Meta-analisi di bevande zuccherate a basso contenuto calorico e risultati cardiometabolici

Sfondo:

Le bevande zuccherate a basso contenuto calorico (LCSB) possono fornire un mezzo potenzialmente importante per eliminare le calorie in eccesso dagli zuccheri liberi nella dieta. Tuttavia, studi prospettici di coorte suggeriscono che l'uso di LCSB può contribuire ad un aumento del rischio di obesità e diabete. Questi risultati sono probabilmente dovuti a limitazioni metodologiche del disegno e dell'analisi dello studio che non tengono conto della causalità inversa, in cui un rischio più elevato di esiti cardiometabolici può portare le persone a passare agli LCSB. È necessaria una revisione sistematica e una meta-analisi (SRMA) di studi prospettici di coorte per superare questi limiti metodologici.

Obbiettivo:

Condurremo uno SRMA di studi prospettici di coorte in soggetti umani che hanno valutato gli esiti cardiometabolici utilizzando due strategie analitiche:

i) Valutazione del cambiamento nell'assunzione di LCSB con cambiamento nell'esito (analisi del cambiamento)

ii) Valutazione della sostituzione di LCSB con bevande zuccherate (SSB) o acqua.

Progetto:

Condurremo un SRMA secondo il Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions e riporteremo i risultati secondo le linee guida Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) e Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE).

Origine dei dati:

MEDLINE, EMBASE e i database della Cochrane Library saranno cercati utilizzando termini di ricerca appropriati, integrati da ricerche manuali di riferimenti di studi inclusi. Nessuna restrizione sarà posta sulla lingua.

Selezione degli studi:

Studi di coorte prospettici che riportano (a) l'analisi del cambiamento (variazione nell'assunzione di LCSB con il cambiamento dell'esito) e/o (b) l'analisi della sostituzione (sostituzione di SSB con LCSB o acqua) con più di 1 anno di follow-up essere usato. Saranno esclusi gli studi di coorte che hanno una durata di follow-up <1 anno, che non riportano la valutazione dell'esposizione o che non forniscono dati sugli esiti fattibili per livello di esposizione.

Estrazione dati

Due o più ricercatori estrarranno in modo indipendente i dati rilevanti e valuteranno il rischio di parzialità utilizzando la scala Newcastle-Ottawa (NOS) per potenziali coorti. Tutti i disaccordi saranno risolti per consenso. I rapporti di rischio (RR), gli odds ratio (OR) e gli hazard ratio (HR) per gli esiti clinici negli studi prospettici di coorte saranno estratti o derivati ​​dai dati sugli eventi clinici nelle diverse categorie di esposizione.

Risultati:

Saranno valutati dieci risultati sulla salute cardiometabolica:

1. Adiposità globale - peso corporeo
2. Adiposità globale - BMI
3. Adiposità globale - grasso corporeo
4. Adiposità addominale - circonferenza vita
5. Incidenza di sovrappeso/obesità
6. Incidenza della sindrome metabolica
7. Incidenza del diabete di tipo 2
8. Incidenza di malattie cardiovascolari
9. Mortalità per malattie cardiovascolari
10. Mortalità totale

Sintesi dei dati:

Gli RR o gli HR trasformati in logaritmi naturali degli esiti clinici, confrontando i quantili estremi (l'esposizione più alta rispetto all'esposizione più bassa o al gruppo di riferimento), saranno raggruppati separatamente utilizzando il metodo della varianza inversa generica con modelli di effetti casuali ed espressi come RR con intervalli di confidenza del 95% (IC). L'eterogeneità sarà verificata mediante la statistica Q di Cochran e quantificata mediante la statistica I2. Per esplorare le fonti di eterogeneità, condurremo analisi di sensibilità, in cui ogni studio viene sistematicamente rimosso. Se sono disponibili confronti di coorte ≥10, eseguiremo un'analisi a priori di sottogruppi mediante meta-regressione per follow-up (<10 anni vs. ≥10 anni), sesso (maschi vs. femmine, maschi vs. misti, femmine vs. misto), qualità dello studio (NOS <6 vs. ≥6) e fonte di finanziamento. L'eterogeneità significativa inspiegabile sarà indagata mediante ulteriori analisi di sottogruppi post hoc e analisi dell'influenza. Uno studio sarà considerato influente se cambia la direzione o il significato delle stime aggregate o l'evidenza di eterogeneità. Le stime di risposta alla dose saranno raggruppate utilizzando un modello misto lineare a uno stadio. Quando sono disponibili ≥10 studi, il bias di pubblicazione sarà indagato mediante ispezione dei grafici a imbuto e test formali utilizzando i test di Egger e Begg. Se si sospetta un errore di pubblicazione, tenteremo di correggere l'asimmetria del grafico a imbuto imputando i dati mancanti dello studio utilizzando il metodo di rifinitura e riempimento di Duval e Tweedie.

Valutazione delle prove:

La certezza complessiva delle prove per ciascun risultato sarà valutata utilizzando il Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations (GRADE).

Piano di traduzione della conoscenza:

I risultati saranno divulgati attraverso presentazioni interattive in convegni scientifici locali, nazionali e internazionali e la pubblicazione su riviste ad alto fattore di impatto. I destinatari includeranno la sanità pubblica e le comunità scientifiche interessate alla nutrizione, al diabete, all'obesità e alle malattie cardiovascolari. Il feedback sarà incorporato e utilizzato per migliorare il messaggio sulla salute pubblica e verranno definite le aree chiave per la ricerca futura. I decisori del candidato/co-candidato collaboreranno tra opinion leader per aumentare la consapevolezza e partecipare direttamente come membri del comitato allo sviluppo delle future linee guida.

Significato:

Il progetto proposto aiuterà nella traduzione della conoscenza al ruolo del LCSB come strategia sostitutiva per gli SSB, rafforzando la base di prove per le linee guida e migliorando i risultati sanitari educando gli operatori sanitari e i pazienti, stimolando l'innovazione del settore e guidando la futura progettazione della ricerca.