Enseigner le développement fœtal avec la réalité virtuelle

Aujourd'hui, la formation par simulation se développe progressivement et est utilisée efficacement dans le domaine de la formation des sages-femmes (1). On observe que la formation par simulation est utilisée efficacement pendant la pratique de sage-femme, la grossesse, l'accouchement ou la période post-partum (2,9). Offrir une perspective de réalité virtuelle à la formation par simulation de sage-femme permettra aux étudiantes d'utiliser efficacement les pratiques de sage-femme avant de passer à la pratique clinique (3,5). L'enseignement de la grossesse, qui constitue la base de la formation des sages-femmes, avec l'application de réalité virtuelle minimisera les erreurs d'application clinique et fournira un diagnostic précoce de la présentation fœtale et des anomalies placentaires qui pourront vivre la grossesse et l'accouchement. Ils seront en mesure de voir efficacement les différences qui se produisent au fur et à mesure que la grossesse progresse et la réponse materno-fœtale à ces différences. C'est un sujet d'actualité et important qui leur permettra de voir le processus de grossesse, le développement materno-fœtal, les différences placentaires et la réponse circulatoire de la mère en trois dimensions sans aucun obstacle dans la formation des sages-femmes avec l'application de grossesse virtuelle (4,6, 7,8,9).

Étant donné que cette application est une technique nouvellement développée, elle créera une perspective actuelle sur la formation des sages-femmes et comblera le vide dans la simulation de réalité virtuelle dans sa formation, et fournira une base pour la formation et la littérature des sages-femmes. Bien qu'il existe des études sur la simulation en sage-femme ou en santé dans notre pays, il n'y a pas d'étude qui combine et applique la réalité virtuelle et la grossesse en sage-femme. Dans les études liées à la réalité virtuelle et au domaine de la santé et à la profession de sage-femme dans le monde, la profession de la réalité virtuelle a été soutenue dans des études qui ont des effets positifs sur l'éducation.

Type d'étude : L'étude est prévue pour être une étude expérimentale conçue comme un groupe expérimental et de contrôle.

Lieu et date de la recherche : L'étude sera menée dans le département de sage-femme de la Faculté des sciences de la santé de l'Université de Karabuk et entre novembre 2019 et octobre 2020.

La recherche se compose de 2 parties. Dans la partie I, une application de réalité virtuelle sera développée. Un logiciel de grossesse virtuelle sera préparé par le biais de l'approvisionnement en services. Pour cela, le développement fœtal et la physiologie fœtale seront écrits en détail par les chercheurs semaine par semaine et une grossesse virtuelle sera créée.

II. L'application de la recherche se fera dans le département.

SECTION I : Développement d'une application de réalité virtuelle

Dans la 1ère partie de la recherche, le logiciel de grossesse virtuelle sera préparé par le biais d'un service d'approvisionnement. Pour cela, des algorithmes seront créés par des chercheurs en détail en écrivant hebdomadairement sur le développement fœtal, la physiologie et l'anatomie fœtales. Cet algorithme sera transféré aux lunettes en se basant sur des images et des dessins (10,11) du développement fœtal hebdomadaire et des images hebdomadaires du développement fœtal du livre d'obstétrique et de gynécologie, et les images partagées sur Internet pour le développement fœtal. Comme indiqué dans le formulaire budgétaire, le service sera acheté pour le développement du logiciel Virtual Pregnancy. TUBITAK sera appliqué pour ce service.

Avec l'application Grossesse Virtuelle,

• Apprendre la formation à la grossesse semaine après semaine,
• Pour suivre le développement placentaire et comprendre les déviations par rapport à la normale,
• Cela fournira l'occasion d'apprendre le développement normal du fœtus et, de plus, les informations seront mémorisées pendant longtemps. De cette manière, son efficacité dans la formation virtuelle des sages-femmes enceintes sera évaluée.

II. Département : Application de la Recherche

Dans cette dernière partie de la recherche, la partie application de la recherche a été lancée. La recherche comprendra 3 groupes, 2 groupes expérimentaux et un groupe témoin. 35 étudiants seront admis dans chaque groupe à la suite d'une analyse de puissance G calculée avec une puissance de 0,95.

L'univers de la recherche sera composé de 464 étudiantes sages-femmes qui étudient à l'Université de Karabuk.

L'échantillon sera composé de 105 étudiantes sages-femmes, dont 35 témoins, 35 expérimentales I et 35 expérimentales II, à la suite de l'analyse du G-power calculé par une puissance de 0,95, parmi les étudiantes sages-femmes ayant pris 4 heures théoriques dans leur cursus dans le cadre de la semaine de la semaine, y compris le développement fœtal.

Groupe expérimental I : Après le formulaire d'information sur l'évaluation du développement fœtal (FEGBF), une application de réalité virtuelle assistée par ordinateur et guidée préparée par les chercheurs comprenant les phases du fœtus semaine par semaine sera visionnée, puis le FEGBF sera à nouveau appliqué en modifiant le emplacements des questions.

Groupe Expérience II : Suite au formulaire d'information sur l'évaluation du développement fœtal (FEGBF), l'application de réalité virtuelle assistée par ordinateur et non guidée préparée par les chercheurs, y compris le développement fœtal semaine par semaine, sera surveillée, puis le FEGBF sera à nouveau appliqué en changeant les emplacements des interrogations.

Groupe témoin : FEGBF sera appliqué après 4 heures de formation théorique. L'application de grossesse virtuelle ne sera pas regardée.

Lors de la première étape : après 4 heures de formation théorique pour les trois groupes, la fiche d'information (FEGBF) préparée par les chercheurs à utiliser dans cette recherche sera appliquée comme premier test.

Dans la deuxième étape : Aucune candidature ne sera faite au groupe témoin, une application de réalité virtuelle assistée par ordinateur et guidée sera appliquée au groupe expérimental, et une application virtuelle sans ordinateur et non guidée sera suivie au groupe expérimental II.

Dans la troisième phase : Les post-tests seront appliqués en changeant les emplacements des questions FEGBF. Après la formation théorique de 4 heures pour le groupe témoin, le post-test se fera après le visionnage de l'application de naissance virtuelle sur les groupes expérimentaux. De plus, à ce stade, « Cognitive Load Scale » et « Feel of Inventory » seront appliqués aux groupes expérimentaux après l'application.

Dans la quatrième étape : Après 6 semaines, les trois groupes seront transférés à la FEGBF, et l'efficacité de l'application de l'accouchement virtuel sera examinée dans la mémorisation et le rappel des informations.

Afin de ne pas affecter les groupes déterminés par le programme de randomisation assistée par ordinateur selon l'ordre de la liste de classe comme les groupes d'expérience et de contrôle, les étudiants ne seront pas informés lequel est dans l'expérience et lequel est dans le groupe de contrôle. Étant donné que l'application de grossesse virtuelle sera appliquée à tous les étudiants du groupe expérimental le même jour, la possibilité que les étudiants soient affectés les uns par les autres sera exclue.

Les étudiants qui n'ont pas pu participer à l'étude et qui ont été sélectionnés comme groupe de contrôle lors de la randomisation recevront également des lunettes de réalité virtuelle après l'étude, afin que tous les étudiants voient l'application de naissance virtuelle et que l'égalité soit atteinte.

Randomisation de l'étude : la liste de classe des étudiants qui acceptent de participer à l'étude sera transférée au programme de randomisation assisté par ordinateur et les groupes seront déterminés. Une taille d'échantillon suffisante sera fournie en choisissant à nouveau parmi les étudiants qui n'ont pas participé à l'étude à la dernière minute ou qui n'ont pas participé à l'étude pour des raisons telles que la maladie ou le groupe témoin, qui ont accepté de participer à l'étude et n'ont pas sélectionnés par randomisation.

L'enseignement d'informations procédurales complexes par simulation peut entraîner une charge cognitive chez les apprenants (6). La façon de réduire la charge cognitive et d'augmenter les résultats pédagogiques est d'établir un système basé sur des échantillons. Ainsi, l'utilisation de règles et d'exemples par la modélisation simplifie le processus d'apprentissage de procédures complexes. Pour cette raison, la directive sur l'utilisation de la réalité virtuelle et des exemples de vidéos d'application seront présentées aux apprenants sous forme de modélisation.

Outils de collecte de données :

Formulaire de collecte de données : Il est prévu d'appliquer un formulaire composé de 15 questions, qui comprend les caractéristiques des participants telles que l'âge, l'état matrimonial, le niveau d'instruction et le type de famille.

Formulaire d'information sur l'évaluation du développement fœtal (FEGBF) : pour la préparation du formulaire d'information, les dernières informations sur la littérature, le programme de base de la pratique de sage-femme (EUÇEP) créé par YÖK ont été examinés et un formulaire d'information composé de 42 questions liées aux problèmes de physiologie fœtale et aux phases du développement fœtal. développement a été préparé. Les éléments du formulaire d'information seront présentés aux étudiants sous la forme d'une phrase complète qui peut être vraie ou fausse, et les étudiants seront invités à répondre à ces affirmations par "Vrai" ou "Faux". Le temps de réponse total est de 30 minutes. Les bonnes réponses seront évaluées comme 1 point, les mauvaises réponses seront évaluées comme 0 point. Des expressions erronées ont également été utilisées dans la fiche d'information, et ces items ont été codés à l'envers par rapport aux autres. Le score le plus bas à tirer du formulaire d'information est 0 et le score total le plus élevé est 42.

Échelle de charge cognitive : Kılıç et al. (2004) "Cognitive Load Scale" (BYÖ) adapté au turc sera utilisé. Il a un seul facteur et neuf points (très peu, très peu, peu, partiellement peu, ni plus ni moins, plus, plus, plus, plus, plus, plus ou plus). Le coefficient de cohérence interne Cronbach Alpha de la version originale s'est avéré être de 0,90. Kilic et al. (2004) dans l'étude d'adaptation, le coefficient de cohérence interne Cronbach Alpha a été trouvé à 0,78. Le point le plus bas des scores obtenus à partir de l'échelle est de 1,00, le point médian est de 5,00 et le point le plus élevé est de 9,00. Les participants ayant obtenu un score inférieur à cinq points ont été évalués comme "surchargés sur le plan cognitif", et les participants ayant obtenu un score supérieur à 5 points ont été évalués comme "surchargés sur le plan cognitif" (12).

Échelle de sensibilité de disponibilité : il s'agit d'une échelle qui était à l'origine de type 7 likert dans la fiabilité de la validité turque en 2018, mais réduite à 5 likert dans la validité turque. Le coefficient de fiabilité Cronbach Alpha de l'échelle a été calculé à 0,91. L'échelle mesure le sentiment de présence dans les environnements d'apprentissage basés sur la réalité virtuelle. L'échelle comporte 5 facteurs (taille inférieure) : Participation (Facteur 1), Cohésion / Environnement (Facteur 2), Engagement sensoriel (Facteur 3), Interaction (Facteur 4) et Qualité de l'interface (Facteur 5) et se compose de 29 questions (13 ).

Aspect éthique de la recherche : L'étude commencera après avoir obtenu l'autorisation du comité d'éthique du comité d'éthique de la recherche non interventionnelle de l'Université de Karabük, et le formulaire de consentement éclairé du volontaire sera obtenu de chaque étudiant qui accepte de participer à l'étude.

Analyse des données de la recherche : L'analyse des données de l'étude sera effectuée à l'aide d'IBM SPSS pour la version 24 du livre Mac. Des valeurs moyennes seront retenues pour les caractéristiques sociodémographiques. Dans les modèles d'étude avec groupes expérimentaux/témoins, le groupe expérimental est testé/testé et finalement testé. Le même test sera appliqué au groupe témoin sans expérience. Que la différence entre les mesures des trois groupes soit significative ou non sera calculée à l'aide du "test z ou t pour les groupes indépendants". Pour la signification statistique, p