Обучение развитию плода с помощью виртуальной реальности

Сегодня симуляционное обучение постепенно расширяется и эффективно используется в сфере акушерского образования (1). Отмечается, что симуляционное обучение эффективно используется во время акушерства, беременности, родов или послеродового периода (2,9). Предоставление перспективы виртуальной реальности для симуляционного обучения акушерству позволит учащимся эффективно использовать акушерские практики перед тем, как перейти к клинической практике (3,5). Обучение беременности, составляющее основу акушерского образования, с применением виртуальной реальности сведет к минимуму клинические прикладные ошибки и обеспечит раннюю диагностику предлежания плода и аномалий плаценты, что позволит пережить беременность и роды. Они смогут эффективно увидеть различия, возникающие по мере развития беременности, и реакцию матери и плода на эти различия. Это актуальная и важная тема, которая позволит им увидеть процесс беременности, развитие матери и плода, плацентарные различия и реакцию кровообращения матери в трех измерениях без каких-либо препятствий в акушерском обучении с помощью виртуального приложения беременности (4,6, 7,8,9).

Поскольку это приложение является недавно разработанной техникой, оно создаст современный взгляд на акушерское образование и заполнит пробел в моделировании виртуальной реальности в своем образовании, а также послужит основой для акушерского образования и литературы. Несмотря на то, что в нашей стране проводятся исследования по симуляции в акушерстве или здоровье, нет исследований, которые бы сочетали и применяли виртуальную реальность и беременность в акушерстве. В исследованиях, связанных с виртуальной реальностью, сферой здравоохранения и акушерством в мире, профессия виртуальной реальности получила поддержку в исследованиях, которые положительно влияют на образование.

Тип исследования: Планируется, что исследование будет экспериментальным исследованием, разработанным как экспериментальная и контрольная группы.

Место и дата проведения исследования: Исследование будет проводиться на кафедре акушерства факультета медицинских наук Университета Карабук в период с ноября 2019 года по октябрь 2020 года.

Исследование состоит из 2 частей. В части I будет разработано приложение виртуальной реальности. Программное обеспечение для виртуальной беременности будет подготовлено посредством закупки услуг. Для этого исследователи каждую неделю будут подробно описывать развитие и физиологию плода, а также создавать виртуальную беременность.

II. Применение исследования будет сделано в отделе.

РАЗДЕЛ I: Разработка приложения виртуальной реальности

В 1-й части исследования программное обеспечение виртуальной беременности будет подготовлено посредством закупки услуг. Для этого исследователи будут детально создавать алгоритмы, еженедельно описывая развитие плода, физиологию плода и анатомию. Этот алгоритм будет перенесен на очки на основе изображений и рисунков (10,11) еженедельного развития плода и еженедельных изображений развития плода из книги по акушерству и гинекологии, а также изображений развития плода, размещенных в Интернете. Как указано в форме бюджета, услуга будет приобретена для разработки программного обеспечения Virtual Pregnancy. Для этой услуги будет применяться TUBITAK.

С приложением «Виртуальная беременность»

• Изучая формирование беременности неделю за неделей,
• Чтобы следить за развитием плаценты и понимать отклонения от нормы,
• Даст возможность узнать нормальное развитие плода и к тому же информация запомнится надолго. Таким образом, будет оцениваться его эффективность в виртуальном обучении акушеров беременности.

II. Департамент: Применение исследований

В этой последней части исследования была начата прикладная часть исследования. Исследование будет состоять из 3 групп, 2 экспериментальных групп и контрольной группы. В каждую группу будет принято по 35 студентов в результате анализа G-мощности, рассчитанной с коэффициентом 0,95.

Вселенная исследования будет состоять из 464 студентов акушерства, обучающихся в университете Карабук.

Выборка будет состоять из 105 студентов-акушерок, в том числе 35 контрольных, 35 экспериментальных I и 35 экспериментальных II, в результате анализа G-мощности, рассчитанной по мощности 0,95, среди студентов-акушерок, которые теоретически занимали 4 часа в своей учебной программе в рамках объема. недели недели, включая развитие плода.

Экспериментальная группа I: после заполнения информационной формы оценки развития плода (FEGBF) будет наблюдаться компьютеризированное и управляемое приложение виртуальной реальности, подготовленное исследователями, включая фазы плода по неделям, а затем FEGBF будет применяться снова, изменив расположение вопросов.

Группа эксперимента II: в соответствии с Информационной формой оценки развития плода (FEGBF) компьютеризированное и неуправляемое приложение виртуальной реальности, подготовленное исследователями, включая развитие плода каждую неделю, будет контролироваться, а затем FEGBF будет применяться снова, меняя местоположения. вопросов.

Контрольная группа: FEGBF будет применяться после 4 часов теоретического обучения. Заявка на виртуальную беременность смотреться не будет.

На первом этапе: после 4 часов теоретического обучения всем трем группам в качестве первого теста будет применяться подготовленная исследователями информационная форма (FEGBF) для использования в данном исследовании.

На втором этапе: к контрольной группе не будет подаваться никаких приложений, к экспериментальной группе будет применяться компьютерное и управляемое приложение виртуальной реальности, а к группе эксперимента II будет контролироваться компьютерное и неуправляемое виртуальное приложение.

На третьем этапе: будут применяться пост-тесты путем изменения расположения вопросов FEGBF. После 4-часового теоретического обучения для контрольной группы последующее тестирование будет проведено после того, как в экспериментальных группах будет просмотрено приложение для виртуальных родов. Также на этом этапе к экспериментальным группам после применения будут применяться «Шкала когнитивной нагрузки» и «Ощущение инвентаря».

На четвертом этапе: через 6 недель все три группы будут перемещены в FEGBF, и будет проверена эффективность применения виртуальных родов в запоминании и воспроизведении информации.

Чтобы не повлиять на группы, определенные компьютерной программой рандомизации в соответствии с порядком списка классов в качестве экспериментальной и контрольной групп, учащиеся не будут проинформированы, какая из них находится в экспериментальной, а какая в контрольной группе. Поскольку приложение виртуальной беременности будет применено ко всем студентам экспериментальной группы в один и тот же день, возможность влияния студентов друг на друга будет исключена.

Студенты, которые не смогли принять участие в исследовании и были выбраны в качестве контрольной группы при рандомизации, также будут обеспечены очками виртуальной реальности после исследования, чтобы все студенты увидели приложение для виртуальных родов и было достигнуто равенство.

Рандомизация исследования: Список учащихся, согласившихся участвовать в исследовании, будет передан в компьютерную программу рандомизации, и будут определены группы. Достаточный размер выборки будет обеспечен путем повторного выбора из числа студентов, которые не участвовали в исследовании в последнюю минуту или не участвовали в исследовании по таким причинам, как болезнь или контрольная группа, которые согласились участвовать в исследовании и не были выбраны в рандомизации.

Обучение сложной процедурной информации с помощью моделирования может вызвать когнитивную нагрузку у учащихся (6). Чтобы уменьшить когнитивную нагрузку и повысить успеваемость, нужно создать систему, основанную на примерах. Таким образом, использование правил и примеров посредством моделирования упрощает процесс обучения сложным процедурам. По этой причине инструкция по использованию виртуальной реальности и примеры видеороликов будут представлены учащимся в качестве моделирования.

Инструменты сбора данных:

Форма сбора данных: Планируется применить форму, состоящую из 15 вопросов, которая включает такие характеристики участников, как возраст, семейное положение, уровень образования и тип семьи.

Информационная форма для оценки развития плода (FEGBF): Для подготовки информационной формы была рассмотрена последняя литературная информация, основная учебная программа по акушерству (EUÇEP), созданная YÖK, и информационная форма, состоящая из 42 вопросов, связанных с проблемами физиологии плода и фазами развития плода. разработка была подготовлена. Элементы в информационной форме будут представлены учащимся в виде полного предложения, которое может быть истинным или ложным, и учащимся будет предложено ответить на эти утверждения как «Верно» или «Неверно». Общее время ответа 30 минут. Правильные ответы оцениваются в 1 балл, неправильные ответы оцениваются в 0 баллов. В информационной форме также использовались неправильные выражения, и эти элементы были закодированы в обратном порядке по сравнению с другими. Самый низкий балл, который можно получить из информационной формы, равен 0, а самый высокий общий балл — 42.

Шкала когнитивной нагрузки: Kılıç et al. (2004) Будет использоваться «Когнитивная шкала нагрузки» (BYÖ), адаптированная для турецкого языка. Он имеет один фактор и девять баллов (очень мало, очень мало, мало, частично мало, ни больше, ни меньше, больше, больше, больше, больше, больше, больше или больше). Коэффициент внутренней согласованности Cronbach Alpha исходной версии оказался равным 0,90. Килич и др. (2004) в исследовании адаптации коэффициент внутренней согласованности Cronbach Alpha был найден равным 0,78. Самый низкий балл баллов, полученных по шкале, равен 1,00, средний балл – 5,00, а самый высокий балл – 9,00. Участники, набравшие менее пяти баллов, были оценены как «когнитивно перегруженные», а участники, набравшие более 5 баллов, были оценены как «когнитивно перегруженные» (12).

Шкала чувствительности доступности: это шкала, которая изначально имела 7-балльную шкалу надежности турецкой достоверности в 2018 году, но была уменьшена до 5-балльной шкалы турецкой достоверности. Коэффициент надежности шкалы Кронбаха Альфа был рассчитан как 0,91. Шкала измеряет ощущение присутствия в учебной среде, основанной на виртуальной реальности. Шкала имеет 5 факторов (меньший размер): участие (фактор 1), сплоченность / окружение (фактор 2), сенсорная приверженность (фактор 3), взаимодействие (фактор 4) и качество взаимодействия (фактор 5) и состоит из 29 вопросов (13). ).

Этический аспект исследования: исследование начнется после получения разрешения комитета по этике от комитета по этике неинтервенционных исследований Университета Карабюк, и форма информированного добровольного согласия будет получена от каждого студента, который соглашается участвовать в исследовании.

Анализ данных исследования: Анализ данных исследования будет выполнен с использованием IBM SPSS для Mac book 24 версии. Для социально-демографических характеристик будут взяты средние значения. В моделях исследования с экспериментальными/контрольными группами экспериментальная группа тестируется/тестируется и, наконец, тестируется. Тот же тест будет применен к контрольной группе без эксперимента. Будет ли разница между измерениями трех групп значимой или нет, будет рассчитана с использованием «критерия z или t для независимых групп». Для статистической значимости p