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Index clinique moléculaire mixte (MMCI) dans le lymphome diffus à grandes cellules B (DLBCL) (MMCI)

Il s'agit d'une étude observationnelle prospective. L'objectif principal est d'identifier de nouveaux biomarqueurs pronostiques pour les patients DLBCL en termes de survie sans progression (PFS) et capables d'ajouter une capacité prédictive à des facteurs cliniques importants reconnus.

Les objectifs secondaires sont :

  • identifier de nouveaux biomarqueurs associés à la survie globale (OS) et au taux de réponse objective (ORR)
  • caractériser le tissu et le microenvironnement immunitaire circulant des patients DLBCL par transcriptomique en masse et unicellulaire ;
  • évaluer la corrélation entre l'expression des gènes de point de contrôle immunitaire et la signature de l'ARNm ;
  • décrire le statut mutationnel d'un panel de gènes pertinents pour la pathogenèse du DLBCL ;.
  • pour évaluer la corrélation entre l'expression des protéines, le statut mutationnel et la signature de l'ARN messager (ARNm).

Pour chaque patient inscrit, des déterminations immunohistochimiques seront effectuées : cellule d'origine (COO) (cellule germinale -GC- ou cellule B activée - type ABC- selon l'algorithme de Hans), évaluation du cluster d'antigène de différenciation 20 (CD20), cluster de l'antigène de différenciation 5 (CD5), cluster d'antigène de différenciation 10 (CD10), Bcl6, Bcl2 (cut off>50%), Myeloma Multiple 1 / Interferon Regulatory Factor 4 protein (MUM1/IRF4), c-myc (cut off> 40 %) et Ki67, hybridation in situ en fluorescence (FISH) pour c-myc et si réarrangé, pour Bcl2 et Bcl6 ). De plus, des échantillons de tumeurs inclus en paraffine (FFPE) seront collectés pour l'extraction de l'ARN et l'analyse de l'expression de l'ARNm et envoyés au laboratoire de biosciences de l'Istituto Scientifico Romagnolo per lo studio e la cura dei tumori (IRST-IRCCS).

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Le lymphome diffus à grandes cellules B (DLBCL) est un groupe hétérogène de cancers classés ensemble sur la base de la morphologie, de l'immunophénotype, des altérations génétiques et du comportement clinique. La distinction du DLBCL en catégories de cellules d'origine (COO), basée sur des modèles d'expression génique rappelant (cellule B du centre germinal - le groupe GC et cellule B activée - le groupe ABC-), tel que défini et caractérisé par le Lymphome & Leukemia Molecular Profiling Project (LLMPP), a de profondes implications biologiques, pronostiques et thérapeutiques potentielles et dans la toxicomanie, l'effet pronostique négatif de l'oncogène de la myélocytomatose (MYC), du lymphome à cellules B 2 (BCL2) et du lymphome à cellules B-6 (BCL6 ) les altérations du DLBCL dépendent largement des sous-types de COO . De plus, la combinaison des altérations BCL2, MYC et BCL6 avec l'IPI (International Prognostic Index) identifie des groupes pronostiques nettement plus mauvais au sein des sous-types individuels de COO. Les méthodes originales utilisées pour définir ces entités, ont effectué le profilage de l'expression génique (GEP) à l'aide de puces à ADN sur de l'ARN dérivé de tissus congelés (FT). Par la suite, dans une tentative de déterminer le COO dans la pratique courante en utilisant des tissus inclus dans la paraffine fixés au formol (FFPE) couramment disponibles, des méthodes immunohistochimiques binaires (IHC) moins précises mais relativement peu coûteuses ont été utilisées . Cependant en particulier en non GC, le taux de concordance était insatisfaisant. Un degré élevé d'accord a été démontré à la place dans la détermination du COO, avec une signature de 20 gènes provenant d'échantillons de tumeurs inclus dans la paraffine fixée au formol (FFPE), avec le kit Lymph2Cx (nCounter® Technology, NanoString Technologies), devenant l'étalon-or suggéré dans World Classification de l'Organisation de la Santé (OMS). Cependant récemment, il a été démontré que le statut COO et BCL2, MYC, BCL6 ne suffisent pas à décrire le risque moléculaire de ces patients, suggérant une sous-structure génétique qui reste à découvrir. De plus, le microenvironnement tumoral et en particulier le rapport entre les effecteurs immunitaires et les molécules de point de contrôle ont également un rôle pronostique dans le DLBCL. En outre, la fréquence élevée des myofibroblastes, des cellules dendritiques et du groupe de cellules T positives à différenciation 4 (CD4) était corrélée à de meilleurs résultats.

En conclusion, une analyse génomique complète de ces patients et une caractérisation approfondie du compartiment immunitaire et des points de contrôle immunitaires (Nanostring, immunohistochimie pour BCL2, MYC, BCL6, analyse de mutation, analyse protéomique, etc.) associées au score IPI, permettront la création de un indice clinique, moléculaire et mixte (MMCI) pour identifier les groupes de pronostic extrêmement médiocre, au sein de chaque sous-type de COO, afin d'envisager à l'avenir des traitements adaptés au risque.

Il s'agit d'une étude observationnelle prospective d'une durée totale de 36 mois. L'objectif principal est l'identification de nouveaux biomarqueurs pronostiques pour les patients DLBCL en termes de survie sans progression (PFS) et capables d'ajouter une capacité prédictive à des facteurs cliniques importants reconnus.

Les objectifs secondaires sont :

  • identifier de nouveaux biomarqueurs associés à la survie globale (OS) et au taux de réponse objective (ORR) ;
  • caractériser le tissu et le microenvironnement immunitaire circulant des patients DLBCL par transcriptomique en masse et unicellulaire ;
  • évaluer la corrélation entre l'expression des gènes de point de contrôle immunitaire et la signature de l'ARNm ;
  • décrire le statut mutationnel d'un panel de gènes pertinents pour la pathogenèse du DLBCL ;.
  • pour évaluer la corrélation entre l'expression des protéines, le statut mutationnel et la signature de l'ARNm.

Pour chaque patient inscrit, des déterminations immunohistochimiques seront effectuées par chaque Unité de Pathologie : COO (type GC ou ABC selon l'algorithme de Hans), évaluation des CD20, CD5, CD10, Bcl6, Bcl2 (seuil>50 %), MUM1/IRF4, c-myc (cut off>40 %) et Ki67, FISH pour c-myc et si réarrangé, pour Bcl2 et Bcl6). De plus, des échantillons de tumeurs inclus en paraffine (FFPE) seront collectés pour l'extraction de l'ARN et l'analyse de l'expression de l'ARNm et centralisés à l'IRST-IRCCS.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

300

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

  • Nom: Bernadette Vertogen, Dr
  • Numéro de téléphone: +39 0544285813
  • E-mail: cc.ubsc@irst.emr.it

Lieux d'étude

      • Bologna, Italie
        • Recrutement
        • L'Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna Policlinico S. Orsola-Malpighi
        • Contact:
      • Rimini, Italie, 47924
    • FC
      • Meldola, FC, Italie, 47014
    • RA
      • Ravenna, RA, Italie, 48121
        • Recrutement
        • Ospedale S. Maria delle Croci RAVENNA
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

14 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patients avec un nouveau diagnostic de lymphome diffus à grandes cellules B de haut grade

La description

Critère d'intégration:

  • Nouveau diagnostic de lymphome diffus à grandes cellules B de haut grade
  • Consentement éclairé écrit signé.

Critère d'exclusion:

  • Toute autre tumeur maligne dans les 5 ans (à l'exception d'un carcinome in situ du col de l'utérus correctement traité ou d'un cancer basocellulaire ou épidermoïde de la peau ou d'un cancer de la prostate réséqué chirurgicalement avec PSA normal).

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Cohorte
  • Perspectives temporelles: Éventuel

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Cohorte potentielle
Cohorte prospective: Tous les patients ayant un diagnostic d'affirmation de DLBCL ont fait référence aux unités d'oncologie-hématologie de l'IRST-IRST de l'hôpital Avr, S. Orsola (Bologne).

Déterminations immunohistochimiques: cellule d'origine (COO) (selon l'algorithme HANS), évaluation de l'amas de différenciation (CD) (CD20, CD5, CD10), BCL6, BCL2 (Cut Off> 50%), MUM1 / IRF4, C-MYC (Cut Off> 40%) et Ki67, pour le C-Myc et If If Rearranged pour BCL2 E BCL6.

Expression de l'ARNm par analyse à cellules unicellulaires de nanostring

Cohorte rétrospective
Cohorte rétrospective: les patients atteints de diagnostic de DLBCL ont fait référence aux premiers IRCC, de 2011 à 2017 pour lesquels des données cliniques et des échantillons de FFPE sont disponibles.

Déterminations immunohistochimiques: cellule d'origine (COO) (selon l'algorithme HANS), évaluation de l'amas de différenciation (CD) (CD20, CD5, CD10), BCL6, BCL2 (Cut Off> 50%), MUM1 / IRF4, C-MYC (Cut Off> 40%) et Ki67, pour le C-Myc et If If Rearranged pour BCL2 E BCL6.

Expression de l'ARNm par analyse à cellules unicellulaires de nanostring

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
identification de nouveaux biomarqueurs pronostiques
Délai: 3 années
Identifier de nouveaux biomarqueurs pronostiques pour les patients DLBCL qui, combinés à des facteurs cliniques (IPI), sont capables de créer un MMCI, prédictif en termes de survie sans progression (PFS) des patients DLBCL.
3 années

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
identification des paramètres moléculaires et cliniques
Délai: 3 années
pour identifier les paramètres moléculaires et cliniques associés à la survie globale (OS) et au taux de réponse objective (ORR)
3 années
caractérisation du tissu et du microenvironnement immunitaire circulant
Délai: 3 années
caractériser le tissu et le microenvironnement immunitaire circulant par transcriptomique en masse et unicellulaire
3 années
analyse des gènes de point de contrôle immunitaire
Délai: 3 années
évaluer la corrélation entre l'expression des gènes de point de contrôle immunitaire et les signatures d'ARNm
3 années
statut mutationnel
Délai: 3 années
décrire le statut mutationnel d'un panel de gènes pertinents pour la pathogenèse du DLBCL
3 années
Corrélation de l'expression des protéines, du statut mutationnel et des signatures d'ARNm
Délai: 3 années
évaluer la corrélation entre l'expression des protéines, le statut mutationnel et les signatures d'ARNm.
3 années
Pour analyser la corrélation entre les caractéristiques radiomiques des images TEP, les caractéristiques tumorales et les résultats cliniques, grâce à une approche multi-omiques de l'intelligence artificielle à l'aide de l'algorithme ROC. .
Délai: 3 ans
Étudiez la corrélation entre les caractéristiques radiomiques obtenues à partir d'images TEP, les caractéristiques tumorales et les résultats cliniques (PFS, OS, ORR). La courbe ROC (caractéristique de fonctionnement du récepteur) sera calculée et comparée entre les modèles. Selon le résultat (temps à événement ou binaire), différents modèles de régression (modèle Cox pour PFS et OS et modèle logistique pour ORR) seront utilisés.
3 ans
Pour analyser la corrélation entre les caractéristiques radiomiques des images TEP, les caractéristiques tumorales et les résultats cliniques, grâce à une approche d'intelligence artificielle multi-omiques en utilisant un algorithme d'indice C.
Délai: 3 ans
Étudiez la corrélation entre les caractéristiques radiomiques obtenues à partir d'images TEP, les caractéristiques tumorales et les résultats cliniques (PFS, OS, ORR). La courbe de l'indice C sera calculée et comparée entre les modèles. Selon le résultat (temps à événement ou binaire), différents modèles de régression (modèle Cox pour PFS et OS et modèle logistique pour ORR) seront utilisés.
3 ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Gerardo Musuraca, MD, Irst Irccs

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

14 mai 2020

Achèvement primaire (Estimé)

1 mai 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 mai 2028

Dates d'inscription aux études

Première soumission

5 mars 2020

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

5 mars 2020

Première publication (Réel)

9 mars 2020

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

10 avril 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

7 avril 2025

Dernière vérification

1 avril 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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