Mesures de VRC à court et à long terme après des manipulations ostéopathiques myofasciales thoraciques

L'adaptation du cœur à réagir à n'importe quel stimulus est appelée variabilité de la fréquence cardiaque (HRV). De plus, la HRV est maintenant utilisée comme indice de santé. En effet, parmi les pathologies affectant le plus la VRC, il y a les maladies cardiovasculaires et les troubles dépressifs qui occupent une place prépondérante dans les sociétés réelles de l'investigateur. Selon un récent tour d'horizon de la littérature, de nombreux facteurs influencent la VRC et il faut les déterminer afin planifier des protocoles de recherche efficaces. De plus, le contrôle de ces facteurs peut améliorer la HRV et donc aider le cœur à avoir une capacité maximale pour remplir ses fonctions physiologiques. Valoriser un bon VRC semble, selon les effets rapportés par plusieurs études, être une bonne opportunité à prendre en considération et à appliquer.

L'ostéopathie viscérale, même si elle remonte au fondateur de l'ostéopathie lui-même, Andrew Taylor Still, en est à ses débuts en termes de reconnaissance d'un point de vue scientifique. La preuve de l'efficacité de l'ostéopathie n'est plus à faire. Cependant, il est maintenant nécessaire de définir les mécanismes d'action des techniques ostéopathiques, notamment en utilisant des variables physiologiques, et en partant d'un angle biomécanique. En fait, Jean-Pierre Barral et d'autres ont développé des techniques de manipulation viscérale basées sur l'anatomie des viscères.

L'originalité de cette recherche se trouve dans le protocole technique, non encore utilisé, l'utilisation de groupe témoin, les mesures sur quatre semaines pour évaluer l'effet de ce protocole avec le temps sur des variables dépendantes choisies, sa reproductibilité mais aussi son inter-thérapeute variance. L'objectif de cette étude est de renforcer le niveau de preuve de l'approche ostéopathique sur la physiologie cardiaque. La VRC est un outil solide reconnu pour la recherche, la variable est bien isolée et le groupe témoin assure un isolement de certaines variables confondantes.