- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04768387
Het effect van op AI gebaseerd microbioomdieet op IBS-M-symptomen
Een open-label interventieonderzoek met 25 IBS-M-patiënten waarbij groep 1 (n=14) zes weken lang een op AI gebaseerd microbioomdieet volgde en groep 2 (n=11) het standaard IBS-dieet volgde
Deze studie was opgezet als een pilot, open-label studie. We namen opeenvolgende IBS-M-patiënten (n=25, 19 vrouwen, 46,06 ± 13,11 jaar) op volgens de Rome IV-criteria. Fecale monsters werden twee keer van alle patiënten verkregen (pre- en post-interventie) en high-throughput 16S rRNA-sequencing werd uitgevoerd. Patiënten werden verdeeld in twee groepen op basis van leeftijd, geslacht en gematcht microbioom.
Zes weken van op AI gebaseerd microbioomdieet (n=14) voor groep 1 en standaard PDS-dieet (controlegroep, n=11) voor groep 2 werden gevolgd. Een op AI gebaseerd dieet is ontworpen op basis van het optimaliseren van een gepersonaliseerde voedingsstrategie door een algoritme met betrekking tot individuele eigenschappen van het darmmicrobioom. Een algoritme dat een IBS-indexscore beoordeelde met behulp van de samenstelling van het microbioom, probeerde de geoptimaliseerde diëten te ontwerpen op basis van het moduleren van het microbioom in de richting van de gezonde scores. Baseline en post-interventie IBS-SSS (symptoom ernst schaal) scores en fecale microbioom analyses werden vergeleken.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Ankara, Kalkoen
- Gazi University
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Gediagnosticeerd met IBS door een arts.
- BMI tussen 18,5-39,9 kg/m2
- Geen ziekenhuisopname in de afgelopen 12 maanden.
- Geen antibiotica gebruikt in de laatste 6 maanden.
- Geen diagnose van kanker door een arts.
- Geen chronische complexe ziekten zoals diabetes en hypertensie.
Uitsluitingscriteria:
- Niet gediagnosticeerd met IBS.
- Een gediagnosticeerde chronische ziekte hebben.
- Een gediagnosticeerde psychische of psychiatrische stoornis hebben.
- Endocriene stoornissen hebben.
- Zwanger zijn.
- Antibioticagebruik in de afgelopen 6 maanden.
- Ziekenhuisopname in de afgelopen 12 maanden.
- Drug gebruik.
- Morbide obesitas zijn.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Behandeling
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
---|---|
Experimenteel: Gepersonaliseerd microbioom dieet
Er werd zes weken lang een op AI gebaseerd microbioomdieet geïntroduceerd.
|
Het gepersonaliseerde voedingsmodel schat de optimale micronutriëntensamenstellingen voor een vereiste microbioommodulatie.
In deze studie hebben we de microbioommodulatie berekend die nodig is voor een IBS-casus, op basis van de IBS-indices gegenereerd door de machine learning-modellen.
Volgens dat zijn de samenstellingen van het basismicrobioom willekeurig verstoord met een kleine waarschijnlijkheid p. Verstoorde profielen worden geaccepteerd met een waarschijnlijkheid die evenredig is met de afname van de IBS-index, zoals gesuggereerd door Metropolis-sampling.
Deze Monte-Carlo willekeurige wandeling in de microbioomsamenstellingsruimte zal naar verwachting een lage IBS-index microbioomsamenstelling ontmoeten nabij de basislijn microbioomsamenstelling van de patiënt met een minimale modulatie.
Het gepersonaliseerde voedingsmodel schat dan de geoptimaliseerde voedingssamenstelling die nodig is voor dit individu, in de verwachting de IBS-index naar lagere waarden te drijven.
Andere namen:
|
Actieve vergelijker: Standaard PDS-dieet
Er werd zes weken standaard PDS-dieet geïntroduceerd.
|
Het gepersonaliseerde voedingsmodel schat de optimale micronutriëntensamenstellingen voor een vereiste microbioommodulatie.
In deze studie hebben we de microbioommodulatie berekend die nodig is voor een IBS-casus, op basis van de IBS-indices gegenereerd door de machine learning-modellen.
Volgens dat zijn de samenstellingen van het basismicrobioom willekeurig verstoord met een kleine waarschijnlijkheid p. Verstoorde profielen worden geaccepteerd met een waarschijnlijkheid die evenredig is met de afname van de IBS-index, zoals gesuggereerd door Metropolis-sampling.
Deze Monte-Carlo willekeurige wandeling in de microbioomsamenstellingsruimte zal naar verwachting een lage IBS-index microbioomsamenstelling ontmoeten nabij de basislijn microbioomsamenstelling van de patiënt met een minimale modulatie.
Het gepersonaliseerde voedingsmodel schat dan de geoptimaliseerde voedingssamenstelling die nodig is voor dit individu, in de verwachting de IBS-index naar lagere waarden te drijven.
Andere namen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
IBS-SSS wijziging
Tijdsspanne: Verandering wordt gemeten tussen de scores vóór de interventie en de scores zes weken na de start van de interventie
|
Verandering in IBS-SSS-scores volgens ROME IV-criteria werden beoordeeld.
|
Verandering wordt gemeten tussen de scores vóór de interventie en de scores zes weken na de start van de interventie
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- EnbiosisIBS
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Gepersonaliseerd microbioom dieet
-
McMaster UniversityVoltooidOsteopenie | Osteoporose, PostmenopauzaalCanada
-
Mondelēz International, Inc.KGK Science Inc.Voltooid
-
University of Texas at AustinLone Star Circle of CareVoltooidMetaboolsyndroom | Type 2 diabetes | Pre-diabetesVerenigde Staten
-
Wolfson Medical CenterBeëindigdColitis ulcerosaIsraël, Frankrijk, Italië
-
University of CalgaryStewart Diabetes Education FundVoltooidObesitas | Diabetes mellitus type 2Canada
-
Cairo UniversityWervingObesitas | Prikkelbare Darm Syndroom | Abdominale obesitasEgypte
-
Fondazione Valter LongoUniversity of Palermo; University of Calabria; Regione Calabria / Comune Varapodio en andere medewerkersWervingRisicogedrag | Obesitas | OvergewichtItalië
-
Vegenat, S.A.OnbekendEnterale voeding | Acute ontsteking aan de alvleesklierSpanje
-
Vegenat, S.A.VoltooidHyperglykemie | Kritieke ziekte | Mechanische beademingscomplicatie | Dieet Wijziging | Metabole stress hyperglykemieSpanje
-
University of California, DavisUSDA, Western Human Nutrition Research CenterWerving