- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05041777
Optisk koherenstomografi for ikke-invasiv diagnose og subtyping av basalcellekarsinom (OCT-BCC)
Begrunnelse:
Til dags dato er diagnosen og subtypingen av basalcellekarsinom (BCC) verifisert med histopatologi som krever en biopsi. Fordi denne teknikken er invasiv, har nye ikke-invasive strategier blitt utviklet, inkludert Optical Coherence Tomography (OCT). Denne innovative teknikken muliggjør mikroskopisk detaljert undersøkelse av lesjoner, noe som er nyttig for diagnostisering og identifisering av ulike undertyper av BCC. Den diagnostiske verdien av VIVOSIGHT OCT i daglig klinisk praksis er ikke fastslått til dags dato.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Objektiv:
Målet med studien er å undersøke den diagnostiske verdien og brukbarheten av OCT ved diagnostisering og subtyping av klinisk mistenkt BCC.
Studere design:
I denne prospektive observasjonsstudien vil VIVOSIGHT OCT-apparatet bli brukt på alle pasienter som går på den polikliniske Dermatologien ved MUMC og vil gjennomgå en hudbiopsi. Informasjon samlet inn fra OCT-bilder vil bli sammenlignet med den kliniske diagnosen av spesialisten, inkludert dermatoskopi, og gullstandarden som består av den histopatologiske diagnosen hentet fra biopsi.
Studiepopulasjon:
Alle pasienter som går på poliklinikken Dermatologi ved MUMC som vil gjennomgå en hudbiopsi.
Innblanding:
I denne studien vil pasienter bli bedt om informert samtykke til å delta i denne studien før den planlagte biopsien utføres. Samtykket inkluderer gjennomgang av bildediagnostikken og uttrekk av patologirapporten fra pasientens journal. Avbildning av lesjonen vil bli utført i etterkant, som er ikke-invasiv og krever bare flere minutter. Etter avbildningen behandles pasienten i henhold til vanlig pleie: følgende biopsi vil bli sendt til histopatologisk undersøkelse av patologen, og pasienten vil høre resultatet av denne undersøkelsen via sin egen lege. Den histopatologiske diagnosen og subtypen vil bli hentet fra patologirapporten for å sammenligne med diagnosen og subtypen basert på klinisk diagnose og OCT-avbildning.
Hovedstudieparametere/endepunkter:
De viktigste studieparametrene omfatter den diagnostiske verdien av OCT-avbildning for BCC, definert som sensitivitet, spesifisitet, positiv og negativ prediktiv verdi, sammenlignet med den kliniske diagnosen og gullstandarden for histopatologisk diagnose. Sekundært utfall er verdien av OCT for subtyping av BCC. Retrospektivt vil nødvendigheten av en biopsi for å bekrefte diagnosen bli evaluert.
Arten og omfanget av byrden og risikoen knyttet til deltakelse, nytte og gruppetilknytning:
Denne forskningen utføres under vanlig pasientbehandling. Pasienter som planlegges å ta en hudbiopsi for histopatologisk studie vil bli bedt om å delta og gi informert samtykke. Når en biopsi er planlagt, vil OCT-avbildningen utføres mens pasientene venter på at biopsien skal forberedes, OCT-avbildningsprosessen utføres av utrederen. Resultatet av den planlagte biopsien vil bli brukt som gullstandard for sammenligning med OCT. Resultatene av denne biopsien vil bli hentet fra patologirapporten i den elektroniske pasienthistorikkfilen. Mulige risikoer for biopsier påvirkes ikke av OCT-bildeapparatet og inkluderer: postoperativ blødning, allergiske reaksjoner, sårinfeksjon og hematomdannelse. Med OCT-bildediagnostikk kan verdifull informasjon innhentes uten å påvirke den vanlige omsorgsprosedyren. Dette er gunstig fordi den ikke-invasive OCT i fremtiden kan erstatte invasive hudbiopsier.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Limburg
-
Maastricht, Limburg, Nederland, 6229HX
- Maastricht University Medical Centre+
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Voksne pasienter (18 år eller eldre) som får en hudbiopsi av en lesjon som er klinisk mistenkt for en ikke-melanom hudkreft eller premalignitet
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter som var inkompetente til å signere informert samtykke ble ekskludert
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Prospektiv datainnsamling, retrospektiv OCT-bildeevaluering
Fra februar 2017 til juni 2017 ble pasienter inkludert prospektivt.
OCT-bilder ble evaluert retrospektivt i forbindelse med kliniske bilder.
En dyp læringsalgoritme er utviklet ved bruk av dette datasettet, inkludert 676 OCT-bilder.
|
OCT er en avbildningsteknikk som er i stand til å produsere sanntids, in vivo, tverrsnittsbilder av lesjoner med en dybde på 1,5-2 mm.
OCT-avbildning er basert på lysinterferometri, som beregner interferensen til en optisk stråle som reflekteres av vevet med en referanse.
[2] På slike måter kan mikroskopiske detaljer av lesjoner og vev visualiseres.
Denne informasjonen kan brukes til å identifisere en lesjon som BCC, og ytterligere spesifisere undertypen.
Derfor kan bruk av OCT redusere antall biopsier og medfølgende sykelighet.
|
|
Prospektiv datainnsamling og OCT-bildeevaluering
Fra januar 2021 til april 2021 ble pasienter inkludert prospektivt.
OCT-bilder ble evaluert prospektivt i en klinisk setting.
Den dype læringsalgoritmen vil bli prospektivt validert ved bruk av dette datasettet inkludert 287 OCT-bilder.
|
OCT er en avbildningsteknikk som er i stand til å produsere sanntids, in vivo, tverrsnittsbilder av lesjoner med en dybde på 1,5-2 mm.
OCT-avbildning er basert på lysinterferometri, som beregner interferensen til en optisk stråle som reflekteres av vevet med en referanse.
[2] På slike måter kan mikroskopiske detaljer av lesjoner og vev visualiseres.
Denne informasjonen kan brukes til å identifisere en lesjon som BCC, og ytterligere spesifisere undertypen.
Derfor kan bruk av OCT redusere antall biopsier og medfølgende sykelighet.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Diagnostisk nøyaktighet av OCT i diagnose og subtyping av BCC
Tidsramme: Februar 2017–april 2021
|
Hovedstudieparameteren er den diagnostiske verdien av OCT i diagnose BCC definert som nøyaktighet, sensitivitet, spesifisitet og negative og positive diagnostiske verdier.
Det forventes en økning på minst 10 prosent i spesifisitet og lik sensitivitet for OCT-basert diagnose, sammenlignet med den kliniske diagnosen og histopatologien med gylden standard.
|
Februar 2017–april 2021
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Utvikle en dyp læringsalgoritme for automatisert deteksjon av basalcellekarsinom (BCC) og gjenkjenne tre forskjellige BCC-undertyper i OCT-bilder.
Tidsramme: Juni 2020 – august 2021
|
Evnen til en dyp læringsalgoritme til å klassifisere BCC fra andre hudlesjoner i OCT-bilder
|
Juni 2020 – august 2021
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Publikasjoner og nyttige lenker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
Primær fullføring (FAKTISKE)
Studiet fullført (FORVENTES)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (FAKTISKE)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- DERMA_OCT_BCC01
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .