Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Optisk koherenstomografi for ikke-invasiv diagnose og subtyping av basalcellekarsinom (OCT-BCC)

3. september 2021 oppdatert av: Maastricht University Medical Center

Begrunnelse:

Til dags dato er diagnosen og subtypingen av basalcellekarsinom (BCC) verifisert med histopatologi som krever en biopsi. Fordi denne teknikken er invasiv, har nye ikke-invasive strategier blitt utviklet, inkludert Optical Coherence Tomography (OCT). Denne innovative teknikken muliggjør mikroskopisk detaljert undersøkelse av lesjoner, noe som er nyttig for diagnostisering og identifisering av ulike undertyper av BCC. Den diagnostiske verdien av VIVOSIGHT OCT i daglig klinisk praksis er ikke fastslått til dags dato.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Objektiv:

Målet med studien er å undersøke den diagnostiske verdien og brukbarheten av OCT ved diagnostisering og subtyping av klinisk mistenkt BCC.

Studere design:

I denne prospektive observasjonsstudien vil VIVOSIGHT OCT-apparatet bli brukt på alle pasienter som går på den polikliniske Dermatologien ved MUMC og vil gjennomgå en hudbiopsi. Informasjon samlet inn fra OCT-bilder vil bli sammenlignet med den kliniske diagnosen av spesialisten, inkludert dermatoskopi, og gullstandarden som består av den histopatologiske diagnosen hentet fra biopsi.

Studiepopulasjon:

Alle pasienter som går på poliklinikken Dermatologi ved MUMC som vil gjennomgå en hudbiopsi.

Innblanding:

I denne studien vil pasienter bli bedt om informert samtykke til å delta i denne studien før den planlagte biopsien utføres. Samtykket inkluderer gjennomgang av bildediagnostikken og uttrekk av patologirapporten fra pasientens journal. Avbildning av lesjonen vil bli utført i etterkant, som er ikke-invasiv og krever bare flere minutter. Etter avbildningen behandles pasienten i henhold til vanlig pleie: følgende biopsi vil bli sendt til histopatologisk undersøkelse av patologen, og pasienten vil høre resultatet av denne undersøkelsen via sin egen lege. Den histopatologiske diagnosen og subtypen vil bli hentet fra patologirapporten for å sammenligne med diagnosen og subtypen basert på klinisk diagnose og OCT-avbildning.

Hovedstudieparametere/endepunkter:

De viktigste studieparametrene omfatter den diagnostiske verdien av OCT-avbildning for BCC, definert som sensitivitet, spesifisitet, positiv og negativ prediktiv verdi, sammenlignet med den kliniske diagnosen og gullstandarden for histopatologisk diagnose. Sekundært utfall er verdien av OCT for subtyping av BCC. Retrospektivt vil nødvendigheten av en biopsi for å bekrefte diagnosen bli evaluert.

Arten og omfanget av byrden og risikoen knyttet til deltakelse, nytte og gruppetilknytning:

Denne forskningen utføres under vanlig pasientbehandling. Pasienter som planlegges å ta en hudbiopsi for histopatologisk studie vil bli bedt om å delta og gi informert samtykke. Når en biopsi er planlagt, vil OCT-avbildningen utføres mens pasientene venter på at biopsien skal forberedes, OCT-avbildningsprosessen utføres av utrederen. Resultatet av den planlagte biopsien vil bli brukt som gullstandard for sammenligning med OCT. Resultatene av denne biopsien vil bli hentet fra patologirapporten i den elektroniske pasienthistorikkfilen. Mulige risikoer for biopsier påvirkes ikke av OCT-bildeapparatet og inkluderer: postoperativ blødning, allergiske reaksjoner, sårinfeksjon og hematomdannelse. Med OCT-bildediagnostikk kan verdifull informasjon innhentes uten å påvirke den vanlige omsorgsprosedyren. Dette er gunstig fordi den ikke-invasive OCT i fremtiden kan erstatte invasive hudbiopsier.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

963

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Limburg
      • Maastricht, Limburg, Nederland, 6229HX
        • Maastricht University Medical Centre+

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

N/A

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Voksne pasienter (18 år eller eldre) som får en hudbiopsi av en lesjon som er klinisk mistenkt for en ikke-melanom hudkreft eller premalignitet

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Voksne pasienter (18 år eller eldre) som får en hudbiopsi av en lesjon som er klinisk mistenkt for en ikke-melanom hudkreft eller premalignitet

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter som var inkompetente til å signere informert samtykke ble ekskludert

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Prospektiv datainnsamling, retrospektiv OCT-bildeevaluering
Fra februar 2017 til juni 2017 ble pasienter inkludert prospektivt. OCT-bilder ble evaluert retrospektivt i forbindelse med kliniske bilder. En dyp læringsalgoritme er utviklet ved bruk av dette datasettet, inkludert 676 OCT-bilder.
OCT er en avbildningsteknikk som er i stand til å produsere sanntids, in vivo, tverrsnittsbilder av lesjoner med en dybde på 1,5-2 mm. OCT-avbildning er basert på lysinterferometri, som beregner interferensen til en optisk stråle som reflekteres av vevet med en referanse. [2] På slike måter kan mikroskopiske detaljer av lesjoner og vev visualiseres. Denne informasjonen kan brukes til å identifisere en lesjon som BCC, og ytterligere spesifisere undertypen. Derfor kan bruk av OCT redusere antall biopsier og medfølgende sykelighet.
Prospektiv datainnsamling og OCT-bildeevaluering
Fra januar 2021 til april 2021 ble pasienter inkludert prospektivt. OCT-bilder ble evaluert prospektivt i en klinisk setting. Den dype læringsalgoritmen vil bli prospektivt validert ved bruk av dette datasettet inkludert 287 OCT-bilder.
OCT er en avbildningsteknikk som er i stand til å produsere sanntids, in vivo, tverrsnittsbilder av lesjoner med en dybde på 1,5-2 mm. OCT-avbildning er basert på lysinterferometri, som beregner interferensen til en optisk stråle som reflekteres av vevet med en referanse. [2] På slike måter kan mikroskopiske detaljer av lesjoner og vev visualiseres. Denne informasjonen kan brukes til å identifisere en lesjon som BCC, og ytterligere spesifisere undertypen. Derfor kan bruk av OCT redusere antall biopsier og medfølgende sykelighet.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk nøyaktighet av OCT i diagnose og subtyping av BCC
Tidsramme: Februar 2017–april 2021
Hovedstudieparameteren er den diagnostiske verdien av OCT i diagnose BCC definert som nøyaktighet, sensitivitet, spesifisitet og negative og positive diagnostiske verdier. Det forventes en økning på minst 10 prosent i spesifisitet og lik sensitivitet for OCT-basert diagnose, sammenlignet med den kliniske diagnosen og histopatologien med gylden standard.
Februar 2017–april 2021

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Utvikle en dyp læringsalgoritme for automatisert deteksjon av basalcellekarsinom (BCC) og gjenkjenne tre forskjellige BCC-undertyper i OCT-bilder.
Tidsramme: Juni 2020 – august 2021
Evnen til en dyp læringsalgoritme til å klassifisere BCC fra andre hudlesjoner i OCT-bilder
Juni 2020 – august 2021

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

15. februar 2017

Primær fullføring (FAKTISKE)

30. april 2021

Studiet fullført (FORVENTES)

30. desember 2021

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

3. september 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

3. september 2021

Først lagt ut (FAKTISKE)

13. september 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

13. september 2021

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

3. september 2021

Sist bekreftet

1. mai 2021

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere