrelationships between muscle fibre type, substrate oxidation and body fat. Int J Obes Relat Metab Disord. 1999 Sep;23(9):986-91. doi: 10.1038/sj.ijo.0801030.
- Crisp NA, Guelfi KJ, Braham R, Licari M. Substrate oxidation in overweight boys at rest, during exercise and acute post-exercise recovery. Int J Pediatr Obes. 2011 Jun;6(2-2):e615-21. doi: 10.3109/17477166.2010.543684. Epub 2011 Jan 18.
- Lanzi S, Codecasa F, Cornacchia M, Maestrini S, Salvadori A, Brunani A, Malatesta D. Fat oxidation, hormonal and plasma metabolite kinetics during a submaximal incremental test in lean and obese adults. PLoS One. 2014 Feb 11;9(2):e88707. doi: 10.1371/journal.pone.0088707. eCollection 2014.
- Rosenkilde M, Nordby P, Nielsen LB, Stallknecht BM, Helge JW. Fat oxidation at rest predicts peak fat oxidation during exercise and metabolic phenotype in overweight men. Int J Obes (Lond). 2010 May;34(5):871-7. doi: 10.1038/ijo.2010.11. Epub 2010 Feb 16.
- Sakaguchi T, Arase K, Bray GA. Sympathetic activity and food intake of rats with ventromedial hypothalamic lesions. Int J Obes. 1988;12(4):285-91.
- Yoshida T, Kemnitz JW, Bray GA. Lateral hypothalamic lesions and norepinephrine turnover in rats. J Clin Invest. 1983 Sep;72(3):919-27. doi: 10.1172/JCI111063.
- Bray GA. Obesity--a disease of nutrient or energy balance? Nutr Rev. 1987 Feb;45(2):33-43. doi: 10.1111/j.1753-4887.1987.tb07437.x. No abstract available.
- Guarino D, Nannipieri M, Iervasi G, Taddei S, Bruno RM. The Role of the Autonomic Nervous System in the Pathophysiology of Obesity. Front Physiol. 2017 Sep 14;8:665. doi: 10.3389/fphys.2017.00665. eCollection 2017.
- Goldfield GS, Kenny GP, Alberga AS, Prud'homme D, Hadjiyannakis S, Gougeon R, Phillips P, Tulloch H, Malcolm J, Doucette S, Wells GA, Ma J, Cameron JD, Sigal RJ. Effects of aerobic training, resistance training, or both on psychological health in adolescents with obesity: The HEARTY randomized controlled trial. J Consult Clin Psychol. 2015 Dec;83(6):1123-35. doi: 10.1037/ccp0000038. Epub 2015 Aug 31.
- Baruth M, Sharpe PA, Parra-Medina D, Wilcox S. Perceived barriers to exercise and healthy eating among women from disadvantaged neighborhoods: results from a focus groups assessment. Women Health. 2014;54(4):336-53. doi: 10.1080/03630242.2014.896443.
- Draper CE, Davidowitz KJ, Goedecke JH. Perceptions relating to body size, weight loss and weight-loss interventions in black South African women: a qualitative study. Public Health Nutr. 2016 Feb;19(3):548-56. doi: 10.1017/S1368980015001688. Epub 2015 May 26.
- Blow JA, Taylor T, Cooper TV, Redfearn CK. Correlates of weight concern and control in a Hispanic college student sample. Eat Behav. 2010 Jan;11(1):6-10. doi: 10.1016/j.eatbeh.2009.08.001. Epub 2009 Aug 18.
- Martins C, Kazakova I, Ludviksen M, Mehus I, Wisloff U, Kulseng B, Morgan L, King N. High-Intensity Interval Training and Isocaloric Moderate-Intensity Continuous Training Result in Similar Improvements in Body Composition and Fitness in Obese Individuals. Int J Sport Nutr Exerc Metab. 2016 Jun;26(3):197-204. doi: 10.1123/ijsnem.2015-0078. Epub 2015 Oct 19.
- Pillard F, Moro C, Harant I, Garrigue E, Lafontan M, Berlan M, Crampes F, de Glisezinski I, Riviere D. Lipid oxidation according to intensity and exercise duration in overweight men and women. Obesity (Silver Spring). 2007 Sep;15(9):2256-62. doi: 10.1038/oby.2007.268.
- Layden JD, Patterson MJ, Nimmo MA. Effects of reduced ambient temperature on fat utilization during submaximal exercise. Med Sci Sports Exerc. 2002 May;34(5):774-9. doi: 10.1097/00005768-200205000-00008.
- Zumoff B, Strain GW, Miller LK, Rosner W. Twenty-four-hour mean plasma testosterone concentration declines with age in normal premenopausal women. J Clin Endocrinol Metab. 1995 Apr;80(4):1429-30. doi: 10.1210/jcem.80.4.7714119.
- Wu YT, Nielsen DH, Cassady SL, Cook JS, Janz KF, Hansen JR. Cross-validation of bioelectrical impedance analysis of body composition in children and adolescents. Phys Ther. 1993 May;73(5):320-8. doi: 10.1093/ptj/73.5.320.
- Lukaski HC, Bolonchuk WW, Hall CB, Siders WA. Validation of tetrapolar bioelectrical impedance method to assess human body composition. J Appl Physiol (1985). 1986 Apr;60(4):1327-32. doi: 10.1152/jappl.1986.60.4.1327.
- Segal KR, Van Loan M, Fitzgerald PI, Hodgdon JA, Van Itallie TB. Lean body mass estimation by bioelectrical impedance analysis: a four-site cross-validation study. Am J Clin Nutr. 1988 Jan;47(1):7-14. doi: 10.1093/ajcn/47.1.7.
- Jackson AS, Pollock ML, Graves JE, Mahar MT. Reliability and validity of bioelectrical impedance in determining body composition. J Appl Physiol (1985). 1988 Feb;64(2):529-34. doi: 10.1152/jappl.1988.64.2.529.
- Sanchez-Miguel PA, Gonzalez JJP, Sanchez-Oliva D, Alonso DA, Leo FM. The importance of body satisfaction to physical self-concept and body mass index in Spanish adolescents. Int J Psychol. 2019 Aug;54(4):521-529. doi: 10.1002/ijop.12488. Epub 2018 Apr 6.
- Thompson JK, Altabe MN. Psychometric qualities of the Figure Rating Scale. Int J Eat Disord. 1991;10:615-9.
- Cash TF. The Multidimensional Body-Self Relations Questionnaire. MBRSQ Users' Manual (Third Revision). 2000.
- Sallis JF, Haskell WL, Wood PD, Fortmann SP, Rogers T, Blair SN, Paffenbarger RS Jr. Physical activity assessment methodology in the Five-City Project. Am J Epidemiol. 1985 Jan;121(1):91-106. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a113987.
- Lee YS, Chu CY, Lin KF. Application of Physical Activity Scales/Questionnaires in Taiwan. J Exerc Physiol Fit. 2010;11:1-12.
- Dishman RK, Steinhardt M. Reliability and concurrent validity for a 7-d re-call of physical activity in college students. Med Sci Sports Exerc. 1988 Feb;20(1):14-25. doi: 10.1249/00005768-198802000-00003. Erratum In: Med Sci Sports Exerc 1988 Apr;20(2):211.
- Karlsson J, Persson LO, Sjostrom L, Sullivan M. Psychometric properties and factor structure of the Three-Factor Eating Questionnaire (TFEQ) in obese men and women. Results from the Swedish Obese Subjects (SOS) study. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000 Dec;24(12):1715-25. doi: 10.1038/sj.ijo.0801442.
- Bohrer BK, Forbush KT, Hunt TK. Are common measures of dietary restraint and disinhibited eating reliable and valid in obese persons? Appetite. 2015 Apr;87:344-51. doi: 10.1016/j.appet.2014.12.226. Epub 2015 Jan 9.
- Maust D, Cristancho M, Gray L, Rushing S, Tjoa C, Thase ME. Psychiatric rating scales. Handb Clin Neurol. 2012;106:227-37. doi: 10.1016/B978-0-444-52002-9.00013-9. No abstract available.
- Paiva-Medeiros PF, Duarte-Guerra LS, Santo MA, Lotufo-Neto F, Wang YP. Psychometric Properties of the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale in Severely Obese Patients. Span J Psychol. 2015 Sep 14;18:E69. doi: 10.1017/sjp.2015.072.
- Schaefer LM, Harriger JA, Heinberg LJ, Soderberg T, Kevin Thompson J. Development and validation of the sociocultural attitudes towards appearance questionnaire-4-revised (SATAQ-4R). Int J Eat Disord. 2017 Feb;50(2):104-117. doi: 10.1002/eat.22590. Epub 2016 Aug 19.
- Rosen JC, Jones A, Ramirez E, Waxman S. Body Shape Questionnaire: studies of validity and reliability. Int J Eat Disord. 1996 Nov;20(3):315-9. doi: 10.1002/(SICI)1098-108X(199611)20:33.0.CO;2-Z.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
1. april 2019
Primær færdiggørelse (Faktiske)
26. oktober 2019
Studieafslutning (Faktiske)
14. januar 2020
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
15. april 2019
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
22. juli 2019
Først opslået (Faktiske)
23. juli 2019
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
12. august 2020
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
10. august 2020
Sidst verificeret
1. november 2019
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 201901140RINA
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Uafklaret
IPD-planbeskrivelse
Vi vil respektere deltagernes vilje.
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Respiratorisk udvekslingsforhold
-
Assiut UniversityIkke rekrutterer endnuJuvenil idiopatisk arthritis
-
Hospital Universitario de BurgosTilmelding efter invitationKronisk nyresygdom (CKD)Spanien
-
Assiut UniversityUkendtKroniske nyresygdomme
-
Shanghai Zhongshan HospitalChina National Center for Cardiovascular DiseasesAfsluttetMyokardieiskæmi | Koronararteriesygdom | Åreforkalkning | Perkutan koronar interventionKina
-
Bin CaoBioMérieuxUkendt
-
Karadeniz Technical UniversityAfsluttetC23.550.767.700 | C23.550.470Kalkun
-
University of LjubljanaScience and Research Centre KoperAfsluttetFysisk kondition | Fysisk undersøgelse | Aerob kapacitet | Cardio respiratorisk fitness | KampberedskabSlovenien
-
Yonsei UniversityBoston Scientific Corporation; Severance HospitalAfsluttetKoronararteriesygdom | Koronar stenoseKorea, Republikken
-
Emory UniversityNational Institute of Mental Health (NIMH)Afsluttet
-
University of Mississippi Medical CenterAfsluttetLungeventilation | KapnografiForenede Stater