Méta-analyse des boissons sucrées hypocaloriques et des résultats cardiométaboliques

Arrière-plan:

Les boissons sucrées à faible teneur en calories (LCSB) peuvent fournir un moyen potentiellement important pour déplacer les calories excédentaires des sucres libres dans l'alimentation. Cependant, des études de cohorte prospectives suggèrent que l'utilisation des LCSB peut contribuer à un risque accru d'obésité et de diabète. Ces résultats sont probablement dus aux limites méthodologiques de la conception et de l'analyse des études qui ne tiennent pas compte de la causalité inverse, où un risque plus élevé de résultats cardiométaboliques peut amener les gens à passer aux LCSB. Il est nécessaire d'effectuer une revue systématique et une méta-analyse (SRMA) des études de cohorte prospectives pour surmonter ces limites méthodologiques.

Objectif:

Nous mènerons une SRMA d'études de cohorte prospectives chez des sujets humains qui ont évalué les résultats cardiométaboliques à l'aide de deux stratégies analytiques :

i) Évaluation du changement dans l'admission des LCSB avec changement dans les résultats (analyse du changement)

ii) Évaluation de la substitution des LCSB aux boissons sucrées (SSB) ou à l'eau.

Conception:

Nous effectuerons une SRMA conformément au Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions et rapporterons les résultats conformément aux lignes directrices Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) et Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE).

Les sources de données:

Les bases de données MEDLINE, EMBASE et Cochrane Library seront interrogées à l'aide des termes de recherche appropriés, complétées par des recherches manuelles des références des études incluses. Aucune restriction ne sera imposée sur la langue.

Sélection d'études :

Les études de cohorte prospectives rapportant (a) une analyse de changement (changement de consommation de LCSB avec le changement de résultat) et/ou (b) une analyse de substitution (substitution de SSB par des LCSB ou de l'eau) avec plus d'un an de suivi être utilisé. Les études de cohorte dont la durée de suivi est inférieure à 1 an, qui ne rapportent pas d'évaluation de l'exposition ou qui ne fournissent pas de données viables sur les résultats par niveau d'exposition seront exclues.

Extraction de données

Deux chercheurs ou plus extrairont indépendamment les données pertinentes et évalueront le risque de biais à l'aide de l'échelle Newcastle-Ottawa (NOS) pour les cohortes prospectives. Tous les désaccords seront résolus par consensus. Les rapports de risque (RR), les rapports de cotes (OR) et les rapports de risque (HR) pour les résultats cliniques dans les études de cohorte prospectives seront extraits ou dérivés des données d'événements cliniques dans toutes les catégories d'exposition.

Résultats :

Dix résultats sur la santé cardiométabolique seront évalués :

1. Adiposité globale - poids corporel
2. Adiposité globale - IMC
3. Adiposité globale - graisse corporelle
4. Adiposité abdominale - tour de taille
5. Incidence du surpoids/obésité
6. Incidence du syndrome métabolique
7. Incidence du diabète de type 2
8. Incidence des maladies cardiovasculaires
9. Mortalité par maladie cardiovasculaire
10. Mortalité totale

Synthèse des données :

Les RR ou RR transformés en logarithme naturel des résultats cliniques, comparant les quantiles extrêmes (l'exposition la plus élevée par rapport à l'exposition la plus faible ou au groupe de référence), seront regroupés séparément à l'aide de la méthode générique de la variance inverse avec des modèles à effets aléatoires et exprimés sous forme de RR avec des intervalles de confiance à 95 %. (CI). L'hétérogénéité sera testée par la statistique Q de Cochran et quantifiée par la statistique I2. Pour explorer les sources d'hétérogénéité, nous réaliserons des analyses de sensibilité, dans lesquelles chaque étude est systématiquement supprimée. Si ≥10 comparaisons de cohorte sont disponibles, alors nous effectuerons une analyse a priori de sous-groupes par méta-régression pour le suivi (<10 ans vs ≥10 ans), le sexe (hommes vs femmes, hommes vs mixte, femmes vs mixte), qualité de l'étude (NOS <6 vs ≥6) et source de financement. Une hétérogénéité inexpliquée significative sera étudiée par des analyses de sous-groupes post hoc supplémentaires et une analyse d'influence. Une étude sera considérée comme influente si elle change la direction ou la signification des estimations regroupées ou la preuve de l'hétérogénéité. Les estimations dose-réponse seront regroupées à l'aide d'un modèle mixte linéaire à une étape. Lorsque ≥ 10 études sont disponibles, le biais de publication sera étudié par l'inspection des graphiques en entonnoir et des tests formels à l'aide des tests d'Egger et Begg. Si un biais de publication est suspecté, nous tenterons d'ajuster l'asymétrie du graphique en entonnoir en imputant les données d'étude manquantes à l'aide de la méthode Duval et Tweedie trim and fill.

Évaluation des preuves :

La certitude globale des données probantes pour chaque résultat sera évaluée à l'aide de la notation des recommandations, de l'évaluation, du développement et des évaluations (GRADE).

Plan d'application des connaissances :

Les résultats seront diffusés par le biais de présentations interactives lors de réunions scientifiques locales, nationales et internationales et de publications dans des revues à fort impact. Les publics cibles comprendront la santé publique et les communautés scientifiques qui s'intéressent à la nutrition, au diabète, à l'obésité et aux maladies cardiovasculaires. Les commentaires seront intégrés et utilisés pour améliorer le message de santé publique et les principaux domaines de recherche future seront définis. Les décideurs des candidats/cocandidats établiront un réseau parmi les leaders d'opinion pour accroître la sensibilisation et participer directement en tant que membres du comité à l'élaboration des futures lignes directrices.

Importance:

Le projet proposé contribuera à l'application des connaissances sur le rôle du rôle du LCSB en tant que stratégie de remplacement des boissons sucrées, renforçant la base de données probantes pour les lignes directrices et améliorant les résultats pour la santé en éduquant les prestataires de soins de santé et les patients, en stimulant l'innovation de l'industrie et en guidant la conception de la recherche future.