Predicción basada en el aprendizaje automático de los principales requisitos de sangre alogénica perioperatoria en cirugía cardíaca (PREMATRICS)

La cirugía cardiaca es una de las especialidades clínicas quirúrgicas que conlleva un riesgo especialmente alto de que los pacientes sufran hemorragias graves en el perioperatorio y la consiguiente anemia, que posteriormente requiere transfusión de sangre alogénica.

Aunque un número sorprendentemente alto de pacientes en cirugía cardíaca no requiere transfusiones perioperatorias, son principalmente aquellos pacientes que sí requieren transfusiones los que posteriormente corren el riesgo de un peor resultado.

En los últimos años se han publicado muchos estudios que discuten medidas que pueden ayudar a los médicos a evitar la tríada de anemia, sangrado y transfusión en cirugía cardíaca. Dentro de estas publicaciones, se recomienda la implementación de Patient Blood Management (PBM). PBM es un conjunto de medidas destinadas a mejorar el resultado del paciente al reducir el sangrado perioperatorio y, por lo tanto, prevenir tanto la anemia como el sangrado.

Los tres pilares de este paquete son la preparación preoperatoria de los pacientes anémicos con hierro, eritropoyetina, ácido fólico y vitamina B12, la prevención de la hemorragia intraoperatoria y la indicación razonable de transfusiones alogénicas.

Sin embargo, debe mencionarse que la implementación de al menos parte de estas medidas es laboriosa y, por lo tanto, rara vez se logra la implementación total del paquete recomendado. Como consecuencia, no siempre se aprovecha todo el potencial de Patient Blood Management. Desafortunadamente, esto significa que la transfusión de sangre alogénica no se puede prevenir en muchos pacientes.

Una pequeña proporción de pacientes que se someten a cirugía cardíaca requiere una gran cantidad de sangre alogénica perioperatoriamente. Estos pacientes suelen ser aquellos con un resultado particularmente pobre. La transfusión masiva de sangre alogénica en esta situación es un indicador de complicaciones y una causa de aumento de la mortalidad.

Aunque los cirujanos cardíacos y los anestesiólogos creen que pueden evaluar qué pacientes tienen un alto riesgo de hemorragia, publicaciones recientes indican que existe una necesidad urgente de métodos predictivos adecuados. Existe una variedad de estudios que intentan predecir los requisitos de transfusión perioperatoria, pero hasta la fecha han estado plagados de varias limitaciones. O bien las publicaciones anteriores no se centran en la predicción de la transfusión masiva de sangre alogénica, es decir, la administración de diez o más unidades de glóbulos rojos en el perioperatorio, pero en volúmenes de transfusión mucho más bajos, tienen solo una fuerza predictiva baja para predecir la transfusión masiva en la práctica clínica diaria. , o son difícilmente utilizables para la predicción verdadera porque utilizan factores (características) que no están estrictamente presentes solo en la fase preoperatoria.

Si se pudiera crear un modelo de predicción preciso basado en unas pocas características y se pudieran identificar aquellos pacientes particularmente en riesgo de transfusión masiva de sangre alogénica, sería posible desarrollar posteriormente una vía clínica adaptada que permitiría mejorar e individualizar la atención al paciente intervenciones adaptadas a la situación a implementar.

En el mejor de los casos, sería posible una atención adaptada de los pacientes, que sea capaz de aumentar la aceptación para el uso de medidas incluso complejas de manejo de la sangre del paciente. Esto es especialmente cierto para medidas como la preparación preoperatoria con hierro y/o eritropoyetina, el uso de un protector de células y un abordaje quirúrgico particularmente cuidadoso.

Incluso si es difícil aplicar todas las medidas de manejo de la sangre del paciente en todos los pacientes, sería posible con un enfoque como el descrito identificar a aquellos pacientes que se beneficiarían más de los enfoques individualizados.