Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Смешанный молекулярный клинический индекс (MMCI) при диффузной крупноклеточной В-клеточной лимфоме (DLBCL) (MMCI)

Это проспективное обсервационное исследование. Основная цель состоит в том, чтобы идентифицировать новые прогностические биомаркеры для пациентов с ДВККЛ с точки зрения выживаемости без прогрессирования (ВБП) и способные добавить прогностическую способность к признанным важным клиническим факторам.

Второстепенными целями являются:

  • для выявления новых биомаркеров, связанных с общей выживаемостью (ОВ) и частотой объективных ответов (ЧОО)
  • охарактеризовать тканевое и циркулирующее иммунное микроокружение больных ДВККЛ с помощью объемной и одиночной клеточной транскриптомики;
  • оценить корреляцию между экспрессией генов иммунных контрольных точек и сигнатурой мРНК;
  • описать мутационный статус группы генов, имеющих отношение к патогенезу ДВККЛ;
  • для оценки корреляции между экспрессией белка, мутационным статусом и сигнатурой матричной РНК (мРНК).

Для каждого зарегистрированного пациента будут выполняться иммуногистохимические определения: клетки происхождения (COO) (зародышевые клетки -GC- или активированные B-клетки - ABC-тип в соответствии с алгоритмом Ганса), оценка кластера дифференцировочного антигена 20 (CD20), кластера дифференцировочного антигена 5 (CD5), кластер дифференцировочного антигена 10 (CD10), Bcl6, Bcl2 (отсечка>50%), множественная миелома 1 / белок регуляторного фактора интерферона 4 (MUM1/IRF4), c-myc (отсечка> 40%) и Ki67, флуоресцентная гибридизация in situ (FISH) для c-myc и, в случае перегруппировки, для Bcl2 e Bcl6). Кроме того, образцы опухолей, залитые парафином (FFPE), будут собраны для выделения РНК и анализа экспрессии мРНК и отправлены в лабораторию биологических наук Istituto Scientifico Romagnolo per lo studio e la cura deitumi (IRST-IRCCS).

Обзор исследования

Подробное описание

Диффузная крупноклеточная В-клеточная лимфома (DLBCL) представляет собой гетерогенную группу раковых заболеваний, классифицируемых вместе на основе морфологии, иммунофенотипа, генетических изменений и клинического поведения. Разделение DLBCL на категории клеток происхождения (COO) на основе паттернов экспрессии генов, напоминающих (зародышевый центр B-клеток - группа GC и активированных B-клеток - группа ABC-), как определено и охарактеризовано лимфомой & Проект молекулярного профилирования лейкемии (LLMPP) имеет глубокое биологическое, прогностическое и потенциальное терапевтическое значение, а в наркомании отрицательный прогностический эффект онкогена миелоцитоматоза (MYC), В-клеточной лимфомы 2 (BCL2) и В-клеточной лимфомы-6 (BCL6). ) было показано , что изменения DLBCL в значительной степени зависят от подтипов COO . Кроме того, сочетание изменений BCL2, MYC и BCL6 с IPI (Международный прогностический индекс) выявляет заметно худшие прогностические группы в пределах отдельных подтипов COO. Оригинальные методы, используемые для определения этих объектов, осуществляют профилирование экспрессии генов (GEP) с использованием микрочипов на РНК, полученных из замороженных тканей (FT). Впоследствии, в попытке определить COO в стандартной практике с использованием общедоступных тканей, фиксированных формалином и залитых парафином (FFPE), были использованы менее точные, но относительно недорогие бинарные иммуногистохимические (IHC) методы. Однако, в частности, в не GC степень соответствия была неудовлетворительной. Вместо этого была продемонстрирована высокая степень согласия при определении COO с сигнатурой 20 генов из фиксированных формалином образцов опухолей, залитых в парафин (FFPE), с набором Lymph2Cx (технология nCounter®, NanoString Technologies), который стал золотым стандартом, предложенным в World Классификация организации здравоохранения (ВОЗ). Однако недавно было продемонстрировано, что статуса COO и BCL2, MYC, BCL6 недостаточно для описания молекулярного риска у этих пациентов, что предполагает генетическую субструктуру, которую еще предстоит обнаружить. Более того, микроокружение опухоли и, в частности, соотношение иммунных эффекторов и молекул контрольных точек также играют прогностическую роль при ДВККЛ. Кроме того, повышенная частота миофибробластов, дендритных клеток и кластера дифференцировки 4 (CD4) положительных Т-клеток коррелировала с лучшими результатами.

В заключение, всесторонний геномный анализ этих пациентов и глубокая характеристика иммунного компартмента и иммунных контрольных точек (наноструны, иммуногистохимия для BCL2, MYC, BCL6, анализ мутаций, протеомный анализ и т. д.) в сочетании с оценкой IPI позволят создать смешанный молекулярный клинический индекс (MMCI) для выявления групп с крайне плохим прогнозом внутри каждого подтипа COO, чтобы в будущем рассмотреть возможность лечения с учетом риска.

Это проспективное обсервационное исследование общей продолжительностью 36 месяцев. Основной целью является идентификация новых прогностических биомаркеров для пациентов с ДВККЛ с точки зрения выживаемости без прогрессирования (ВБП), которые могут добавить прогностическую способность к признанным важным клиническим факторам.

Второстепенными целями являются:

  • выявить новые биомаркеры, связанные с общей выживаемостью (ОВ) и частотой объективных ответов (ЧОО);
  • охарактеризовать тканевое и циркулирующее иммунное микроокружение больных ДВККЛ с помощью объемной и одиночной клеточной транскриптомики;
  • оценить корреляцию между экспрессией генов иммунных контрольных точек и сигнатурой мРНК;
  • описать мутационный статус группы генов, имеющих отношение к патогенезу ДВККЛ;
  • для оценки корреляции между экспрессией белка, мутационным статусом и сигнатурой мРНК.

Для каждого зарегистрированного пациента каждое отделение патологии будет проводить иммуногистохимические определения: COO (тип GC o ABC в соответствии с алгоритмом Ганса), оценка CD20, CD5, CD10, Bcl6, Bcl2 (отсечение> 50%), MUM1/IRF4, c-myc (отсечение>40%) и Ki67, FISH для c-myc и, если перегруппировано, для Bcl2 e Bcl6). Кроме того, образцы опухолей, залитые парафином (FFPE), будут собираться для выделения РНК и анализа экспрессии мРНК и централизованно храниться в IRST-IRCCS.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

300

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Oriana Nanni, Dr
  • Номер телефона: +39 0543739100
  • Электронная почта: oriana.nanni@irst.emr.it

Учебное резервное копирование контактов

  • Имя: Bernadette Vertogen, Dr
  • Номер телефона: +39 0544285813
  • Электронная почта: cc.ubsc@irst.emr.it

Места учебы

      • Bologna, Италия
        • Рекрутинг
        • L'Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna Policlinico S. Orsola-Malpighi
        • Контакт:
      • Rimini, Италия, 47924
    • FC
      • Meldola, FC, Италия, 47014
        • Рекрутинг
        • Irst Irccs
        • Контакт:
    • RA
      • Ravenna, RA, Италия, 48121
        • Рекрутинг
        • Ospedale S. Maria delle Croci RAVENNA
        • Контакт:

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

14 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты с новым диагнозом диффузной крупноклеточной В-клеточной лимфомы высокой степени злокачественности.

Описание

Критерии включения:

  • Новый диагноз диффузной крупноклеточной В-клеточной лимфомы высокой степени злокачественности
  • Подписанное письменное информированное согласие.

Критерий исключения:

  • Любое другое злокачественное новообразование в течение 5 лет (за исключением адекватно леченной карциномы in situ шейки матки, базальноклеточного или плоскоклеточного рака кожи или хирургически удаленного рака предстательной железы с нормальным уровнем ПСА).

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Наблюдательные модели: Когорта
  • Временные перспективы: Перспективный

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Проспективная когорта
Проспективная когорта: все пациенты с диагнозом DLBCL, относящиеся к IRST-IRCCS, онкологии-гематологические подразделения AVR, S. Orsola Hospital (Болонья).

Иммуногистохимические определения: клетка происхождения (COO) (в соответствии с алгоритмом HANS), оценка кластера дифференцировки (CD) (CD20, CD5, CD10), BCL6, BCL2 (отключить> 50%), MUM1/IRF4, C-Myc (Cut> 40%) и Ki67, Fip для C-Myc и IRF, для BCl2.

Экспрессия мРНК с помощью нанострукции одноклеточного анализа иммунная контрольная точка экспрессия протеомного анализа метаболический анализ анализа

Ретроспективная когорта
Ретроспективная когорта: пациенты с диагнозом DLBCL, которые ссылаются на IRST-EIRCS, с 2011 по 2017 год, для которых доступны клинические данные и образцы FFPE.

Иммуногистохимические определения: клетка происхождения (COO) (в соответствии с алгоритмом HANS), оценка кластера дифференцировки (CD) (CD20, CD5, CD10), BCL6, BCL2 (отключить> 50%), MUM1/IRF4, C-Myc (Cut> 40%) и Ki67, Fip для C-Myc и IRF, для BCl2.

Экспрессия мРНК с помощью нанострукции одноклеточного анализа иммунная контрольная точка экспрессия протеомного анализа метаболический анализ анализа

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
выявление новых прогностических биомаркеров
Временное ограничение: 3 года
Идентифицировать новые прогностические биомаркеры для пациентов с ДВККЛ, которые в сочетании с клиническими факторами (IPI) могут создать MMCI, прогностический с точки зрения выживаемости без прогрессирования (ВБП) пациентов с ДВККЛ.
3 года

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
определение молекулярных и клинических параметров
Временное ограничение: 3 года
для определения молекулярных и клинических параметров, связанных с общей выживаемостью (ОВ) и частотой объективных ответов (ЧОО)
3 года
характеристика тканевого и циркулирующего иммунного микроокружения
Временное ограничение: 3 года
охарактеризовать ткань и циркулирующее иммунное микроокружение с помощью объемной и одиночной клеточной транскриптомики
3 года
анализ генов иммунных контрольных точек
Временное ограничение: 3 года
для оценки корреляции между экспрессией генов иммунных контрольных точек и сигнатурами мРНК
3 года
мутационный статус
Временное ограничение: 3 года
описать мутационный статус группы генов, имеющих отношение к патогенезу ДВККЛ
3 года
Корреляция экспрессии белка, мутационного статуса и сигнатур мРНК
Временное ограничение: 3 года
оценить корреляцию между экспрессией белка, мутационным статусом и сигнатурами мРНК.
3 года
Чтобы проанализировать корреляцию между радиомическими признаками изображений ПЭТ, характеристиками опухоли и клиническими исходами, посредством подхода искусственного интеллекта с мультиамическим искусственным интеллектом с использованием алгоритма ROC. Полем
Временное ограничение: 3 года
Изучите корреляцию между радиомическими признаками, полученными из изображений ПЭТ, характеристик опухоли и клиническими результатами (PFS, OS, ORR). Кривая ROC (операционная характеристика приемника) будет рассчитана и сравнивается между моделями. В зависимости от результата (время от времени или бинарного) различные регрессионные модели (модель COX для PFS и OS и логистическая модель для ORR) будут использоваться.
3 года
Чтобы проанализировать корреляцию между радиомическими особенностями изображений ПЭТ, характеристиками опухоли и клиническими результатами, посредством подхода искусственного интеллекта с мультиомическим искусственным интеллектом с использованием алгоритма С-индекса.
Временное ограничение: 3 года
Изучите корреляцию между радиомическими признаками, полученными из изображений ПЭТ, характеристик опухоли и клиническими результатами (PFS, OS, ORR). Кривая C-Index будет рассчитана и сравнивается между моделями. В зависимости от результата (время от времени или бинарного) различные регрессионные модели (модель COX для PFS и OS и логистическая модель для ORR) будут использоваться.
3 года

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Главный следователь: Gerardo Musuraca, MD, Irst Irccs

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

14 мая 2020 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 мая 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 мая 2028 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

5 марта 2020 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

5 марта 2020 г.

Первый опубликованный (Действительный)

9 марта 2020 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

10 апреля 2025 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

7 апреля 2025 г.

Последняя проверка

1 апреля 2025 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться