Enseñanza del desarrollo fetal con realidad virtual

Hoy en día, la educación de simulación está aumentando gradualmente y se utiliza de manera efectiva en el campo de la educación en partería (1). Se observa que la educación mediante simulación se utiliza de manera eficaz durante la partería, el embarazo, el parto o el puerperio (2,9). Brindar una perspectiva de realidad virtual a la capacitación en simulación de partería permitirá a los estudiantes usar las prácticas de partería de manera efectiva antes de pasar a la práctica clínica (3,5). La enseñanza del embarazo, que constituye la base de la educación en partería, con la aplicación de realidad virtual minimizará los errores de aplicación clínica y proporcionará un diagnóstico temprano de la presentación fetal y las anomalías placentarias que podrán experimentar el embarazo y el parto. Podrán ver de manera efectiva las diferencias que ocurren a medida que avanza el embarazo y la respuesta materno-fetal a estas diferencias. Es un tema actualizado e importante que les permitirá ver el proceso del embarazo, el desarrollo materno-fetal, las diferencias placentarias y la respuesta circulatoria de la madre en tres dimensiones sin ningún obstáculo en la educación de partería con la aplicación de embarazo virtual (4,6, 7,8,9).

Dado que esta aplicación es una técnica recientemente desarrollada, creará una perspectiva actual sobre la educación en partería y llenará el vacío en la simulación de realidad virtual en su educación, y proporcionará una base para la educación y la literatura sobre partería. Si bien existen estudios sobre simulación en partería o salud en nuestro país, no existe ningún estudio que combine y aplique realidad virtual y embarazo en partería. En los estudios relacionados con la realidad virtual y el campo de la salud y la profesión de partería en el mundo, la profesión de la realidad virtual se ha apoyado en estudios que tienen efectos positivos en la educación.

Tipo de estudio: El estudio está planificado para ser un estudio experimental diseñado como un grupo experimental y de control.

Ubicación y fecha de la investigación: el estudio se llevará a cabo en el Departamento de Partería de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Karabuk y entre noviembre de 2019 y octubre de 2020.

La investigación consta de 2 partes. En la Parte I, se Desarrollará la Aplicación de Realidad Virtual. El software de embarazo virtual se preparará a través de la contratación de servicios. Para esto, los investigadores escribirán en detalle el desarrollo fetal y la fisiología fetal semana a semana y se creará un embarazo virtual.

II. La aplicación de la investigación se hará en el departamento.

SECCIÓN I: Desarrollo de la Aplicación de Realidad Virtual

En la 1ª parte de la investigación se elaborará el software de embarazo virtual a través de la contratación del servicio. Para esto, los investigadores crearán algoritmos en detalle escribiendo semanalmente desarrollo fetal, fisiología fetal y anatomía. Este algoritmo será transferido a los anteojos en base a imágenes y dibujos (10,11) de desarrollo fetal semanal e imágenes semanales de desarrollo fetal del libro de Obstetricia y Ginecología, y las imágenes compartidas en internet para el desarrollo fetal. Como se indica en el formulario de presupuesto, se comprará el servicio para el desarrollo del software Virtual Pregnancy. Se aplicará TUBITAK para este servicio.

Con la aplicación Embarazo Virtual,

• Aprendiendo la formación del embarazo semana a semana,
• Seguir el desarrollo de la placenta y comprender las desviaciones de lo normal,
• Brindará la oportunidad de aprender sobre el desarrollo fetal normal y, además, la información se recordará durante mucho tiempo. De esta manera, se evaluará su efectividad en la educación de partería de embarazo virtual.

II. Departamento: Aplicación de la Investigación

En esta última parte de la investigación se ha iniciado la parte de aplicación de la investigación. La investigación constará de 3 grupos, 2 grupos experimentales y un grupo control. Se admitirán 35 estudiantes en cada grupo como resultado del análisis de potencia G calculado con una potencia de 0,95.

El universo de la investigación consistirá en 464 estudiantes de obstetricia que estudian en la Universidad de Karabuk.

La muestra estará compuesta por 105 estudiantes de partería, incluidos 35 de control, 35 de experimento I y 35 de experimento II, como resultado del análisis de potencia G calculado por 0,95 de potencia, entre los estudiantes de partería que cursaron 4 horas teóricas en su plan de estudios dentro del alcance de la semana de la semana, incluido el desarrollo fetal.

Grupo Experimental I: Después del Formulario de Información de Evaluación del Desarrollo Fetal (FEGBF), se observará una aplicación de realidad virtual asistida y guiada por computadora preparada por los investigadores que incluye las fases del feto semana a semana y luego se volverá a aplicar FEGBF cambiando el ubicaciones de las preguntas.

Grupo Experimento II: siguiendo el Formulario de información de evaluación del desarrollo fetal (FEGBF), se monitoreará la aplicación de realidad virtual no guiada y asistida por computadora preparada por los investigadores que incluye el desarrollo fetal semana a semana, y luego FEGBF se aplicará nuevamente cambiando las ubicaciones de las preguntas

Grupo Control: FEGBF se aplicará después de 4 horas de formación teórica. No se vigilará la aplicación de embarazo virtual.

En la primera etapa: después de 4 horas de formación teórica a los tres grupos, se aplicará como primera prueba el formulario de información (FEGBF) elaborado por los investigadores para ser utilizado en esta investigación.

En la segunda etapa: No se realizará ninguna aplicación al grupo de control, al grupo experimental se le aplicará aplicación de realidad virtual asistida y guiada por computadora, y al grupo del experimento II se monitoreará la aplicación virtual sin computadora y no guiada.

En la tercera fase: Se aplicarán post-tests cambiando la ubicación de las preguntas FEGBF. Después del entrenamiento teórico de 4 horas para el grupo de control, la prueba posterior se realizará después de que se vea la aplicación de parto virtual en los grupos experimentales. Además, en esta etapa, se aplicará "Escala de carga cognitiva" y "Sensación de inventario" a los grupos experimentales después de la aplicación.

En la cuarta etapa: Después de 6 semanas, los tres grupos serán reubicados en FEGBF, y se examinará la efectividad de la aplicación de parto virtual para recordar y recordar la información.

Para no afectar los grupos determinados por el programa de aleatorización asistido por computadora según el orden de la lista de clase como los grupos de experimento y de control, no se informará a los estudiantes cuál está en el experimento y cuál en el grupo de control. Dado que la aplicación de embarazo virtual se aplicará a todos los estudiantes del grupo experimental el mismo día, se excluirá la posibilidad de que los estudiantes se afecten entre sí.

Los estudiantes que no pudieron participar en el estudio y fueron seleccionados como grupo de control en la aleatorización también recibirán gafas de realidad virtual después del estudio, para que todos los estudiantes vean la aplicación de parto virtual y se logre la igualdad.

Aleatorización del estudio: La lista de la clase de los estudiantes que aceptan participar en el estudio se transferirá al programa de aleatorización asistido por computadora y se determinarán los grupos. Se proporcionará un tamaño de muestra suficiente eligiendo nuevamente entre los estudiantes que no participaron en el estudio en el último minuto o que no participaron en el estudio por razones tales como enfermedad o grupo de control, que aceptaron participar en el estudio y no fueron seleccionados en la aleatorización.

La enseñanza de información procesal compleja mediante simulación puede causar una carga cognitiva en los alumnos (6). La forma de reducir la carga cognitiva y aumentar los logros docentes es establecer un sistema basado en muestras. Así, el uso de reglas y ejemplos a través del modelado simplifica el proceso de aprendizaje de procedimientos complejos. Por esta razón, la directiva sobre el uso de VR y videos de aplicaciones de muestra se presentarán a los alumnos como modelo.

Herramientas de recopilación de datos:

Formulario de recolección de datos: Se tiene previsto aplicar un formulario que consta de 15 preguntas, en el cual se incluyen las características de los participantes como edad, estado civil, nivel educativo y tipo de familia.

Formulario de información de evaluación del desarrollo fetal (FEGBF): Para la preparación del formulario de información, se revisó la información bibliográfica más reciente, el plan de estudios básico de partería (EUÇEP) creado por YÖK y un formulario de información que consta de 42 preguntas relacionadas con cuestiones de fisiología fetal y fases del embarazo fetal. se preparó el desarrollo. Los elementos del formulario de información se presentarán a los estudiantes en forma de una oración completa que puede ser verdadera o falsa, y se les pedirá a los estudiantes que respondan estas declaraciones como "Verdadero" o "Falso". El tiempo total de respuesta es de 30 minutos. Las respuestas correctas se evaluarán como 1 punto, las respuestas incorrectas se evaluarán como 0 puntos. También se utilizaron expresiones incorrectas en el formulario de información, y estos elementos se codificaron al revés en comparación con otros. El puntaje más bajo que se tomará del formulario de información es 0 y el puntaje total más alto es 42.

Escala de carga cognitiva: Kılıç et al. (2004) Se utilizará la "Escala de carga cognitiva" (BYÖ) adaptada al turco. Tiene factor único y nueve puntos (muy poco, muy poco, poco, en parte poco, ni más ni menos, más, más, más, más, más, más o más). Se encontró que el coeficiente de consistencia interna Alfa de Cronbach de la versión original era de 0,90. Kılıç et al. (2004) en el estudio de adaptación, el coeficiente de consistencia interna Alfa de Cronbach fue de .78. El punto más bajo de las puntuaciones obtenidas de la escala es 1,00, el punto medio es 5,00 y el punto más alto es 9,00. Los participantes con una puntuación inferior a cinco puntos fueron evaluados como "sobrecargados cognitivamente", y los participantes con una puntuación superior a 5 puntos fueron evaluados como "sobrecargados cognitivamente" (12).

Escala de sensibilidad de disponibilidad: es una escala que originalmente era del tipo 7 Likert en la confiabilidad de validez turca en 2018, pero se redujo al tipo 5 Likert en la validez turca. El coeficiente de fiabilidad Alfa de Cronbach de la escala se calculó como 0,91. La escala mide la sensación de presencia en entornos de aprendizaje basados ​​en realidad virtual. La escala tiene 5 factores (menor tamaño): Participación (Factor 1), Cohesión/Entorno (Factor 2), Compromiso Sensorial (Factor 3), Interacción (Factor 4) y Calidad de Interfaz (Factor 5) y consta de 29 preguntas (13 ).

Aspecto ético de la investigación: el estudio comenzará después de obtener el permiso del comité de ética del comité de ética de investigación no intervencionista de la Universidad de Karabük, y se obtendrá el formulario de consentimiento voluntario informado de cada estudiante que acepte participar en el estudio.

Análisis de datos de la investigación: El análisis de los datos del estudio se realizará utilizando IBM SPSS para Mac book 24 versión. Se tomarán valores medios para las características sociodemográficas. En modelos de estudio con grupos de experimento/control, el grupo experimental es probado/probado y finalmente probado. La misma prueba se aplicará al grupo de control sin experimento. Si la diferencia entre las mediciones de los tres grupos es significativa o no, se calculará utilizando la "prueba z o t para grupos independientes". Para significación estadística, p