Metanálise de bebidas açucaradas de baixa caloria e resultados cardiometabólicos

Fundo:

As bebidas açucaradas de baixa caloria (LCSBs) podem fornecer um meio potencialmente importante para substituir o excesso de calorias dos açúcares livres na dieta. No entanto, estudos de coorte prospectivos sugerem que o uso de LCSBs pode contribuir para um risco aumentado de obesidade e diabetes. Essas descobertas provavelmente se devem a limitações metodológicas do desenho e da análise do estudo que não levam em conta a causalidade reversa, em que o maior risco de resultados cardiometabólicos pode levar as pessoas a mudar para LCSBs. Há uma necessidade de uma revisão sistemática e meta-análise (SRMA) de estudos de coorte prospectivos para superar essas limitações metodológicas.

Objetivo:

Conduziremos um SRMA de estudos de coorte prospectivos em seres humanos que avaliaram os resultados cardiometabólicos usando duas estratégias analíticas:

i) Avaliação da mudança na ingestão de LCSBs com mudança no resultado (análise de mudança)

ii) Avaliação da substituição de LCSBs por bebidas adoçadas com açúcar (SSBs) ou água.

Projeto:

Conduziremos um SRMA de acordo com o Manual Cochrane para Revisões Sistemáticas de Intervenções e relataremos os resultados de acordo com as diretrizes de Itens de Relatório Preferidos para Revisões Sistemáticas e Meta-Análise (PRISMA) e Meta-análise de Estudos Observacionais em Epidemiologia (MOOSE).

Fontes de dados:

Os bancos de dados MEDLINE, EMBASE e Biblioteca Cochrane serão pesquisados ​​usando termos de pesquisa apropriados, complementados por pesquisas manuais de referências de estudos incluídos. Nenhuma restrição será colocada no idioma.

Seleção do estudo:

Estudos de coorte prospectivos relatando (a) análise de mudança (mudança na ingestão de LCSBs com a mudança no resultado) e/ou (b) análise de substituição (substituição de SSBs por LCSBs ou água) com mais de 1 ano de acompanhamento serão ser usado. Os estudos de coorte com duração de acompanhamento <1 ano, que não relatam a avaliação da exposição ou não fornecem dados de resultados viáveis ​​por nível de exposição serão excluídos.

Extração de dados

Dois ou mais investigadores extrairão independentemente dados relevantes e avaliarão o risco de viés usando a Escala de Newcastle-Ottawa (NOS) para coortes prospectivas. Todas as divergências serão resolvidas por consenso. As razões de risco (RRs), odds ratios (ORs) e hazard ratios (HRs) para resultados clínicos nos estudos de coorte prospectivos serão extraídas ou derivadas de dados de eventos clínicos em todas as categorias de exposição.

Resultados:

Dez resultados de saúde cardiometabólica serão avaliados:

1. Adiposidade global - peso corporal
2. Adiposidade global - IMC
3. Adiposidade global - gordura corporal
4. Adiposidade abdominal - circunferência da cintura
5. Incidência de sobrepeso/obesidade
6. Incidência de síndrome metabólica
7. Incidência de diabetes tipo 2
8. Incidência de doenças cardiovasculares
9. mortalidade por doenças cardiovasculares
10. Mortalidade total

Síntese de dados:

RRs ou HRs de resultados clínicos transformados em log natural, comparando quantis extremos (a maior exposição versus a menor exposição ou grupo de referência), serão agrupados separadamente usando o método genérico de variância inversa com modelos de efeitos aleatórios e expressos como RRs com intervalos de confiança de 95% (CIs). A heterogeneidade será testada pela estatística Q de Cochran e quantificada pela estatística I2. Para explorar fontes de heterogeneidade, conduziremos análises de sensibilidade, nas quais cada estudo é sistematicamente removido. Se ≥10 comparações de coorte estiverem disponíveis, realizaremos uma análise de subgrupo a priori por meta-regressão para acompanhamento (<10 anos vs. ≥10 anos), sexo (masculino versus feminino, masculino versus misto, feminino vs. misto), qualidade do estudo (NOS <6 vs. ≥6) e fonte de financiamento. Heterogeneidade inexplicável significativa será investigada por análises de subgrupo post hoc adicionais e análise de influência. Um estudo será considerado influente se mudar a direção ou significância das estimativas agrupadas ou a evidência de heterogeneidade. As estimativas de resposta à dose serão agrupadas usando um modelo misto linear de um estágio. Quando ≥10 estudos estiverem disponíveis, o viés de publicação será investigado por inspeção de gráficos de funil e testes formais usando os testes de Egger e Begg. Se houver suspeita de viés de publicação, tentaremos ajustar a assimetria do gráfico de funil imputando os dados ausentes do estudo usando o método de ajuste e preenchimento de Duval e Tweedie.

Avaliação de evidências:

A certeza geral da evidência para cada resultado será avaliada usando a classificação de recomendações, avaliação, desenvolvimento e avaliações (GRADE).

Plano de tradução do conhecimento:

Os resultados serão divulgados por meio de apresentações interativas em reuniões científicas locais, nacionais e internacionais e publicação em revistas de alto fator de impacto. O público-alvo incluirá a saúde pública e as comunidades científicas com interesse em nutrição, diabetes, obesidade e doenças cardiovasculares. O feedback será incorporado e usado para melhorar a mensagem de saúde pública e as principais áreas para pesquisas futuras serão definidas. Os tomadores de decisão do candidato/co-candidato farão uma rede entre os líderes de opinião para aumentar a conscientização e participar diretamente como membros do comitê no desenvolvimento de diretrizes futuras.

Significado:

O projeto proposto ajudará na tradução do conhecimento para o papel dos LCSBs como uma estratégia de substituição para os SSBs, fortalecendo a base de evidências para diretrizes e melhorando os resultados de saúde, educando profissionais de saúde e pacientes, estimulando a inovação da indústria e orientando projetos de pesquisas futuras.