Misurazioni HRV a breve e lungo termine dopo manipolazioni toraciche miofasciali osteopatiche

L'adattamento del cuore a reagire a qualsiasi stimolo è chiamato variabilità della frequenza cardiaca (HRV). Inoltre, l'HRV è ora utilizzato come indice di salute. Infatti, tra le patologie che colpiscono maggiormente l'HRV, ci sono le malattie cardiovascolari e i disturbi depressivi che occupano un ruolo predominante nelle società attuali dello sperimentatore. Secondo una recente panoramica della letteratura, molti fattori influenzano l'HRV e devono essere determinati per poter pianificare protocolli di ricerca efficienti. Inoltre, il controllo di questi fattori può migliorare l'HRV e quindi aiutare il cuore ad avere la massima capacità di adempiere alle sue funzioni fisiologiche. Valorizzare un buon HRV sembra, secondo gli effetti riportati da diversi studi, una buona opportunità da prendere in considerazione e da applicare.

L'osteopatia viscerale, anche se risale allo stesso fondatore dell'Osteopatia, Andrew Taylor Still, è ai suoi esordi in termini di riconoscimento dal punto di vista scientifico. L'evidenza dell'efficacia dell'osteopatia non è più da fare. Tuttavia, è ora necessario definire i meccanismi di azione delle tecniche osteopatiche, in particolare utilizzando variabili fisiologiche, e partendo da un punto di vista biomeccanico. Infatti, Jean-Pierre Barral e altri hanno sviluppato tecniche di manipolazione viscerale basate sull'anatomia dei visceri.

L'originalità di questa ricerca si trova nel protocollo tecnico, non ancora utilizzato, l'uso del gruppo di testimoni, le misurazioni su quattro settimane per valutare l'effetto di questo protocollo nel tempo sulle variabili dipendenti scelte, la sua riproducibilità ma anche la sua inter-terapeuta varianza. Questo obiettivo se questo studio è quello di rafforzare il livello di prova dell'approccio osteopatico sulla fisiologia cardiaca. L'HRV è un solido strumento riconosciuto per la ricerca, la variabile è ben isolata e il gruppo di controllo assicura l'isolamento di alcune variabili confondenti.