Prédiction basée sur l'apprentissage automatique des principaux besoins périopératoires en sang allogénique en chirurgie cardiaque (PREMATRICS)

La chirurgie cardiaque est l'une des spécialités chirurgicales cliniques qui comporte un risque particulièrement élevé pour les patients de souffrir d'hémorragies graves en période périopératoire et d'anémie conséquente, qui nécessite par la suite une transfusion de sang allogénique.

Bien qu'un nombre étonnamment élevé de patients en chirurgie cardiaque n'aient pas besoin de transfusions périopératoires, ce sont principalement les patients qui ont besoin d'une transfusion qui risquent par la suite d'avoir une issue plus défavorable.

Ces dernières années, de nombreuses études ont été publiées sur les mesures qui peuvent aider les médecins à éviter la triade anémie, saignement et transfusion en chirurgie cardiaque. Dans ces publications, la mise en œuvre du Patient Blood Management (PBM) est conseillée. La PBM est un ensemble de mesures visant à améliorer les résultats pour le patient en réduisant les saignements périopératoires et en prévenant ainsi à la fois l'anémie et les saignements.

Les trois piliers de ce bundle sont la préparation préopératoire des patients anémiques avec du fer, de l'érythropoïétine, de l'acide folique et de la vitamine B12, la prévention des pertes sanguines peropératoires et l'indication raisonnable des transfusions allogéniques.

Néanmoins, il faut mentionner que la mise en œuvre d'au moins une partie de ces mesures est laborieuse, et la mise en œuvre complète de l'ensemble recommandé est donc rarement réalisée. Par conséquent, le plein potentiel de la gestion du sang des patients n'est pas toujours réalisé. Malheureusement, cela signifie que la transfusion de sang allogénique ne peut être évitée chez de nombreux patients.

Une petite proportion de patients subissant une chirurgie cardiaque nécessite une très grande quantité de sang allogénique en périopératoire. Ces patients sont généralement ceux dont les résultats sont particulièrement médiocres. La transfusion massive de sang allogénique dans cette situation est un indicateur de complications et une cause de mortalité accrue.

Bien que les chirurgiens cardiaques et les anesthésistes croient pouvoir évaluer quels patients présentent un risque élevé d'hémorragie, des publications récentes indiquent qu'il existe un besoin urgent de méthodes prédictives adéquates. Il existe une variété d'études qui tentent de prédire les besoins transfusionnels périopératoires, mais à ce jour, elles ont été en proie à plusieurs limitations. Soit les publications précédentes ne se focalisent pas sur la prédiction d'une transfusion massive de sang allogénique, c'est-à-dire l'administration de dix concentrés globulaires ou plus en périopératoire, mais sur des volumes de transfusion beaucoup plus faibles, n'ont qu'un faible pouvoir prédictif pour prédire une transfusion massive en pratique clinique quotidienne , ou sont difficilement utilisables pour une véritable prédiction car ils utilisent des facteurs (caractéristiques) qui ne sont pas strictement présents uniquement dans la phase préopératoire.

Si un modèle de prédiction précis basé sur quelques caractéristiques pouvait être créé et que les patients particulièrement à risque de transfusion massive de sang allogénique pouvaient être identifiés, il serait alors possible de développer un cheminement clinique adapté qui permettrait d'améliorer et d'individualiser la prise en charge des patients. interventions adaptées à la situation à mettre en œuvre.

Dans le meilleur des cas, une prise en charge adaptée des patients serait possible, ce qui est en mesure d'augmenter l'acceptation de l'utilisation de mesures même complexes de gestion du sang des patients. Cela est particulièrement vrai pour des mesures telles que la préparation préopératoire avec du fer et/ou de l'érythropoïétine, l'utilisation d'un économiseur de cellules et une approche chirurgicale particulièrement prudente.

Même s'il est difficile d'appliquer toutes les mesures de gestion du sang des patients à tous les patients, il serait possible avec une approche telle que décrite d'identifier les patients qui bénéficieraient le plus d'approches individualisées.