- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04768387
Влияние микробиомной диеты на основе ИИ на симптомы СРК-М
Открытое интервенционное исследование с участием 25 пациентов с СРК-М, в которых группа 1 (n = 14) в течение шести недель придерживалась микробиомной диеты на основе ИИ, а группа 2 (n = 11) придерживалась стандартной диеты при СРК.
Это исследование было разработано как пилотное открытое исследование. Мы зарегистрировали последовательных пациентов с СРК-М (n = 25, 19 женщин, 46,06 ± 13,11 лет) в соответствии с Римскими критериями IV. Образцы кала были получены у всех пациентов дважды (до и после вмешательства) и было выполнено высокопроизводительное секвенирование 16S рРНК. Пациенты были разделены на две группы в зависимости от возраста, пола и совпадения микробиома.
Затем последовали шесть недель микробиомной диеты на основе ИИ (n = 14) для группы 1 и стандартной диеты для СРК (контрольная группа, n = 11) для группы 2. Диета на основе ИИ была разработана на основе оптимизации персонализированной стратегии питания с помощью алгоритма с учетом индивидуальных особенностей микробиома кишечника. Алгоритм, оценивающий показатель индекса СРК с использованием состава микробиома, попытался разработать оптимизированные диеты на основе модулирования микробиома в сторону здоровых показателей. Сравнивали исходные и постинтервенционные баллы IBS-SSS (шкала тяжести симптомов) и анализ фекального микробиома.
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Ankara, Турция
- Gazi University
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Описание
Критерии включения:
- Врач поставил диагноз СРК.
- ИМТ от 18,5 до 39,9 кг/м2
- Отсутствие госпитализации за последние 12 месяцев.
- Антибиотики в течение последних 6 месяцев не применялись.
- Нет диагноза рака от врача.
- Отсутствие хронических комплексных заболеваний, в том числе сахарного диабета и гипертонии.
Критерий исключения:
- Отсутствие диагноза СРК.
- Наличие диагностированного хронического заболевания.
- Наличие диагностированного психического или психического расстройства.
- Наличие эндокринных нарушений.
- Быть беременным.
- Применение антибиотиков в течение последних 6 мес.
- История госпитализации за последние 12 месяцев.
- Употребление наркотиков.
- Болезненное ожирение.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Уход
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Индивидуальная микробиомная диета
Была введена шестинедельная микробиомная диета на основе искусственного интеллекта.
|
Персонализированная модель питания оценивает оптимальный состав питательных микроэлементов для необходимой модуляции микробиома.
В этом исследовании мы рассчитали модуляцию микробиома, необходимую для случая СРК, на основе индексов СРК, сгенерированных моделями машинного обучения.
В соответствии с этим исходные составы микробиома нарушаются случайным образом с малой вероятностью p. Возмущенные профили принимаются с вероятностью, пропорциональной уменьшению индекса СРК по выборке Метрополиса.
Ожидается, что это случайное блуждание Монте-Карло в пространстве состава микробиома будет соответствовать составу микробиома с низким индексом СРК, близкому к исходному составу микробиома пациента с минимальной модуляцией.
Таким образом, персонализированная модель питания оценивает оптимизированный состав питания, необходимый для этого человека, ожидая снижения индекса СРК до более низких значений.
Другие имена:
|
|
Активный компаратор: Стандартная диета при СРК
Была введена шестинедельная стандартная диета СРК.
|
Персонализированная модель питания оценивает оптимальный состав питательных микроэлементов для необходимой модуляции микробиома.
В этом исследовании мы рассчитали модуляцию микробиома, необходимую для случая СРК, на основе индексов СРК, сгенерированных моделями машинного обучения.
В соответствии с этим исходные составы микробиома нарушаются случайным образом с малой вероятностью p. Возмущенные профили принимаются с вероятностью, пропорциональной уменьшению индекса СРК по выборке Метрополиса.
Ожидается, что это случайное блуждание Монте-Карло в пространстве состава микробиома будет соответствовать составу микробиома с низким индексом СРК, близкому к исходному составу микробиома пациента с минимальной модуляцией.
Таким образом, персонализированная модель питания оценивает оптимизированный состав питания, необходимый для этого человека, ожидая снижения индекса СРК до более низких значений.
Другие имена:
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Изменение IBS-SSS
Временное ограничение: Изменение измеряется между баллами до вмешательства и баллами через шесть недель после начала вмешательства.
|
Оценивали изменение показателей IBS-SSS по критериям ROME IV.
|
Изменение измеряется между баллами до вмешательства и баллами через шесть недель после начала вмешательства.
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- EnbiosisIBS
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .