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L'effet du régime microbiome basé sur l'IA sur les symptômes du SII-M

22 février 2021 mis à jour par: Tarkan Karakan, Gazi University

Une étude interventionnelle ouverte avec 25 patients SII-M dans lesquels le groupe 1 (n = 14) a suivi six semaines de régime microbiome basé sur l'IA et le groupe 2 (n = 11) a suivi un régime SII standard

Cette étude a été conçue comme une étude pilote ouverte. Nous avons recruté des patients consécutifs atteints d'IBS-M (n = 25, 19 femmes, 46,06 ± 13,11 ans) selon les critères de Rome IV. Des échantillons fécaux ont été obtenus de tous les patients deux fois (avant et après l'intervention) et un séquençage d'ARNr 16S à haut débit a été effectué. Les patients ont été divisés en deux groupes en fonction de l'âge, du sexe et du microbiome correspondant.

Six semaines de régime microbiome basé sur l'IA (n = 14) pour le groupe 1 et le régime standard IBS (groupe témoin, n = 11) pour le groupe 2 ont été suivis. Le régime basé sur l'IA a été conçu sur la base de l'optimisation d'une stratégie nutritionnelle personnalisée par un algorithme concernant les caractéristiques individuelles du microbiome intestinal. Un algorithme évaluant un score d'indice IBS à l'aide de la composition du microbiome a tenté de concevoir des régimes optimisés basés sur la modulation du microbiome vers les scores sains. Les scores IBS-SSS (échelle de gravité des symptômes) de base et post-intervention et les analyses du microbiome fécal ont été comparés.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

25

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Ankara, Turquie
        • Gazi University

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

20 ans à 65 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Critère d'intégration:

  • Diagnostiqué avec IBS par un médecin.
  • IMC entre 18,5 et 39,9 kg/m2
  • Aucune hospitalisation au cours des 12 derniers mois.
  • Aucune utilisation d'antibiotiques au cours des 6 derniers mois.
  • Pas de diagnostic de cancer par un médecin.
  • Aucune maladie chronique complexe, y compris le diabète et l'hypertension.

Critère d'exclusion:

  • Ne pas être diagnostiqué avec IBS.
  • Avoir une maladie chronique diagnostiquée.
  • Avoir un trouble mental ou psychiatrique diagnostiqué.
  • Avoir des troubles endocriniens.
  • Être enceinte.
  • Utilisation d'antibiotiques au cours des 6 derniers mois.
  • Antécédents d'hospitalisation au cours des 12 derniers mois.
  • L'usage de drogues.
  • Être obèse morbide.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Traitement
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Régime microbiome personnalisé
Six semaines de régime microbiome basé sur l'IA ont été introduits.
Le modèle de nutrition personnalisé estime les compositions optimales en micronutriments pour une modulation microbiome requise. Dans cette étude, nous avons calculé la modulation du microbiome nécessaire pour un cas d'IBS, sur la base des indices IBS générés par les modèles d'apprentissage automatique. Selon cela, les compositions de base du microbiome sont perturbées de manière aléatoire avec une faible probabilité p. Les profils perturbés sont acceptés avec une probabilité proportionnelle à la diminution de l'indice IBS comme suggéré par l'échantillonnage Metropolis. Cette marche aléatoire de Monte-Carlo dans l'espace de composition du microbiome devrait rencontrer une composition de microbiome à faible indice IBS proche de la composition de base du microbiome du patient avec une modulation minimale. Le modèle de nutrition personnalisé estime alors la composition nutritionnelle optimisée nécessaire pour cet individu, s'attendant à faire baisser l'indice IBS.
Autres noms:
  • RÉGIME PERSONNALISÉ BASÉ SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Comparateur actif: Régime IBS standard
Six semaines de régime IBS standard ont été introduites.
Le modèle de nutrition personnalisé estime les compositions optimales en micronutriments pour une modulation microbiome requise. Dans cette étude, nous avons calculé la modulation du microbiome nécessaire pour un cas d'IBS, sur la base des indices IBS générés par les modèles d'apprentissage automatique. Selon cela, les compositions de base du microbiome sont perturbées de manière aléatoire avec une faible probabilité p. Les profils perturbés sont acceptés avec une probabilité proportionnelle à la diminution de l'indice IBS comme suggéré par l'échantillonnage Metropolis. Cette marche aléatoire de Monte-Carlo dans l'espace de composition du microbiome devrait rencontrer une composition de microbiome à faible indice IBS proche de la composition de base du microbiome du patient avec une modulation minimale. Le modèle de nutrition personnalisé estime alors la composition nutritionnelle optimisée nécessaire pour cet individu, s'attendant à faire baisser l'indice IBS.
Autres noms:
  • RÉGIME PERSONNALISÉ BASÉ SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Changement IBS-SSS
Délai: Le changement est mesuré entre les scores avant l'intervention et les scores six semaines après le début de l'intervention
L'évolution des scores IBS-SSS selon les critères ROME IV a été évaluée.
Le changement est mesuré entre les scores avant l'intervention et les scores six semaines après le début de l'intervention

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

5 octobre 2020

Achèvement primaire (Réel)

16 novembre 2020

Achèvement de l'étude (Réel)

15 janvier 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

19 février 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

22 février 2021

Première publication (Réel)

24 février 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

24 février 2021

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

22 février 2021

Dernière vérification

1 février 2021

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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