- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04300101
Mixed Molecular Clinical Index (MMCI) i diffust stort B-celle lymfom (DLBCL) (MMCI)
Dette er en prospektiv observasjonsstudie. Hovedmålet er å identifisere nye prognostiske biomarkører for DLBCL-pasienter når det gjelder progresjonsfri overlevelse (PFS) og i stand til å legge til prediktiv kapasitet til anerkjente viktige kliniske faktorer.
De sekundære målene er:
- å identifisere nye biomarkører assosiert med total overlevelse (OS) og objektiv responsrate (ORR)
- å karakterisere vev og sirkulerende immunmikromiljø hos DLBCL-pasienter ved bulk- og enkeltcelle-transkriptomikk;
- å vurdere korrelasjonen mellom ekspresjonen av immunsjekkpunktgener og mRNA-signatur;
- å beskrive mutasjonsstatusen til et panel av gener som er relevante for DLBCL-patogenese;.
- å vurdere sammenhengen mellom proteinekspresjon, mutasjonsstatus og messenger RNA (mRNA) signatur.
For hver påmeldt pasient vil det bli utført immunhistokjemiske bestemmelser: Cell of origin (COO) (Germinal Cell -GC- eller aktivert B-celle - ABC- type i henhold til Hans algoritme ), evaluering av klynge av differensieringsantigen 20 (CD20), klynge av differensieringsantigen 5 (CD5), klynge av differensieringsantigen 10 (CD10), Bcl6, Bcl2 (avskjæring>50%), multippelt myelom 1 / Interferon Regulatory Factor 4-protein (MUM1/IRF4), c-myc (avskjæring> 40%) og Ki67, fluorescens in situ hybridisering (FISH) for c-myc og hvis omorganisert, for Bcl2 e Bcl6). Dessuten vil parafininnstøpte (FFPE) tumorprøver samles inn for RNA-ekstraksjon og mRNA-ekspresjonsanalyse og sendes til Bioscience Laboratory of Istituto Scientifico Romagnolo per lo studio e la cura dei tumori (IRST-IRCCS).
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Diffust storcellet B-celle lymfom (DLBCL) er en heterogen gruppe av kreftformer klassifisert sammen på grunnlag av morfologi, immunfenotype, genetiske endringer og klinisk atferd. Skillet mellom DLBCL i celle-opprinnelseskategorier (COO), basert på mønstre av genuttrykk som minner om (kimsenter B-celle- GC-gruppen og aktivert B-celle- ABC-gruppen-), som definert og karakterisert av lymfom & Leukemia Molecular Profiling Project (LLMPP), har dype biologiske, prognostiske og potensielle terapeutiske implikasjoner og i avhengighet, den negative prognostiske effekten av myelocytomatosis onkogen (MYC), B-celle lymfom 2 (BCL2) og B-celle lymfom-6 (BCL6) ) endringer i DLBCL har blitt vist i stor grad avhengig av COO-subtyper. Videre identifiserer kombinasjonen av BCL2, MYC og BCL6 endringer med IPI (International Prognostic Index), markant dårligere prognostiske grupper innenfor individuelle COO subtyper. De originale metodene som ble brukt for å definere disse enhetene, utførte genekspresjonsprofilering (GEP) ved bruk av mikroarrayer på RNA avledet fra frossent vev (FT). Deretter, i et forsøk på å bestemme COO i standardpraksis ved bruk av vanlig tilgjengelig formalinfiksert parafininnstøpt vev (FFPE), har mindre presise, men relativt rimelige binære immunhistokjemiske (IHC) metoder blitt brukt. Men spesielt i ikke-GC var konkordanshastigheten utilfredsstillende. En høy grad av enighet har i stedet blitt demonstrert i COO-bestemmelse, med en signatur på 20 gener fra formalinfikserte parafininnstøpte (FFPE) tumorprøver, med Lymph2Cx-sett (nCounter® Technology, NanoString Technologies), som ble gullstandarden foreslått i World Helseorganisasjonens (WHO) klassifisering . Imidlertid ble nylig demonstrert at COO og BCL2, MYC, BCL6 status ikke er nok til å beskrive den molekylære risikoen til disse pasientene, noe som tyder på en genetisk understruktur som fortsatt skal oppdages. Dessuten har tumormikromiljøet og spesielt forholdet mellom immuneffektorer og sjekkpunktmolekyler også en prognostisk rolle i DLBCL. Dessuten korrelerte forhøyet frekvens av myofibroblaster, dendrittiske celler og cluster of differentiation 4 (CD4) positive T-celler med bedre resultater.
Avslutningsvis vil en omfattende genomisk analyse av disse pasientene og en dyp karakterisering av immunavdelingen og immunsjekkpunkter (nanostring, immunhistokjemi for BCL2, MYC, BCL6, mutasjonsanalyse, proteomisk analyse etc.) sammen med IPI-score tillate opprettelsen av en blandet, molekylær, klinisk indeks (MMCI) for å identifisere ekstremt dårlige prognostiske grupper, innenfor hver COO-subtype, for å vurdere en risikotilpasset behandling i fremtiden.
Det er en prospektiv observasjonsstudie med en total varighet på 36 måneder. Hovedmålet er identifisering av nye prognostiske biomarkører for DLBCL-pasienter når det gjelder progresjonsfri overlevelse (PFS) og i stand til å legge til prediktiv kapasitet til anerkjente viktige kliniske faktorer.
De sekundære målene er:
- å identifisere nye biomarkører assosiert med total overlevelse (OS) og objektiv responsrate (ORR);
- å karakterisere vev og sirkulerende immunmikromiljø hos DLBCL-pasienter ved bulk- og enkeltcelle-transkriptomikk;
- å vurdere sammenhengen mellom uttrykket av immun-sjekkpunktgener og mRNA-signatur;
- å beskrive mutasjonsstatusen til et panel av gener som er relevante for DLBCL-patogenese;.
- å vurdere sammenhengen mellom proteinekspresjon, mutasjonsstatus og mRNA-signaturen.
For hver påmeldt pasient vil immunhistokjemiske bestemmelser utføres av hver patologienhet: COO (GC o ABC-type i henhold til Hans-algoritme ), evaluering av CD20, CD5, CD10, Bcl6, Bcl2 (cut off>50%), MUM1/IRF4, c-myc (cut off>40%) og Ki67, FISH for c-myc og hvis omorganisert, for Bcl2 e Bcl6). Dessuten vil parafininnstøpte (FFPE) tumorprøver samles inn for RNA-ekstraksjon og mRNA-ekspresjonsanalyse og sentraliseres ved IRST-IRCCS.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Oriana Nanni, Dr
- Telefonnummer: +39 0543739100
- E-post: oriana.nanni@irst.emr.it
Studer Kontakt Backup
- Navn: Bernadette Vertogen, Dr
- Telefonnummer: +39 0544285813
- E-post: cc.ubsc@irst.emr.it
Studiesteder
-
-
-
Bologna, Italia
- Rekruttering
- L'Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna Policlinico S. Orsola-Malpighi
-
Ta kontakt med:
- Elena Sabbatini, MD
- E-post: elena.sabattini@aosp.bo.it
-
Rimini, Italia, 47924
- Rekruttering
- Ospedale Infermi
-
Ta kontakt med:
- Annalia Molinari, MD
- E-post: annalia.molinari@auslromagna.it
-
-
FC
-
Meldola, FC, Italia, 47014
- Rekruttering
- Irst Irccs
-
Ta kontakt med:
- Gerardo Musuraca, MD
- Telefonnummer: +39 0543739100
- E-post: gerardo.musuraca@irst.emr.it
-
-
RA
-
Ravenna, RA, Italia, 48121
- Rekruttering
- Ospedale S. Maria delle Croci RAVENNA
-
Ta kontakt med:
- Monica Tani, MD
- Telefonnummer: 054428
- E-post: monica.tani@ausl.romagna.it
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Ny diagnose av høygradig diffust storcellet B-celle lymfom
- Signert skriftlig informert samtykke.
Ekskluderingskriterier:
- Enhver annen malignitet innen 5 år (bortsett fra tilstrekkelig behandlet karsinom in situ i livmorhalsen eller basal- eller plateepitelhudkreft eller kirurgisk resekert prostatakreft med normal PSA).
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Potensiell årskull
Prospektiv kohort: Alle pasienter med diagnose av DLBCL-afferring henvist til IRST-IMRCs, onkologi-hematologienheter ved AVR, S. Orsola Hospital (Bologna).
|
Immunhistokjemiske bestemmelser: Opprinnelsescellen (COO) (i henhold til HANS-algoritmen), evaluering av klynge av differensiering (CD) (CD20, CD5, CD10), BCL6, BCL2 (kuttet av> 50%), Mum1/IRF4, C-Myc (kutt av> 40%) og Ki6. mRNA -ekspresjon ved nanostring enkeltcelleanalyse Immunsjekkpunktuttrykk Proteomanalyse Metabolsk analyse Radiomisk analyse |
|
Retrospektiv årskull
Retrospektiv kohort: Pasienter med diagnose av DLBCL henviste til IRST-IMRCs, fra 2011 til 2017 som kliniske data og FFPE-prøver er tilgjengelige for.
|
Immunhistokjemiske bestemmelser: Opprinnelsescellen (COO) (i henhold til HANS-algoritmen), evaluering av klynge av differensiering (CD) (CD20, CD5, CD10), BCL6, BCL2 (kuttet av> 50%), Mum1/IRF4, C-Myc (kutt av> 40%) og Ki6. mRNA -ekspresjon ved nanostring enkeltcelleanalyse Immunsjekkpunktuttrykk Proteomanalyse Metabolsk analyse Radiomisk analyse |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
identifisering av nye prognostiske biomarkører
Tidsramme: 3 år
|
For å identifisere nye prognostiske biomarkører for DLBCL-pasienter som kombinert med kliniske faktorer (IPI) er i stand til å skape en MMCI, prediktiv når det gjelder progresjonsfri overlevelse (PFS) for DLBCL-pasienter.
|
3 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
identifikasjon av molekylære og kliniske parametere
Tidsramme: 3 år
|
å identifisere molekylære og kliniske parametere assosiert med total overlevelse (OS) og objektiv responsrate (ORR)
|
3 år
|
|
karakterisering av vev og sirkulerende immunmikromiljø
Tidsramme: 3 år
|
å karakterisere vev og sirkulerende immunmikromiljø ved bulk- og enkeltcelle-transkriptomikk
|
3 år
|
|
immunsjekkpunkt-genanalyse
Tidsramme: 3 år
|
for å vurdere sammenhengen mellom uttrykket av immunsjekkpunktgener og mRNA-signaturer
|
3 år
|
|
mutasjonsstatus
Tidsramme: 3 år
|
beskrive mutasjonsstatusen til et panel av gener som er relevante for DLBCL-patogenese
|
3 år
|
|
Korrelasjon av proteinekspresjon, mutasjonsstatus og mRNA-signaturene
Tidsramme: 3 år
|
vurdere korrelasjonen mellom proteinekspresjon, mutasjonsstatus og mRNA-signaturene.
|
3 år
|
|
For å analysere sammenhengen mellom radiomiske trekk fra PET-bilder, tumoregenskaper og kliniske utfall, gjennom en kunstig intelligens med flere områder ved bruk av ROC-algoritme. .
Tidsramme: 3 år
|
Undersøk korrelasjonen mellom radiomiske trekk oppnådd fra PET -bilder, tumoregenskaper og kliniske utfall (PFS, OS, ORR).
ROC (mottakerens driftskarakteristikk) kurve vil bli beregnet og sammenlignet mellom modellene.
Avhengig av utfallet (tid-til-hendelse eller binær) vil forskjellige regresjonsmodeller (Cox-modell for PFS og OS og logistikkmodell for ORR) bli brukt.
|
3 år
|
|
For å analysere sammenhengen mellom radiomiske trekk fra PET-bilder, tumoregenskaper og kliniske utfall, gjennom en kunstig intelligens-tilnærming med flere OMIC-er ved bruk av C-Index-algoritmen.
Tidsramme: 3 år
|
Undersøk korrelasjonen mellom radiomiske trekk oppnådd fra PET -bilder, tumoregenskaper og kliniske utfall (PFS, OS, ORR).
C-INDEX-kurve vil bli beregnet og sammenlignet mellom modellene.
Avhengig av utfallet (tid-til-hendelse eller binær) vil forskjellige regresjonsmodeller (Cox-modell for PFS og OS og logistikkmodell for ORR) bli brukt.
|
3 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Gerardo Musuraca, MD, Irst Irccs
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- IRSTB094
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .