Fatores Associados à Obesidade em Mulheres Adultas: Relação de Trocas Respiratórias, Variação da Frequência Cardíaca e Imagem Corporal
10 de agosto de 2020 atualizado por: National Taiwan University Hospital
A prevalência da obesidade em todo o mundo tem aumentado ano a ano, e como efetivamente prevenir e tratar a obesidade tornou-se uma importante questão de saúde.
Muitas causas ajustáveis e não ajustáveis da obesidade foram propostas, como hábitos alimentares desequilibrados, falta de atividade física, fatores psicológicos e genes.
As diretrizes práticas recomendam intervenções de modificação do estilo de vida que incluem controle da dieta combinado com exercícios regulares como o tratamento principal para a obesidade, mas os efeitos em diferentes grupos étnicos não são ideais.
A fim de fornecer mais opções para futuras intervenções de perda de peso, seria importante descobrir mais fatores de risco para obesidade.
Estudos anteriores mostraram que a menor atividade simpática avaliada pela variabilidade da frequência cardíaca estava relacionada à obesidade; homens obesos têm taxas de troca respiratória mais altas, o que pode indicar que eles são mais propensos a usar carboidratos como fonte de energia e, portanto, a gordura não pode ser efetivamente consumida e leva a um acúmulo no corpo.
Além disso, estudos anteriores mostraram que os asiáticos estão menos satisfeitos com sua imagem corporal do que outras raças, e as mulheres estão mais insatisfeitas do que os homens.
A má imagem corporal acarretará uma série de efeitos, como mudanças nos hábitos alimentares, alterações hormonais, depressão, etc., acabando por formar um círculo vicioso de obesidade.
No entanto, a maioria dos asiáticos mencionados nesses estudos são imigrantes que vivem em áreas ultramarinas, como as Américas, e não podem representar totalmente os grupos étnicos na Ásia.
Portanto, o objetivo deste estudo é (1) investigar os fatores fisiológicos e psicológicos que influenciam a obesidade em mulheres adultas, incluindo taxa de câmbio respiratório, variabilidade da frequência cardíaca e imagem corporal, e (2) examinar as correlações entre esses fatores de risco e diferentes graus de obesidade.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Condições
Descrição detalhada
Métodos: Trata-se de um estudo de desenho transversal.
Os indivíduos foram recrutados na cidade de Taipei.
Os critérios de inclusão são mulheres com idade entre 20 e 50 anos e que tenham interesse em participar deste estudo.
Os indivíduos serão excluídos da seguinte forma: (1) tomando medicamentos que afetam o peso ou os hormônios; (2) flutuação de peso superior a 2 kg dentro de 3 meses antes da inscrição no estudo; (3) qualquer condição que faça com que o sujeito não consiga completar o papel do teste, tais como: problemas cognitivos; (4) diagnosticado com doença mental; (5) gravidez ou menopausa.
As avaliações incluem: indicadores relacionados à obesidade (altura, peso, circunferência da cintura e do quadril, percentual de gordura corporal), taxa de troca respiratória, variabilidade da frequência cardíaca, imagem corporal (questionário multidirecional de relação auto-corpo (MBSRQ), escala de avaliação da figura (FRS)), atividade física (Recordação de Atividade Física de Sete Dias, PAR de 7 dias), comportamento alimentar (Questionário de Alimentação de Três Fatores, 18 itens revisados, TFEQ-18) e depressão (Escala de Avaliação de Depressão de Mongomery-Asberg, MADRS).
A análise estatística será realizada usando SPSS versão 18 (SPSS Inc, Chicago: SPSS Inc.), e o nível de significância será definido em 0,05.
A análise de variância (ANOVA) será usada para examinar as diferenças de todas as variáveis medidas entre os diferentes graus de grupos de obesidade.
Além disso, usaremos análise de regressão linear múltipla para examinar se o sobrepeso e a obesidade estão significativamente relacionados à taxa de troca respiratória, variabilidade da frequência cardíaca e imagem corporal.
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
121
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
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Zhongzheng
-
Taipei, Zhongzheng, Taiwan, 100
- National Taiwan University, College of Medicine, Department of Physical Therapy
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
20 anos a 50 anos (Adulto)
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Fêmea
Método de amostragem
Amostra de Probabilidade
População do estudo
Asiático, vivendo principalmente em Taiwan
Descrição
Critério de inclusão:
- 20-50 anos, pré-menopausa
Critério de exclusão:
- Tomar medicamentos que afetam o peso ou os hormônios
- Flutuação de peso superior a 2 kg dentro de 3 meses antes da inscrição no estudo
- Qualquer condição que faça com que o sujeito não conclua o papel do teste, como: problemas cognitivos
- Diagnosticado com doença mental
- Gravidez ou menopausa
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Controle de caso
- Perspectivas de Tempo: Transversal
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Sem sobrepeso/obeso e peso normal
Índice de massa corporal (IMC) < 24,0 kg/m^2
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Peça aos participantes que fiquem em decúbito dorsal na cama, usando uma capa de ventilação sobre a cabeça.
Meça a taxa de troca respiratória por 15 minutos.
Peça aos participantes que fiquem em decúbito dorsal na cama por 10 minutos, conecte os eletrodos no pulso direito.
Meça a variabilidade da frequência cardíaca por 5 minutos.
Peça aos participantes que fiquem em decúbito dorsal na cama por 10 minutos, conecte os eletrodos no pulso direito e no pé direito.
Medir a composição corporal.
Preencha o questionário (Questionário de Alimentação de Três Fatores, 18 itens revisados, TFEQ-18).
Preencha o questionário (Recordação de Atividade Física de Sete Dias, 7-d PAR).
Preencha o questionário (Mongomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS).
Preencha o questionário (questionário multidirecional de relacionamento auto-corpo (MBSRQ), escala de avaliação de figura (FRS)).
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Excesso de peso e obesidade
Índice de massa corporal (IMC) >= 24,0 kg/m^2
|
Peça aos participantes que fiquem em decúbito dorsal na cama, usando uma capa de ventilação sobre a cabeça.
Meça a taxa de troca respiratória por 15 minutos.
Peça aos participantes que fiquem em decúbito dorsal na cama por 10 minutos, conecte os eletrodos no pulso direito.
Meça a variabilidade da frequência cardíaca por 5 minutos.
Peça aos participantes que fiquem em decúbito dorsal na cama por 10 minutos, conecte os eletrodos no pulso direito e no pé direito.
Medir a composição corporal.
Preencha o questionário (Questionário de Alimentação de Três Fatores, 18 itens revisados, TFEQ-18).
Preencha o questionário (Recordação de Atividade Física de Sete Dias, 7-d PAR).
Preencha o questionário (Mongomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS).
Preencha o questionário (questionário multidirecional de relacionamento auto-corpo (MBSRQ), escala de avaliação de figura (FRS)).
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Taxa de troca respiratória (RER)
Prazo: Após o preenchimento de todos os questionários, com duração de 15 minutos.
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Peça aos participantes que fiquem em decúbito dorsal na cama, usando uma capa de ventilação sobre a cabeça. Meça a taxa de troca respiratória por 15 minutos. Dispositivo utilizado: Carrinho metabólico Vmax® Encore, Carefusion Corporation, Yorba Linda, Califórnia (CA). Faixa normal: 0,7-1,0, valor maior indica maior oxidação de carboidratos, enquanto valor menor indica maior oxidação de gordura. |
Após o preenchimento de todos os questionários, com duração de 15 minutos.
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Variabilidade da frequência cardíaca (VFC)
Prazo: Após medição da taxa de troca respiratória, com duração de 15 minutos.
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Peça aos participantes que fiquem em decúbito dorsal na cama por 10 minutos, conecte os eletrodos no pulso direito. Meça a variabilidade da frequência cardíaca por 5 minutos. Dispositivo usado: SS1C, Enjoy Research Inc., Taiwan. Alta frequência (HF): valor maior indica atividade parassimpática ativa. Relação frequência baixa-alta frequência (LF/HF): valor maior indica atividade simpática ativa. |
Após medição da taxa de troca respiratória, com duração de 15 minutos.
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Imagem corporal
Prazo: Após preenchimento de questionário de dados básicos, com duração de 10 minutos.
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Preencher o questionário (questionário multidirecional de relacionamento auto-corpo (MBSRQ)).
Existem 69 perguntas, cada pergunta pontua de 1 a 5 pontos.
Somando todos os pontos, maior valor indica melhor imagem corporal.
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Após preenchimento de questionário de dados básicos, com duração de 10 minutos.
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Imagem corporal (componente avaliativa)
Prazo: Após preenchimento de questionário multidirecional de relação autocorporal (MBSRQ), com duração de 5 minutos.
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A escala de classificação de figuras (FRS) é usada.
Nove figuras de mulheres (de magras a obesas) são fornecidas, os participantes são convidados a escolher qual figura se encaixa mais em sua aparência atual e ideal.
Pontuação de 1-9 pontos, maior valor indica pior imagem corporal.
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Após preenchimento de questionário multidirecional de relação autocorporal (MBSRQ), com duração de 5 minutos.
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Percentual de gordura corporal
Prazo: Depois de medir a variabilidade da frequência cardíaca, com duração de 5 minutos.
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Peça aos participantes que fiquem em decúbito dorsal na cama por 10 minutos, conecte os eletrodos no pulso direito e no pé direito.
Medir o percentual de gordura corporal.
Dispositivo utilizado: Maltron BioScan 920-2.
Maior valor indica maior percentual de gordura corporal.
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Depois de medir a variabilidade da frequência cardíaca, com duração de 5 minutos.
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Atividade física
Prazo: Após preenchimento de questionário de imagem corporal, com duração de 5 minutos.
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Preencha o questionário (Recordação de Atividade Física de Sete Dias, 7-d PAR).
Os participantes são solicitados a recordar o tempo médio gasto em uma semana dormindo e atividades de diferentes intensidades (Unidade: equivalente metabólico de tarefas (METs)).
Sono, atividade leve, atividade moderada, atividade vigorosa, atividade muito vigorosa são calculados como 1, 1,5, 4, 6, 10 METs, respectivamente.
Somando todos os METs, divididos por 7, podemos obter o gasto energético diário médio.
Maior valor indica mais atividade física realizada.
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Após preenchimento de questionário de imagem corporal, com duração de 5 minutos.
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Comportamento alimentar
Prazo: Após preenchimento de questionário de atividade física, com duração de 5 minutos.
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Preencha o questionário (Questionário de Alimentação de Três Fatores, 18 itens revisados, TFEQ-18).
Este questionário inclui 18 questões, pontuando de 1 a 4 pontos, exceto a questão 18 (1 a 8 pontos).
Somando todos os pontos, maior valor indica melhor comportamento alimentar.
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Após preenchimento de questionário de atividade física, com duração de 5 minutos.
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Depressão
Prazo: Após preenchimento de questionário de comportamento alimentar, com duração de 5 minutos.
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Preencha o questionário (Mongomery-Asberg Depression Rating Scale, MADRS).
Este questionário inclui 10 perguntas, pontuando de 0 a 6 pontos.
Soma todos os pontos, maior valor indica mais depressão.
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Após preenchimento de questionário de comportamento alimentar, com duração de 5 minutos.
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
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Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- Stunkard AJ, Messick S. The three-factor eating questionnaire to measure dietary restraint, disinhibition and hunger. J Psychosom Res. 1985;29(1):71-83. doi: 10.1016/0022-3999(85)90010-8.
- Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Eur Heart J. 1996 Mar;17(3):354-81. No abstract available.
- Montesi L, El Ghoch M, Brodosi L, Calugi S, Marchesini G, Dalle Grave R. Long-term weight loss maintenance for obesity: a multidisciplinary approach. Diabetes Metab Syndr Obes. 2016 Feb 26;9:37-46. doi: 10.2147/DMSO.S89836. eCollection 2016.
- Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, Mullany EC, Biryukov S, Abbafati C, Abera SF, Abraham JP, Abu-Rmeileh NM, Achoki T, AlBuhairan FS, Alemu ZA, Alfonso R, Ali MK, Ali R, Guzman NA, Ammar W, Anwari P, Banerjee A, Barquera S, Basu S, Bennett DA, Bhutta Z, Blore J, Cabral N, Nonato IC, Chang JC, Chowdhury R, Courville KJ, Criqui MH, Cundiff DK, Dabhadkar KC, Dandona L, Davis A, Dayama A, Dharmaratne SD, Ding EL, Durrani AM, Esteghamati A, Farzadfar F, Fay DF, Feigin VL, Flaxman A, Forouzanfar MH, Goto A, Green MA, Gupta R, Hafezi-Nejad N, Hankey GJ, Harewood HC, Havmoeller R, Hay S, Hernandez L, Husseini A, Idrisov BT, Ikeda N, Islami F, Jahangir E, Jassal SK, Jee SH, Jeffreys M, Jonas JB, Kabagambe EK, Khalifa SE, Kengne AP, Khader YS, Khang YH, Kim D, Kimokoti RW, Kinge JM, Kokubo Y, Kosen S, Kwan G, Lai T, Leinsalu M, Li Y, Liang X, Liu S, Logroscino G, Lotufo PA, Lu Y, Ma J, Mainoo NK, Mensah GA, Merriman TR, Mokdad AH, Moschandreas J, Naghavi M, Naheed A, Nand D, Narayan KM, Nelson EL, Neuhouser ML, Nisar MI, Ohkubo T, Oti SO, Pedroza A, Prabhakaran D, Roy N, Sampson U, Seo H, Sepanlou SG, Shibuya K, Shiri R, Shiue I, Singh GM, Singh JA, Skirbekk V, Stapelberg NJ, Sturua L, Sykes BL, Tobias M, Tran BX, Trasande L, Toyoshima H, van de Vijver S, Vasankari TJ, Veerman JL, Velasquez-Melendez G, Vlassov VV, Vollset SE, Vos T, Wang C, Wang X, Weiderpass E, Werdecker A, Wright JL, Yang YC, Yatsuya H, Yoon J, Yoon SJ, Zhao Y, Zhou M, Zhu S, Lopez AD, Murray CJ, Gakidou E. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8. Epub 2014 May 29. Erratum In: Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):746.
- Karason K, Molgaard H, Wikstrand J, Sjostrom L. Heart rate variability in obesity and the effect of weight loss. Am J Cardiol. 1999 Apr 15;83(8):1242-7. doi: 10.1016/s0002-9149(99)00066-1.
- Ebbeling CB, Swain JF, Feldman HA, Wong WW, Hachey DL, Garcia-Lago E, Ludwig DS. Effects of dietary composition on energy expenditure during weight-loss maintenance. JAMA. 2012 Jun 27;307(24):2627-34. doi: 10.1001/jama.2012.6607.
- Hruby A, Hu FB. The Epidemiology of Obesity: A Big Picture. Pharmacoeconomics. 2015 Jul;33(7):673-89. doi: 10.1007/s40273-014-0243-x.
- Frayn KN. Calculation of substrate oxidation rates in vivo from gaseous exchange. J Appl Physiol Respir Environ Exerc Physiol. 1983 Aug;55(2):628-34. doi: 10.1152/jappl.1983.55.2.628.
- Acosta A, Streett S, Kroh MD, Cheskin LJ, Saunders KH, Kurian M, Schofield M, Barlow SE, Aronne L. White Paper AGA: POWER - Practice Guide on Obesity and Weight Management, Education, and Resources. Clin Gastroenterol Hepatol. 2017 May;15(5):631-649.e10. doi: 10.1016/j.cgh.2016.10.023. Epub 2017 Feb 27.
- Ryan DH, Kahan S. Guideline Recommendations for Obesity Management. Med Clin North Am. 2018 Jan;102(1):49-63. doi: 10.1016/j.mcna.2017.08.006.
- Ramos-Jimenez A, Hernandez-Torres RP, Torres-Duran PV, Romero-Gonzalez J, Mascher D, Posadas-Romero C, Juarez-Oropeza MA. The Respiratory Exchange Ratio is Associated with Fitness Indicators Both in Trained and Untrained Men: A Possible Application for People with Reduced Exercise Tolerance. Clin Med Circ Respirat Pulm Med. 2008 Feb 1;2:1-9. doi: 10.4137/ccrpm.s449.
- Weng KP, Ho TY, Ou SF, Lin CC, Hsieh KS. Heart rate variability analysis. Taiwan Medical Journal. 2009;52:290-3.
- Wang ML, Lin PL, Huang CH, Huang HH. Decreased Parasympathetic Activity of Heart Rate Variability During Anticipation of Night Duty in Anesthesiology Residents. Anesth Analg. 2018 Mar;126(3):1013-1018. doi: 10.1213/ANE.0000000000002439.
- Messina G, De Luca V, Viggiano A, Ascione A, Iannaccone T, Chieffi S, Monda M. Autonomic nervous system in the control of energy balance and body weight: personal contributions. Neurol Res Int. 2013;2013:639280. doi: 10.1155/2013/639280. Epub 2013 Apr 11.
- Tonhajzerova I, Javorka M, Trunkvalterova Z, Chroma O, Javorkova J, Lazarova Z, Ciljakova M, Javorka K. Cardio-respiratory interaction and autonomic dysfunction in obesity. J Physiol Pharmacol. 2008 Dec;59 Suppl 6:709-18.
- Rodriguez-Colon SM, Bixler EO, Li X, Vgontzas AN, Liao D. Obesity is associated with impaired cardiac autonomic modulation in children. Int J Pediatr Obes. 2011 Apr;6(2):128-34. doi: 10.3109/17477166.2010.490265. Epub 2010 Oct 4.
- Yadav RL, Yadav PK, Yadav LK, Agrawal K, Sah SK, Islam MN. Association between obesity and heart rate variability indices: an intuition toward cardiac autonomic alteration - a risk of CVD. Diabetes Metab Syndr Obes. 2017 Feb 17;10:57-64. doi: 10.2147/DMSO.S123935. eCollection 2017.
- Sudarsana U, Shrestha S, Kumar P. Comparative analysis of autonomic function tests in normotensive premenopausal and postmenopausal women. Int J Med Res Prof. 2017;3;234-9.
- Monda M, Messina G, Vicidomini C, Viggiano A, Mangoni C, De Luca B. Activity of autonomic nervous system is related to body weight in pre-menopausal, but not in post-menopausal women. Nutr Neurosci. 2006 Jun-Aug;9(3-4):141-5. doi: 10.1080/10284150600903552.
- Cash TF, Morrow JA, Hrabosky JI, Perry AA. How has body image changed? A cross-sectional investigation of college women and men from 1983 to 2001. J Consult Clin Psychol. 2004 Dec;72(6):1081-1089. doi: 10.1037/0022-006X.72.6.1081.
- Schwartz MB, Brownell KD. Obesity and body image. Body Image. 2004 Jan;1(1):43-56. doi: 10.1016/S1740-1445(03)00007-X.
- Weinberger NA, Kersting A, Riedel-Heller SG, Luck-Sikorski C. Body Dissatisfaction in Individuals with Obesity Compared to Normal-Weight Individuals: A Systematic Review and Meta-Analysis. Obes Facts. 2016;9(6):424-441. doi: 10.1159/000454837. Epub 2016 Dec 24.
- Scheffers M, van Duijn MAJ, Bosscher RJ, Wiersma D, Schoevers RA, van Busschbach JT. Psychometric properties of the Dresden Body Image Questionnaire: A multiple-group confirmatory factor analysis across sex and age in a Dutch non-clinical sample. PLoS One. 2017 Jul 26;12(7):e0181908. doi: 10.1371/journal.pone.0181908. eCollection 2017.
- Nuttall FQ. Body Mass Index: Obesity, BMI, and Health: A Critical Review. Nutr Today. 2015 May;50(3):117-128. doi: 10.1097/NT.0000000000000092. Epub 2015 Apr 7.
- Schmidt SL, Kealey EH, Horton TJ, VonKaenel S, Bessesen DH. The effects of short-term overfeeding on energy expenditure and nutrient oxidation in obesity-prone and obesity-resistant individuals. Int J Obes (Lond). 2013 Sep;37(9):1192-7. doi: 10.1038/ijo.2012.202. Epub 2012 Dec 11.
- World Health Organization. Obesity and overweight. http://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight，2018/9/1
- Frames CW, Soangra R, Lockhart TE, Lach J, Ha DS, Roberto KA, Lieberman A. Dynamical Properties of Postural Control in Obese Community-Dwelling Older Adults dagger. Sensors (Basel). 2018 May 24;18(6):1692. doi: 10.3390/s18061692.
- Silvestris E, de Pergola G, Rosania R, Loverro G. Obesity as disruptor of the female fertility. Reprod Biol Endocrinol. 2018 Mar 9;16(1):22. doi: 10.1186/s12958-018-0336-z.
- Ho CS, Lu Y, Ndukwe N, Chew MW, Shabbir A, So JB, Ho RC. Symptoms of Anxiety and Depression in Obese Singaporeans: a Preliminary Study. East Asian Arch Psychiatry. 2018 Mar;28(1):3-8.
- Tian S, Xu Y, Dong H. The effect of metabolic health and obesity phenotypes on risk of hypertension: A nationwide population-based study using 5 representative definitions of metabolic health. Medicine (Baltimore). 2018 Sep;97(38):e12425. doi: 10.1097/MD.0000000000012425.
- Jung JY, Park SK, Oh CM, Ryoo JH, Choi JM, Choi YJ. The risk of type 2 diabetes mellitus according to the categories of body mass index: the Korean Genome and Epidemiology Study (KoGES). Acta Diabetol. 2018 May;55(5):479-484. doi: 10.1007/s00592-018-1112-4. Epub 2018 Feb 17.
- Lin Y, Wang Y, Wu Q, Jin H, Ma G, Liu H, Wang M, Zhang Z, Chu H. Association between obesity and bladder cancer recurrence: A meta-analysis. Clin Chim Acta. 2018 May;480:41-46. doi: 10.1016/j.cca.2018.01.039. Epub 2018 Feb 20.
- Leung AWY, Chan RSM, Sea MMM, Woo J. An Overview of Factors Associated with Adherence to Lifestyle Modification Programs for Weight Management in Adults. Int J Environ Res Public Health. 2017 Aug 16;14(8):922. doi: 10.3390/ijerph14080922.
- Xie B, Unger JB, Gallaher P, Johnson CA, Wu Q, Chou CP. Overweight, body image, and depression in Asian and Hispanic adolescents. Am J Health Behav. 2010 Jul-Aug;34(4):476-88. doi: 10.5993/ajhb.34.4.9.
- McGuire MT, Wing RR, Klem ML, Lang W, Hill JO. What predicts weight regain in a group of successful weight losers? J Consult Clin Psychol. 1999 Apr;67(2):177-85. doi: 10.1037//0022-006x.67.2.177. Erratum In: J Consult Clin Psychol 1999 Jun;67(3):282.
- Sarwer DB, von Sydow Green A, Vetter ML, Wadden TA. Behavior therapy for obesity: where are we now? Curr Opin Endocrinol Diabetes Obes. 2009 Oct;16(5):347-52. doi: 10.1097/MED.0b013e32832f5a79.
- Blomain ES, Dirhan DA, Valentino MA, Kim GW, Waldman SA. Mechanisms of Weight Regain following Weight Loss. ISRN Obes. 2013 Apr 16;2013:210524. doi: 10.1155/2013/210524. eCollection 2013.
- de Jonge L, Bray GA, Smith SR, Ryan DH, de Souza RJ, Loria CM, Champagne CM, Williamson DA, Sacks FM. Effect of diet composition and weight loss on resting energy expenditure in the POUNDS LOST study. Obesity (Silver Spring). 2012 Dec;20(12):2384-9. doi: 10.1038/oby.2012.127. Epub 2012 May 7.
- Larsen TM, Dalskov SM, van Baak M, Jebb SA, Papadaki A, Pfeiffer AF, Martinez JA, Handjieva-Darlenska T, Kunesova M, Pihlsgard M, Stender S, Holst C, Saris WH, Astrup A; Diet, Obesity, and Genes (Diogenes) Project. Diets with high or low protein content and glycemic index for weight-loss maintenance. N Engl J Med. 2010 Nov 25;363(22):2102-13. doi: 10.1056/NEJMoa1007137.
- DiBonaventura Md, Chapman GB. The effect of barrier underestimation on weight management and exercise change. Psychol Health Med. 2008 Jan;13(1):111-22. doi: 10.1080/13548500701426711.
- Brown SP, Eason JM, Miller WC. Ergometer and calorimetry: the measurement of work and energy. In: Brown SP, Eason JM, Miller WC. Exercise physiology: basis of human movement in health and disease. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2006.
- Plowman SA, Smith DL. Aerobic metabolism during exercise. In: Plowman SA, Smith DL. Exercise physiology for health, fitness, and performance. 4th ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2014.
- Manore MM, Meyer N, Thompson JL. Energy and nutrient balance. In: Manore MM, Meyer N, Thompson JL. Sport nutrition for health and performance. 2nd ed. Illinois: Human Kinetics; 2009.
- Valtuena S, Salas-Salvado J, Lorda PG. The respiratory quotient as a prognostic factor in weight-loss rebound. Int J Obes Relat Metab Disord. 1997 Sep;21(9):811-7. doi: 10.1038/sj.ijo.0800480.
- Kanaley JA, Weatherup-Dentes MM, Alvarado CR, Whitehead G. Substrate oxidation during acute exercise and with exercise training in lean and obese women. Eur J Appl Physiol. 2001 Jul;85(1-2):68-73. doi: 10.1007/s004210100404.
- Katzmarzyk PT, Perusse L, Tremblay A, Bouchard C. No association between resting metabolic rate or respiratory exchange ratio and subsequent changes in body mass and fatness: 5-1/2 year follow-up of the Quebec family study. Eur J Clin Nutr. 2000 Aug;54(8):610-4. doi: 10.1038/sj.ejcn.1601053.
- Marion-Latard F, Crampes F, Zakaroff-Girard A, De Glisezinski I, Harant I, Stich V, Thalamas C, Riviere D, Lafontan M, Berlan M. Post-exercise increase of lipid oxidation after a moderate exercise bout in untrained healthy obese men. Horm Metab Res. 2003 Feb;35(2):97-103. doi: 10.1055/s-2003-39051.
- van Aggel-Leijssen DP, Saris WH, Wagenmakers AJ, Hul GB, van Baak MA. The effect of low-intensity exercise training on fat metabolism of obese women. Obes Res. 2001 Feb;9(2):86-96. doi: 10.1038/oby.2001.11.
- Helge JW, Fraser AM, Kriketos AD, Jenkins AB, Calvert GD, Ayre KJ, Storlien LH. Interrelationships between muscle fibre type, substrate oxidation and body fat. Int J Obes Relat Metab Disord. 1999 Sep;23(9):986-91. doi: 10.1038/sj.ijo.0801030.
- Crisp NA, Guelfi KJ, Braham R, Licari M. Substrate oxidation in overweight boys at rest, during exercise and acute post-exercise recovery. Int J Pediatr Obes. 2011 Jun;6(2-2):e615-21. doi: 10.3109/17477166.2010.543684. Epub 2011 Jan 18.
- Lanzi S, Codecasa F, Cornacchia M, Maestrini S, Salvadori A, Brunani A, Malatesta D. Fat oxidation, hormonal and plasma metabolite kinetics during a submaximal incremental test in lean and obese adults. PLoS One. 2014 Feb 11;9(2):e88707. doi: 10.1371/journal.pone.0088707. eCollection 2014.
- Rosenkilde M, Nordby P, Nielsen LB, Stallknecht BM, Helge JW. Fat oxidation at rest predicts peak fat oxidation during exercise and metabolic phenotype in overweight men. Int J Obes (Lond). 2010 May;34(5):871-7. doi: 10.1038/ijo.2010.11. Epub 2010 Feb 16.
- Sakaguchi T, Arase K, Bray GA. Sympathetic activity and food intake of rats with ventromedial hypothalamic lesions. Int J Obes. 1988;12(4):285-91.
- Yoshida T, Kemnitz JW, Bray GA. Lateral hypothalamic lesions and norepinephrine turnover in rats. J Clin Invest. 1983 Sep;72(3):919-27. doi: 10.1172/JCI111063.
- Bray GA. Obesity--a disease of nutrient or energy balance? Nutr Rev. 1987 Feb;45(2):33-43. doi: 10.1111/j.1753-4887.1987.tb07437.x. No abstract available.
- Guarino D, Nannipieri M, Iervasi G, Taddei S, Bruno RM. The Role of the Autonomic Nervous System in the Pathophysiology of Obesity. Front Physiol. 2017 Sep 14;8:665. doi: 10.3389/fphys.2017.00665. eCollection 2017.
- Goldfield GS, Kenny GP, Alberga AS, Prud'homme D, Hadjiyannakis S, Gougeon R, Phillips P, Tulloch H, Malcolm J, Doucette S, Wells GA, Ma J, Cameron JD, Sigal RJ. Effects of aerobic training, resistance training, or both on psychological health in adolescents with obesity: The HEARTY randomized controlled trial. J Consult Clin Psychol. 2015 Dec;83(6):1123-35. doi: 10.1037/ccp0000038. Epub 2015 Aug 31.
- Baruth M, Sharpe PA, Parra-Medina D, Wilcox S. Perceived barriers to exercise and healthy eating among women from disadvantaged neighborhoods: results from a focus groups assessment. Women Health. 2014;54(4):336-53. doi: 10.1080/03630242.2014.896443.
- Draper CE, Davidowitz KJ, Goedecke JH. Perceptions relating to body size, weight loss and weight-loss interventions in black South African women: a qualitative study. Public Health Nutr. 2016 Feb;19(3):548-56. doi: 10.1017/S1368980015001688. Epub 2015 May 26.
- Blow JA, Taylor T, Cooper TV, Redfearn CK. Correlates of weight concern and control in a Hispanic college student sample. Eat Behav. 2010 Jan;11(1):6-10. doi: 10.1016/j.eatbeh.2009.08.001. Epub 2009 Aug 18.
- Martins C, Kazakova I, Ludviksen M, Mehus I, Wisloff U, Kulseng B, Morgan L, King N. High-Intensity Interval Training and Isocaloric Moderate-Intensity Continuous Training Result in Similar Improvements in Body Composition and Fitness in Obese Individuals. Int J Sport Nutr Exerc Metab. 2016 Jun;26(3):197-204. doi: 10.1123/ijsnem.2015-0078. Epub 2015 Oct 19.
- Pillard F, Moro C, Harant I, Garrigue E, Lafontan M, Berlan M, Crampes F, de Glisezinski I, Riviere D. Lipid oxidation according to intensity and exercise duration in overweight men and women. Obesity (Silver Spring). 2007 Sep;15(9):2256-62. doi: 10.1038/oby.2007.268.
- Layden JD, Patterson MJ, Nimmo MA. Effects of reduced ambient temperature on fat utilization during submaximal exercise. Med Sci Sports Exerc. 2002 May;34(5):774-9. doi: 10.1097/00005768-200205000-00008.
- Zumoff B, Strain GW, Miller LK, Rosner W. Twenty-four-hour mean plasma testosterone concentration declines with age in normal premenopausal women. J Clin Endocrinol Metab. 1995 Apr;80(4):1429-30. doi: 10.1210/jcem.80.4.7714119.
- Wu YT, Nielsen DH, Cassady SL, Cook JS, Janz KF, Hansen JR. Cross-validation of bioelectrical impedance analysis of body composition in children and adolescents. Phys Ther. 1993 May;73(5):320-8. doi: 10.1093/ptj/73.5.320.
- Lukaski HC, Bolonchuk WW, Hall CB, Siders WA. Validation of tetrapolar bioelectrical impedance method to assess human body composition. J Appl Physiol (1985). 1986 Apr;60(4):1327-32. doi: 10.1152/jappl.1986.60.4.1327.
- Segal KR, Van Loan M, Fitzgerald PI, Hodgdon JA, Van Itallie TB. Lean body mass estimation by bioelectrical impedance analysis: a four-site cross-validation study. Am J Clin Nutr. 1988 Jan;47(1):7-14. doi: 10.1093/ajcn/47.1.7.
- Jackson AS, Pollock ML, Graves JE, Mahar MT. Reliability and validity of bioelectrical impedance in determining body composition. J Appl Physiol (1985). 1988 Feb;64(2):529-34. doi: 10.1152/jappl.1988.64.2.529.
- Sanchez-Miguel PA, Gonzalez JJP, Sanchez-Oliva D, Alonso DA, Leo FM. The importance of body satisfaction to physical self-concept and body mass index in Spanish adolescents. Int J Psychol. 2019 Aug;54(4):521-529. doi: 10.1002/ijop.12488. Epub 2018 Apr 6.
- Thompson JK, Altabe MN. Psychometric qualities of the Figure Rating Scale. Int J Eat Disord. 1991;10:615-9.
- Cash TF. The Multidimensional Body-Self Relations Questionnaire. MBRSQ Users' Manual (Third Revision). 2000.
- Sallis JF, Haskell WL, Wood PD, Fortmann SP, Rogers T, Blair SN, Paffenbarger RS Jr. Physical activity assessment methodology in the Five-City Project. Am J Epidemiol. 1985 Jan;121(1):91-106. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a113987.
- Lee YS, Chu CY, Lin KF. Application of Physical Activity Scales/Questionnaires in Taiwan. J Exerc Physiol Fit. 2010;11:1-12.
- Dishman RK, Steinhardt M. Reliability and concurrent validity for a 7-d re-call of physical activity in college students. Med Sci Sports Exerc. 1988 Feb;20(1):14-25. doi: 10.1249/00005768-198802000-00003. Erratum In: Med Sci Sports Exerc 1988 Apr;20(2):211.
- Karlsson J, Persson LO, Sjostrom L, Sullivan M. Psychometric properties and factor structure of the Three-Factor Eating Questionnaire (TFEQ) in obese men and women. Results from the Swedish Obese Subjects (SOS) study. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000 Dec;24(12):1715-25. doi: 10.1038/sj.ijo.0801442.
- Bohrer BK, Forbush KT, Hunt TK. Are common measures of dietary restraint and disinhibited eating reliable and valid in obese persons? Appetite. 2015 Apr;87:344-51. doi: 10.1016/j.appet.2014.12.226. Epub 2015 Jan 9.
- Maust D, Cristancho M, Gray L, Rushing S, Tjoa C, Thase ME. Psychiatric rating scales. Handb Clin Neurol. 2012;106:227-37. doi: 10.1016/B978-0-444-52002-9.00013-9. No abstract available.
- Paiva-Medeiros PF, Duarte-Guerra LS, Santo MA, Lotufo-Neto F, Wang YP. Psychometric Properties of the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale in Severely Obese Patients. Span J Psychol. 2015 Sep 14;18:E69. doi: 10.1017/sjp.2015.072.
- Schaefer LM, Harriger JA, Heinberg LJ, Soderberg T, Kevin Thompson J. Development and validation of the sociocultural attitudes towards appearance questionnaire-4-revised (SATAQ-4R). Int J Eat Disord. 2017 Feb;50(2):104-117. doi: 10.1002/eat.22590. Epub 2016 Aug 19.
- Rosen JC, Jones A, Ramirez E, Waxman S. Body Shape Questionnaire: studies of validity and reliability. Int J Eat Disord. 1996 Nov;20(3):315-9. doi: 10.1002/(SICI)1098-108X(199611)20:33.0.CO;2-Z.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
1 de abril de 2019
Conclusão Primária (Real)
26 de outubro de 2019
Conclusão do estudo (Real)
14 de janeiro de 2020
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
15 de abril de 2019
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
22 de julho de 2019
Primeira postagem (Real)
23 de julho de 2019
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
12 de agosto de 2020
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
10 de agosto de 2020
Última verificação
1 de novembro de 2019
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 201901140RINA
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Indeciso
Descrição do plano IPD
Respeitaremos a vontade dos participantes.
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
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