- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05041777
Optische coherentietomografie voor de niet-invasieve diagnose en subtypering van basaalcelcarcinoom (OCT-BCC)
Grondgedachte:
Tot op heden wordt de diagnose en subtypering van basaalcelcarcinoom (BCC) geverifieerd met histopathologie waarvoor een biopsie vereist is. Omdat deze techniek invasief is, zijn er nieuwe niet-invasieve strategieën ontwikkeld, waaronder Optical Coherence Tomography (OCT). Deze innovatieve techniek maakt microscopisch gedetailleerd onderzoek van laesies mogelijk, wat handig is voor het diagnosticeren en identificeren van verschillende subtypes van BCC. De diagnostische waarde van de VIVOSIGHT OCT in de dagelijkse klinische praktijk is tot op heden niet vastgesteld.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Objectief:
Het doel van de studie is het onderzoeken van de diagnostische waarde en bruikbaarheid van OCT bij de diagnose en subtypering van klinisch verdachte BCC.
Studie ontwerp:
In deze prospectieve observationele studie zal het VIVOSIGHT OCT-apparaat worden gebruikt bij alle patiënten die de polikliniek Dermatologie van het MUMC bezoeken en een huidbiopsie ondergaan. Informatie verzameld uit OCT-beelden zal worden vergeleken met de klinische diagnose door de specialist, inclusief dermatoscopie, en de gouden standaard bestaande uit de histopathologische diagnose verkregen uit biopsie.
Studiepopulatie:
Alle patiënten van de polikliniek Dermatologie van het MUMC die een huidbiopsie ondergaan.
Interventie:
In deze studie zullen patiënten om geïnformeerde toestemming worden gevraagd om deel te nemen aan deze studie voordat de geplande biopsie wordt uitgevoerd. De toestemming omvat het ondergaan van de beeldvorming en het extraheren van het pathologierapport uit het dossier van de patiënt. Beeldvorming van de laesie zal vervolgens worden uitgevoerd, wat niet-invasief is en slechts enkele minuten in beslag neemt. Na de beeldvorming wordt de patiënt behandeld conform de reguliere zorg: het volgende biopt wordt door de patholoog opgestuurd voor histopathologisch onderzoek en de patiënt hoort de uitkomst van dit onderzoek via zijn of haar eigen arts. De histopathologische diagnose en het subtype worden verkregen uit het pathologierapport om te vergelijken met de diagnose en het subtype op basis van klinische diagnose en OCT-beeldvorming.
Belangrijkste onderzoeksparameters/eindpunten:
De belangrijkste studieparameters omvatten de diagnostische waarde van OCT-beeldvorming voor BCC, gedefinieerd als de sensitiviteit, specificiteit, positief- en negatief voorspellende waarde, vergeleken met de klinische diagnose en de gouden standaard van histopathologische diagnose. Secundaire uitkomst is de waarde van OCT voor het subtyperen van BCC. Achteraf wordt de noodzaak van een biopsie ter bevestiging van de diagnose beoordeeld.
Aard en omvang van de lasten en risico's verbonden aan participatie, voordeel en groepsgebondenheid:
Dit onderzoek vindt plaats tijdens de reguliere patiëntenzorg. Patiënten bij wie een huidbiopsie is gepland voor histopathologisch onderzoek, zullen worden gevraagd om deel te nemen en geïnformeerde toestemming te geven. Wanneer een biopsie is gepland, wordt de OCT-beeldvorming uitgevoerd terwijl de patiënten wachten op de voorbereiding van de biopsie, het OCT-beeldvormingsproces wordt uitgevoerd door de onderzoeker. De uitkomst van de geplande biopsie zal worden gebruikt als de gouden standaard voor vergelijking met OCT. De resultaten van deze biopsie worden geëxtraheerd uit het pathologierapport in het elektronische patiëntendossier. Mogelijke risico's voor biopsieën worden niet beïnvloed door het OCT-beeldvormingsapparaat en omvatten: postoperatieve bloeding, allergische reacties, wondinfectie en hematoomvorming. Met OCT-beeldvorming kan waardevolle informatie worden verkregen zonder het reguliere zorgproces te beïnvloeden. Dit is gunstig omdat in de toekomst de niet-invasieve OCT invasieve huidbiopten zou kunnen vervangen.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Limburg
-
Maastricht, Limburg, Nederland, 6229HX
- Maastricht University Medical Centre+
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Volwassen patiënten (18 jaar of ouder) die een huidbiopsie ondergaan van een laesie die klinisch wordt verdacht van een niet-melanoom huidkanker of premaligniteit
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten die niet in staat waren om geïnformeerde toestemming te ondertekenen, werden uitgesloten
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
---|---|
Prospectieve gegevensverzameling, retrospectieve OCT-beeldevaluatie
Van februari 2017 tot juni 2017 werden patiënten prospectief geïncludeerd.
OCT-beelden werden achteraf geëvalueerd in combinatie met klinische beelden.
Met behulp van deze dataset, inclusief 676 OCT-afbeeldingen, is een deep learning-algoritme ontwikkeld.
|
OCT is een beeldvormingstechniek die real-time, in vivo, dwarsdoorsnedebeelden van laesies met een diepte van 1,5-2 mm kan produceren.
OCT-beeldvorming is gebaseerd op lichtinterferometrie, waarbij de interferentie van een optische straal die door het weefsel wordt gereflecteerd, wordt berekend met een referentie.
[2] Op deze manier kunnen microscopische details van laesies en weefsels worden gevisualiseerd.
Deze informatie kan worden gebruikt om een laesie als BCC te identificeren en het subtype verder te specificeren.
Daarom kan het gebruik van de OCT het aantal biopsieën en de daarmee gepaard gaande morbiditeit verminderen.
|
Prospectieve gegevensverzameling en OCT-beeldevaluatie
Van januari 2021 tot april 2021 werden patiënten prospectief geïncludeerd.
OCT-beelden werden prospectief geëvalueerd in een klinische setting.
Het deep learning-algoritme zal prospectief worden gevalideerd met behulp van deze dataset met 287 OCT-afbeeldingen.
|
OCT is een beeldvormingstechniek die real-time, in vivo, dwarsdoorsnedebeelden van laesies met een diepte van 1,5-2 mm kan produceren.
OCT-beeldvorming is gebaseerd op lichtinterferometrie, waarbij de interferentie van een optische straal die door het weefsel wordt gereflecteerd, wordt berekend met een referentie.
[2] Op deze manier kunnen microscopische details van laesies en weefsels worden gevisualiseerd.
Deze informatie kan worden gebruikt om een laesie als BCC te identificeren en het subtype verder te specificeren.
Daarom kan het gebruik van de OCT het aantal biopsieën en de daarmee gepaard gaande morbiditeit verminderen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Diagnostische nauwkeurigheid van OCT bij diagnose en subtypering van BCC
Tijdsspanne: Februari 2017-april 2021
|
De belangrijkste onderzoeksparameter is de diagnostische waarde van OCT bij diagnose BCC gedefinieerd als accuratesse, sensitiviteit, specificiteit en negatieve- en positieve diagnostische waarden.
Een toename van ten minste 10 procent in specificiteit en een gelijke sensitiviteit van OCT-gebaseerde diagnose wordt verwacht, vergeleken met de klinische diagnose en de gouden standaard histopathologie.
|
Februari 2017-april 2021
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Ontwikkeling van een deep learning-algoritme voor geautomatiseerde detectie van basaalcelcarcinoom (BCC) en herkenning van drie verschillende BCC-subtypen in OCT-beelden.
Tijdsspanne: Juni 2020-augustus 2021
|
Het vermogen van een deep learning-algoritme om BCC te classificeren van andere huidlaesies in OCT-beelden
|
Juni 2020-augustus 2021
|
Medewerkers en onderzoekers
Medewerkers
Publicaties en nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (WERKELIJK)
Primaire voltooiing (WERKELIJK)
Studie voltooiing (VERWACHT)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (WERKELIJK)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (WERKELIJK)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- DERMA_OCT_BCC01
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Optische coherentietomografie
-
Notal Vision Ltd.Elman Retina GroupVoltooidDiabetisch macula-oedeem | AMD - Leeftijdsgebonden Macula DegeneratieVerenigde Staten
-
Assistance Publique - Hôpitaux de ParisVoltooid
-
Mayo ClinicGlaxoSmithKlineVoltooidEndotheeldysfunctie | Coronaire atherosclerose | Coronaire kleine vaatziekteVerenigde Staten
-
Massachusetts General HospitalVoltooidBiliaire vernauwingVerenigde Staten
-
Massachusetts General HospitalNational Cancer Institute (NCI)VoltooidBarrett's slokdarmVerenigde Staten
-
University Hospital, MontpellierWervingStoornis van seksuele ontwikkeling, 46,XYFrankrijk
-
Hospices Civils de LyonOnbekendDiabetische voetosteomyelitisFrankrijk
-
Universidad Complutense de MadridWervingApicale wortelresorptieSpanje
-
Maastricht University Medical CenterVoltooid
-
Radboud University Medical CenterVoltooid