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O efeito da dieta do microbioma baseada em IA nos sintomas da SII-M

22 de fevereiro de 2021 atualizado por: Tarkan Karakan, Gazi University

Um estudo intervencional aberto com 25 pacientes com SII-M em que o grupo 1 (n = 14) seguiu seis semanas de dieta de microbioma baseada em IA e o grupo 2 (n = 11) seguiu a dieta padrão para SII

Este estudo foi concebido como um estudo piloto aberto. Inscrevemos pacientes consecutivos com SII-M (n=25, 19 mulheres, 46,06 ± 13,11 anos) de acordo com os critérios de Roma IV. Amostras fecais foram obtidas de todos os pacientes duas vezes (pré e pós-intervenção) e o sequenciamento de 16S rRNA de alto rendimento foi realizado. Os pacientes foram divididos em dois grupos com base na idade, sexo e microbioma combinados.

Seguiram-se seis semanas de dieta de microbioma baseada em IA (n = 14) para o grupo 1 e dieta padrão para SII (grupo controle, n = 11) para o grupo 2. A dieta baseada em IA foi projetada com base na otimização de uma estratégia nutricional personalizada por um algoritmo referente às características individuais do microbioma intestinal. Um algoritmo avaliando uma pontuação do índice IBS usando a composição do microbioma tentou projetar as dietas otimizadas com base na modulação do microbioma para as pontuações saudáveis. Os escores basais e pós-intervenção IBS-SSS (escala de gravidade dos sintomas) e as análises do microbioma fecal foram comparados.

Visão geral do estudo

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

25

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • Ankara, Peru
        • Gazi University

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

20 anos a 65 anos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Critério de inclusão:

  • Diagnosticado com SII por um médico.
  • IMC entre 18,5-39,9 kg/m2
  • Nenhuma hospitalização nos últimos 12 meses.
  • Sem uso de antibióticos nos últimos 6 meses.
  • Nenhum diagnóstico de câncer por um médico.
  • Sem doenças crônicas complexas, incluindo diabetes e hipertensão.

Critério de exclusão:

  • Não sendo diagnosticado com SII.
  • Ter uma doença crônica diagnosticada.
  • Ter um transtorno mental ou psiquiátrico diagnosticado.
  • Ter distúrbios endócrinos.
  • Estar grávida.
  • Uso de antibióticos nos últimos 6 meses.
  • Histórico de internação nos últimos 12 meses.
  • Uso de drogas.
  • Ser obeso mórbido.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Tratamento
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Dieta personalizada do microbioma
Foram introduzidas seis semanas de dieta de microbioma baseada em IA.
O modelo de nutrição personalizado estima as composições ideais de micronutrientes para uma modulação de microbioma necessária. Neste estudo, calculamos a modulação do microbioma necessária para um caso de IBS, com base nos índices de IBS gerados pelos modelos de aprendizado de máquina. De acordo com isso, as composições do microbioma da linha de base são perturbadas aleatoriamente com uma pequena probabilidade p. Perfis perturbados são aceitos com uma probabilidade proporcional à diminuição do índice IBS, conforme sugerido pela amostragem Metropolis. Espera-se que esta caminhada aleatória de Monte-Carlo no espaço de composição do microbioma encontre uma composição de microbioma de baixo índice IBS próxima à composição de linha de base do microbioma do paciente com uma modulação mínima. O modelo de nutrição personalizado, então, estima a composição nutricional otimizada necessária para esse indivíduo, esperando levar o índice IBS a valores mais baixos.
Outros nomes:
  • DIETA PERSONALIZADA BASEADA EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Comparador Ativo: Dieta padrão para SII
Seis semanas de dieta padrão para SII foram introduzidas.
O modelo de nutrição personalizado estima as composições ideais de micronutrientes para uma modulação de microbioma necessária. Neste estudo, calculamos a modulação do microbioma necessária para um caso de IBS, com base nos índices de IBS gerados pelos modelos de aprendizado de máquina. De acordo com isso, as composições do microbioma da linha de base são perturbadas aleatoriamente com uma pequena probabilidade p. Perfis perturbados são aceitos com uma probabilidade proporcional à diminuição do índice IBS, conforme sugerido pela amostragem Metropolis. Espera-se que esta caminhada aleatória de Monte-Carlo no espaço de composição do microbioma encontre uma composição de microbioma de baixo índice IBS próxima à composição de linha de base do microbioma do paciente com uma modulação mínima. O modelo de nutrição personalizado, então, estima a composição nutricional otimizada necessária para esse indivíduo, esperando levar o índice IBS a valores mais baixos.
Outros nomes:
  • DIETA PERSONALIZADA BASEADA EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Mudança IBS-SSS
Prazo: A mudança é medida entre as pontuações pré-intervenção e as pontuações seis semanas após o início da intervenção
A mudança nas pontuações IBS-SSS de acordo com os critérios de ROMA IV foram avaliadas.
A mudança é medida entre as pontuações pré-intervenção e as pontuações seis semanas após o início da intervenção

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

5 de outubro de 2020

Conclusão Primária (Real)

16 de novembro de 2020

Conclusão do estudo (Real)

15 de janeiro de 2021

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

19 de fevereiro de 2021

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

22 de fevereiro de 2021

Primeira postagem (Real)

24 de fevereiro de 2021

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

24 de fevereiro de 2021

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

22 de fevereiro de 2021

Última verificação

1 de fevereiro de 2021

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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