- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04768387
O efeito da dieta do microbioma baseada em IA nos sintomas da SII-M
Um estudo intervencional aberto com 25 pacientes com SII-M em que o grupo 1 (n = 14) seguiu seis semanas de dieta de microbioma baseada em IA e o grupo 2 (n = 11) seguiu a dieta padrão para SII
Este estudo foi concebido como um estudo piloto aberto. Inscrevemos pacientes consecutivos com SII-M (n=25, 19 mulheres, 46,06 ± 13,11 anos) de acordo com os critérios de Roma IV. Amostras fecais foram obtidas de todos os pacientes duas vezes (pré e pós-intervenção) e o sequenciamento de 16S rRNA de alto rendimento foi realizado. Os pacientes foram divididos em dois grupos com base na idade, sexo e microbioma combinados.
Seguiram-se seis semanas de dieta de microbioma baseada em IA (n = 14) para o grupo 1 e dieta padrão para SII (grupo controle, n = 11) para o grupo 2. A dieta baseada em IA foi projetada com base na otimização de uma estratégia nutricional personalizada por um algoritmo referente às características individuais do microbioma intestinal. Um algoritmo avaliando uma pontuação do índice IBS usando a composição do microbioma tentou projetar as dietas otimizadas com base na modulação do microbioma para as pontuações saudáveis. Os escores basais e pós-intervenção IBS-SSS (escala de gravidade dos sintomas) e as análises do microbioma fecal foram comparados.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Ankara, Peru
- Gazi University
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Diagnosticado com SII por um médico.
- IMC entre 18,5-39,9 kg/m2
- Nenhuma hospitalização nos últimos 12 meses.
- Sem uso de antibióticos nos últimos 6 meses.
- Nenhum diagnóstico de câncer por um médico.
- Sem doenças crônicas complexas, incluindo diabetes e hipertensão.
Critério de exclusão:
- Não sendo diagnosticado com SII.
- Ter uma doença crônica diagnosticada.
- Ter um transtorno mental ou psiquiátrico diagnosticado.
- Ter distúrbios endócrinos.
- Estar grávida.
- Uso de antibióticos nos últimos 6 meses.
- Histórico de internação nos últimos 12 meses.
- Uso de drogas.
- Ser obeso mórbido.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Tratamento
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Dieta personalizada do microbioma
Foram introduzidas seis semanas de dieta de microbioma baseada em IA.
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O modelo de nutrição personalizado estima as composições ideais de micronutrientes para uma modulação de microbioma necessária.
Neste estudo, calculamos a modulação do microbioma necessária para um caso de IBS, com base nos índices de IBS gerados pelos modelos de aprendizado de máquina.
De acordo com isso, as composições do microbioma da linha de base são perturbadas aleatoriamente com uma pequena probabilidade p. Perfis perturbados são aceitos com uma probabilidade proporcional à diminuição do índice IBS, conforme sugerido pela amostragem Metropolis.
Espera-se que esta caminhada aleatória de Monte-Carlo no espaço de composição do microbioma encontre uma composição de microbioma de baixo índice IBS próxima à composição de linha de base do microbioma do paciente com uma modulação mínima.
O modelo de nutrição personalizado, então, estima a composição nutricional otimizada necessária para esse indivíduo, esperando levar o índice IBS a valores mais baixos.
Outros nomes:
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Comparador Ativo: Dieta padrão para SII
Seis semanas de dieta padrão para SII foram introduzidas.
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O modelo de nutrição personalizado estima as composições ideais de micronutrientes para uma modulação de microbioma necessária.
Neste estudo, calculamos a modulação do microbioma necessária para um caso de IBS, com base nos índices de IBS gerados pelos modelos de aprendizado de máquina.
De acordo com isso, as composições do microbioma da linha de base são perturbadas aleatoriamente com uma pequena probabilidade p. Perfis perturbados são aceitos com uma probabilidade proporcional à diminuição do índice IBS, conforme sugerido pela amostragem Metropolis.
Espera-se que esta caminhada aleatória de Monte-Carlo no espaço de composição do microbioma encontre uma composição de microbioma de baixo índice IBS próxima à composição de linha de base do microbioma do paciente com uma modulação mínima.
O modelo de nutrição personalizado, então, estima a composição nutricional otimizada necessária para esse indivíduo, esperando levar o índice IBS a valores mais baixos.
Outros nomes:
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Mudança IBS-SSS
Prazo: A mudança é medida entre as pontuações pré-intervenção e as pontuações seis semanas após o início da intervenção
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A mudança nas pontuações IBS-SSS de acordo com os critérios de ROMA IV foram avaliadas.
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A mudança é medida entre as pontuações pré-intervenção e as pontuações seis semanas após o início da intervenção
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- EnbiosisIBS
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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