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Tomographie en cohérence optique pour le diagnostic non invasif et le sous-typage du carcinome basocellulaire (OCT-BCC)

3 septembre 2021 mis à jour par: Maastricht University Medical Center

Raisonnement:

À ce jour, le diagnostic et le sous-typage du carcinome basocellulaire (CBC) sont vérifiés par histopathologie qui nécessite une biopsie. Parce que cette technique est invasive, de nouvelles stratégies non invasives ont été développées, notamment la tomographie en cohérence optique (OCT). Cette technique innovante permet un examen microscopique détaillé des lésions, ce qui est utile pour le diagnostic et l'identification de divers sous-types de BCC. La valeur diagnostique du VIVOSIGHT OCT en pratique clinique quotidienne, n'a pas été établie à ce jour.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Objectif:

Le but de l'étude est d'étudier la valeur diagnostique et la facilité d'utilisation de l'OCT dans le diagnostic et le sous-typage du CBC cliniquement suspect.

Étudier le design:

Dans cet essai observationnel prospectif, le dispositif VIVOSIGHT OCT sera utilisé sur tous les patients fréquentant la policlinique de dermatologie du MUMC et subira une biopsie cutanée. Les informations recueillies à partir des images OCT seront comparées au diagnostic clinique du spécialiste, y compris la dermatoscopie, et au gold standard constitué du diagnostic histopathologique obtenu à partir de la biopsie.

Population étudiée :

Tous les patients fréquentant la policlinique de dermatologie du MUMC subiront une biopsie cutanée.

Intervention:

Dans cette étude, les patients seront invités à donner leur consentement éclairé pour participer à cette étude avant que la biopsie prévue ne soit effectuée. Le consentement comprend la réalisation de l'imagerie et l'extraction du rapport de pathologie du dossier du patient. L'imagerie de la lésion sera réalisée par la suite, ce qui est non invasif et ne nécessite que quelques minutes. Après l'imagerie, le patient est traité conformément aux soins habituels : la biopsie suivante sera envoyée pour examen histopathologique par le pathologiste, et le patient entendra le résultat de cet examen par l'intermédiaire de son propre médecin. Le diagnostic histopathologique et le sous-type seront obtenus à partir du rapport de pathologie à comparer avec le diagnostic et le sous-type basés sur le diagnostic clinique et l'imagerie OCT.

Principaux paramètres/critères de l'étude :

Les principaux paramètres de l'étude comprennent la valeur diagnostique de l'imagerie OCT pour le CBC, définie comme la sensibilité, la spécificité, la valeur prédictive positive et négative, par rapport au diagnostic clinique et au gold standard du diagnostic histopathologique. Le résultat secondaire est la valeur de l'OCT pour le sous-typage BCC. Rétrospectivement, la nécessité d'une biopsie pour confirmer le diagnostic sera évaluée.

Nature et ampleur du fardeau et des risques associés à la participation, aux avantages et à l'appartenance au groupe :

Cette recherche est menée pendant les soins réguliers aux patients. Les patients qui doivent subir une biopsie cutanée pour une étude histopathologique seront invités à participer et à fournir un consentement éclairé. Lorsqu'une biopsie est prévue, l'imagerie OCT sera réalisée pendant que les patients attendent que la biopsie soit préparée, le processus d'imagerie OCT est effectué par l'investigateur. Le résultat de la biopsie prévue sera utilisé comme étalon-or pour la comparaison avec l'OCT. Les résultats de cette biopsie seront extraits du rapport de pathologie dans le dossier électronique des antécédents du patient. Les risques possibles pour les biopsies ne sont pas influencés par l'appareil d'imagerie OCT et comprennent : les saignements postopératoires, les réactions allergiques, l'infection des plaies et la formation d'hématomes. Avec l'imagerie OCT, des informations précieuses peuvent être obtenues sans influencer la procédure de soins habituelle. Ceci est bénéfique car à l'avenir l'OCT non invasif pourrait remplacer les biopsies cutanées invasives.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

963

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Limburg
      • Maastricht, Limburg, Pays-Bas, 6229HX
        • Maastricht University Medical Centre+

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (ADULTE, OLDER_ADULT)

Accepte les volontaires sains

N/A

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patients adultes (18 ans ou plus) subissant une biopsie cutanée d'une lésion suspectée cliniquement d'être un cancer de la peau autre que le mélanome ou une prémalignité

La description

Critère d'intégration:

  • Patients adultes (18 ans ou plus) subissant une biopsie cutanée d'une lésion suspectée cliniquement d'être un cancer de la peau autre que le mélanome ou une prémalignité

Critère d'exclusion:

  • Les patients incompétents pour signer un consentement éclairé ont été exclus

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Collecte de données prospective, évaluation rétrospective des images OCT
De février 2017 à juin 2017, les patients ont été inclus de manière prospective. Les images OCT ont été évaluées rétrospectivement en conjonction avec des images cliniques. Un algorithme d'apprentissage en profondeur est développé avec l'utilisation de cet ensemble de données comprenant 676 images OCT.
L'OCT est une technique d'imagerie capable de produire des images en coupe transversale in vivo en temps réel de lésions d'une profondeur de 1,5 à 2 mm. L'imagerie OCT est basée sur l'interférométrie lumineuse, calculant l'interférence d'un faisceau optique réfléchi par le tissu avec une référence. [2] De cette manière, les détails microscopiques des lésions et des tissus peuvent être visualisés. Ces informations pourraient être utilisées pour identifier une lésion en tant que CBC et préciser davantage le sous-type. Par conséquent, l'utilisation de l'OCT peut réduire le nombre de biopsies et la morbidité qui l'accompagne.
Collecte de données prospective et évaluation d'images OCT
De janvier 2021 à avril 2021, les patients ont été inclus de manière prospective. Les images OCT ont été évaluées de manière prospective dans un cadre clinique. L'algorithme d'apprentissage en profondeur sera validé de manière prospective avec l'utilisation de cet ensemble de données comprenant 287 images OCT.
L'OCT est une technique d'imagerie capable de produire des images en coupe transversale in vivo en temps réel de lésions d'une profondeur de 1,5 à 2 mm. L'imagerie OCT est basée sur l'interférométrie lumineuse, calculant l'interférence d'un faisceau optique réfléchi par le tissu avec une référence. [2] De cette manière, les détails microscopiques des lésions et des tissus peuvent être visualisés. Ces informations pourraient être utilisées pour identifier une lésion en tant que CBC et préciser davantage le sous-type. Par conséquent, l'utilisation de l'OCT peut réduire le nombre de biopsies et la morbidité qui l'accompagne.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision diagnostique de l'OCT dans le diagnostic et le sous-typage du CBC
Délai: Février 2017-Avril 2021
Le paramètre principal de l'étude est la valeur diagnostique de l'OCT dans le diagnostic BCC défini comme la précision, la sensibilité, la spécificité et les valeurs diagnostiques négatives et positives. Une augmentation d'au moins 10 % de la spécificité et une sensibilité égale du diagnostic basé sur l'OCT sont attendues, par rapport au diagnostic clinique et à l'histopathologie de référence.
Février 2017-Avril 2021

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Développer un algorithme d'apprentissage en profondeur pour la détection automatisée du carcinome basocellulaire (BCC) et reconnaître trois sous-types différents de BCC dans les images OCT.
Délai: Juin 2020-Août 2021
La capacité d'un algorithme d'apprentissage en profondeur à classer le CBC à partir d'autres lésions cutanées dans les images OCT
Juin 2020-Août 2021

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (RÉEL)

15 février 2017

Achèvement primaire (RÉEL)

30 avril 2021

Achèvement de l'étude (ANTICIPÉ)

30 décembre 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

3 septembre 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

3 septembre 2021

Première publication (RÉEL)

13 septembre 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (RÉEL)

13 septembre 2021

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

3 septembre 2021

Dernière vérification

1 mai 2021

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • DERMA_OCT_BCC01

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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