Ensinando o Desenvolvimento Fetal com Realidade Virtual

Hoje, a educação de simulação está aumentando gradualmente e é usada efetivamente no campo da educação em obstetrícia (1). Observa-se que a educação simulada é usada de forma eficaz durante a obstetrícia, gravidez, parto ou período pós-parto (2,9). Fornecer uma perspectiva de realidade virtual para o treinamento de simulação de obstetrícia permitirá que os alunos usem as práticas de obstetrícia de forma eficaz antes de ir para a prática clínica (3,5). O ensino da gravidez, que forma a base da educação em obstetrícia, com aplicação de realidade virtual, minimizará erros de aplicação clínica e fornecerá diagnóstico precoce de apresentação fetal e anomalias placentárias que poderão vivenciar a gravidez e o parto. Eles serão capazes de ver efetivamente as diferenças que ocorrem à medida que a gravidez avança e a resposta materno-fetal a essas diferenças. É um assunto atual e importante que lhes permitirá ver o processo de gravidez, o desenvolvimento materno-fetal, as diferenças placentárias e a resposta circulatória da mãe em três dimensões sem nenhum obstáculo na educação em obstetrícia com aplicação de gravidez virtual (4,6, 7,8,9).

Uma vez que esta aplicação é uma técnica recém-desenvolvida, ela criará uma perspectiva atual sobre a educação em obstetrícia e preencherá a lacuna na simulação de realidade virtual em sua educação e fornecerá uma base para a educação e literatura em obstetrícia. Embora existam estudos sobre simulação em obstetrícia ou saúde em nosso país, não há nenhum estudo que combine e aplique realidade virtual e gravidez em obstetrícia. Nos estudos relacionados à realidade virtual e à área da saúde e profissão de obstetrícia no mundo, a profissão de realidade virtual tem sido apoiada em estudos que têm efeitos positivos na educação.

Tipo de estudo: O estudo é planejado para ser um estudo experimental concebido como um grupo experimental e de controle.

Local e Data da Pesquisa: O estudo será realizado no Departamento de Obstetrícia da Faculdade de Ciências da Saúde da Universidade de Karabuk e entre novembro de 2019 e outubro de 2020.

A pesquisa consiste em 2 partes. Na Parte I, será desenvolvida a Aplicação de Realidade Virtual. O software virtual de gravidez será preparado por meio de aquisição de serviços. Para isso, o desenvolvimento fetal e a fisiologia fetal serão escritos em detalhes pelos pesquisadores semana a semana e a gravidez virtual será criada.

II. A aplicação da pesquisa será feita no próprio departamento.

SEÇÃO I: Desenvolvimento de Aplicativo de Realidade Virtual

Na 1ª parte da pesquisa, será elaborado o software de gravidez virtual por meio de contratação de serviços. Para isso, algoritmos serão criados pelos pesquisadores detalhadamente escrevendo o desenvolvimento fetal, a fisiologia fetal e a anatomia semanalmente. Este algoritmo será transferido para os óculos com base em imagens e desenhos (10,11) de desenvolvimento fetal semanais e imagens semanais de desenvolvimento fetal do livro de Obstetrícia e Ginecologia, e as imagens compartilhadas na internet para desenvolvimento fetal. Conforme informado no formulário de orçamento, será contratado o serviço de desenvolvimento do software Gravidez Virtual. TUBITAK será aplicado para este serviço.

Com o aplicativo Gravidez Virtual,

• Aprendendo a formação da gravidez semana a semana,
• Acompanhar o desenvolvimento placentário e compreender os desvios do normal,
• Proporcionará a oportunidade de aprender o desenvolvimento fetal normal e, além disso, as informações serão lembradas por muito tempo. Desta forma, será avaliada a sua eficácia na educação virtual em obstetrícia para gravidez.

II. Departamento: Aplicação da Pesquisa

Nesta última parte da pesquisa, foi iniciada a parte de aplicação da pesquisa. A pesquisa será composta por 3 grupos, 2 grupos experimentais e um grupo controle. 35 alunos serão admitidos em cada grupo como resultado da análise do poder G calculado com poder de 0,95.

O universo da pesquisa será composto por 464 estudantes de Obstetrícia que estudam na Universidade de Karabuk.

A amostra será composta por 105 alunas de obstetrícia, sendo 35 controle, 35 do experimento I e 35 do experimento II, como resultado da análise do G-power calculado por potência de 0,95, dentre as alunas de obstetrícia que cursaram 4 horas teóricas em seu currículo no âmbito da semana da semana, incluindo o desenvolvimento fetal.

Grupo Experimental I: Após a Ficha de Informações para Avaliação do Desenvolvimento Fetal (FEGBF), será assistido um aplicativo de realidade virtual auxiliado e guiado por computador elaborado pelos pesquisadores incluindo as fases do feto semana a semana e então o FEGBF será aplicado novamente alterando o locais das perguntas.

Grupo Experimento II: Após a Ficha de Informações para Avaliação do Desenvolvimento Fetal (FEGBF), será monitorado semana a semana o aplicativo de realidade virtual não guiado e auxiliado por computador elaborado pelos pesquisadores incluindo o desenvolvimento fetal, e então o FEGBF será aplicado novamente alterando os locais das perguntas.

Grupo Controle: FEGBF será aplicado após 4 horas de treinamento teórico. Aplicativo virtual de gravidez não será assistido.

Na primeira etapa: após 4 horas de treinamento teórico para os três grupos, será aplicado como primeiro teste o formulário de informações (FEGBF) elaborado pelos pesquisadores para ser utilizado nesta pesquisa.

Na segunda etapa: Não haverá aplicação para o grupo controle, aplicação de realidade virtual assistida por computador e guiada será aplicada ao grupo experimental, e aplicação virtual não guiada e computadorizada será monitorada para o grupo experimento II.

Na terceira fase: Serão aplicados pós-testes alterando os locais das questões da FEGBF. Após o treinamento teórico de 4 horas para o grupo controle, o pós-teste será feito após o aplicativo de parto virtual ser assistido nos grupos experimentais. Ainda, nesta etapa, serão aplicados aos grupos experimentais a "Escala de Carga Cognitiva" e "Sensação de Inventário" após a aplicação.

Na quarta etapa: Após 6 semanas, todos os três grupos serão realocados para FEGBF, e a eficácia da aplicação do parto virtual será examinada em lembrar e relembrar as informações.

Para não afetar os grupos determinados pelo programa de randomização auxiliado por computador de acordo com a ordem da lista da turma como grupo experimento e grupo controle, os alunos não serão informados qual está no experimento e qual está no grupo controle. Como a aplicação virtual de gravidez será aplicada a todos os alunos do grupo experimental no mesmo dia, será excluída a possibilidade de os alunos serem afetados uns pelos outros.

Os alunos que não puderam participar do estudo e foram selecionados como grupo de controle na randomização também receberão óculos de realidade virtual após o estudo, para que todos os alunos vejam o aplicativo de parto virtual e a igualdade seja alcançada.

Randomização do estudo: A lista de classe dos alunos que concordam em participar do estudo será transferida para o programa de randomização suportado por computador e os grupos serão determinados. O tamanho da amostra suficiente será fornecido escolhendo novamente entre os alunos que não participaram do estudo no último minuto ou que não participaram do estudo por motivos como doença ou grupo controle, que aceitaram participar do estudo e não foram selecionados na randomização.

Ensinar informações processuais complexas por simulação pode causar carga cognitiva nos alunos (6). A maneira de reduzir a carga cognitiva e aumentar as realizações de ensino é estabelecer um sistema baseado em amostras. Assim, o uso de regras e exemplos por meio de modelagem simplifica o processo de aprendizado de procedimentos complexos. Por esse motivo, a diretriz sobre o uso de RV e vídeos de aplicativos de amostra serão apresentados aos alunos como modelagem.

Ferramentas de coleta de dados:

Formulário de coleta de dados: Prevê-se a aplicação de um formulário composto por 15 questões, que contemplam as características dos participantes como idade, estado civil, escolaridade e tipo de família.

Formulário de Informações de Avaliação do Desenvolvimento Fetal (FEGBF): Para a preparação do formulário de informações, foram revisadas as informações mais recentes da literatura, o currículo básico de obstetrícia (EUÇEP) criado por YÖK e um formulário de informações composto por 42 perguntas relacionadas a questões de fisiologia fetal e fases da gestação fetal. desenvolvimento foi preparado. Os itens do formulário de informações serão apresentados aos alunos na forma de uma frase completa que pode ser verdadeira ou falsa, e os alunos serão solicitados a responder a essas afirmações como "Verdadeiro" ou "Falso". O tempo total de resposta é de 30 minutos. As respostas corretas serão avaliadas como 1 ponto, as respostas erradas serão avaliadas como 0 pontos. Expressões erradas também foram utilizadas no formulário de informações, e esses itens foram codificados de forma inversa em relação aos demais. A pontuação mais baixa a ser obtida do formulário de informações é 0 e a pontuação total mais alta é 42.

Escala de Carga Cognitiva: Kılıç et al. (2004) "Cognitive Load Scale" (BYÖ) adaptado para turco será usado. Possui fator único e nove pontos (muito pouco, muito pouco, pouco, parcialmente pouco, nem mais nem menos, mais, mais, mais, mais, mais, mais ou mais). O coeficiente de consistência interna Alfa de Cronbach da versão original foi de 0,90. Kilıç et al. (2004) no estudo de adaptação, o coeficiente de consistência interna Alfa de Cronbach foi encontrado como 0,78. O ponto mais baixo das pontuações obtidas na escala é 1,00, o ponto médio é 5,00 e o ponto mais alto é 9,00. Os participantes com pontuação abaixo de cinco pontos foram avaliados como "sobrecarregados cognitivamente" e os participantes com pontuação acima de 5 pontos foram avaliados como "sobrecarregados cognitivamente" (12).

Escala de Sensibilidade de Disponibilidade: É uma escala que originalmente era do tipo 7 likert na confiabilidade de validade turca em 2018, mas reduzida para tipo 5 likert na validade turca. O coeficiente de confiabilidade Alfa de Cronbach da escala foi calculado como 0,91. A escala mede o senso de presença em ambientes de aprendizagem baseados em realidade virtual. A escala possui 5 fatores (tamanho menor): Participação (Fator 1), Coesão/Ambiente (Fator 2), Comprometimento Sensorial (Fator 3), Interação (Fator 4) e Qualidade da Interface (Fator 5) e é composta por 29 questões (13 ).

Aspecto ético da pesquisa: O estudo começará após a obtenção da permissão do comitê de ética do comitê de ética em pesquisa não intervencional da Universidade de Karabük, e o formulário de consentimento voluntário informado será obtido de cada aluno que concordar em participar do estudo.

Análise de dados da pesquisa: A análise dos dados do estudo será feita usando o IBM SPSS for Mac book 24 versão. Serão considerados valores médios para as características sociodemográficas. Nos modelos de estudo com grupos experimento/controle, o grupo experimental é testado/testado e por fim testado. O mesmo teste será aplicado ao grupo controle sem experimento. Se a diferença entre as medidas dos três grupos é significativa ou não, será calculado usando "teste z ou t para grupos independentes". Para significância estatística, p