Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Optische coherentietomografie voor de niet-invasieve diagnose en subtypering van basaalcelcarcinoom (OCT-BCC)

3 september 2021 bijgewerkt door: Maastricht University Medical Center

Grondgedachte:

Tot op heden wordt de diagnose en subtypering van basaalcelcarcinoom (BCC) geverifieerd met histopathologie waarvoor een biopsie vereist is. Omdat deze techniek invasief is, zijn er nieuwe niet-invasieve strategieën ontwikkeld, waaronder Optical Coherence Tomography (OCT). Deze innovatieve techniek maakt microscopisch gedetailleerd onderzoek van laesies mogelijk, wat handig is voor het diagnosticeren en identificeren van verschillende subtypes van BCC. De diagnostische waarde van de VIVOSIGHT OCT in de dagelijkse klinische praktijk is tot op heden niet vastgesteld.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Objectief:

Het doel van de studie is het onderzoeken van de diagnostische waarde en bruikbaarheid van OCT bij de diagnose en subtypering van klinisch verdachte BCC.

Studie ontwerp:

In deze prospectieve observationele studie zal het VIVOSIGHT OCT-apparaat worden gebruikt bij alle patiënten die de polikliniek Dermatologie van het MUMC bezoeken en een huidbiopsie ondergaan. Informatie verzameld uit OCT-beelden zal worden vergeleken met de klinische diagnose door de specialist, inclusief dermatoscopie, en de gouden standaard bestaande uit de histopathologische diagnose verkregen uit biopsie.

Studiepopulatie:

Alle patiënten van de polikliniek Dermatologie van het MUMC die een huidbiopsie ondergaan.

Interventie:

In deze studie zullen patiënten om geïnformeerde toestemming worden gevraagd om deel te nemen aan deze studie voordat de geplande biopsie wordt uitgevoerd. De toestemming omvat het ondergaan van de beeldvorming en het extraheren van het pathologierapport uit het dossier van de patiënt. Beeldvorming van de laesie zal vervolgens worden uitgevoerd, wat niet-invasief is en slechts enkele minuten in beslag neemt. Na de beeldvorming wordt de patiënt behandeld conform de reguliere zorg: het volgende biopt wordt door de patholoog opgestuurd voor histopathologisch onderzoek en de patiënt hoort de uitkomst van dit onderzoek via zijn of haar eigen arts. De histopathologische diagnose en het subtype worden verkregen uit het pathologierapport om te vergelijken met de diagnose en het subtype op basis van klinische diagnose en OCT-beeldvorming.

Belangrijkste onderzoeksparameters/eindpunten:

De belangrijkste studieparameters omvatten de diagnostische waarde van OCT-beeldvorming voor BCC, gedefinieerd als de sensitiviteit, specificiteit, positief- en negatief voorspellende waarde, vergeleken met de klinische diagnose en de gouden standaard van histopathologische diagnose. Secundaire uitkomst is de waarde van OCT voor het subtyperen van BCC. Achteraf wordt de noodzaak van een biopsie ter bevestiging van de diagnose beoordeeld.

Aard en omvang van de lasten en risico's verbonden aan participatie, voordeel en groepsgebondenheid:

Dit onderzoek vindt plaats tijdens de reguliere patiëntenzorg. Patiënten bij wie een huidbiopsie is gepland voor histopathologisch onderzoek, zullen worden gevraagd om deel te nemen en geïnformeerde toestemming te geven. Wanneer een biopsie is gepland, wordt de OCT-beeldvorming uitgevoerd terwijl de patiënten wachten op de voorbereiding van de biopsie, het OCT-beeldvormingsproces wordt uitgevoerd door de onderzoeker. De uitkomst van de geplande biopsie zal worden gebruikt als de gouden standaard voor vergelijking met OCT. De resultaten van deze biopsie worden geëxtraheerd uit het pathologierapport in het elektronische patiëntendossier. Mogelijke risico's voor biopsieën worden niet beïnvloed door het OCT-beeldvormingsapparaat en omvatten: postoperatieve bloeding, allergische reacties, wondinfectie en hematoomvorming. Met OCT-beeldvorming kan waardevolle informatie worden verkregen zonder het reguliere zorgproces te beïnvloeden. Dit is gunstig omdat in de toekomst de niet-invasieve OCT invasieve huidbiopten zou kunnen vervangen.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

963

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Limburg
      • Maastricht, Limburg, Nederland, 6229HX
        • Maastricht University Medical Centre+

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (VOLWASSEN, OUDER_ADULT)

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Volwassen patiënten (18 jaar of ouder) die een huidbiopsie ondergaan van een laesie die klinisch wordt verdacht van een niet-melanoom huidkanker of premaligniteit

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Volwassen patiënten (18 jaar of ouder) die een huidbiopsie ondergaan van een laesie die klinisch wordt verdacht van een niet-melanoom huidkanker of premaligniteit

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten die niet in staat waren om geïnformeerde toestemming te ondertekenen, werden uitgesloten

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Prospectieve gegevensverzameling, retrospectieve OCT-beeldevaluatie
Van februari 2017 tot juni 2017 werden patiënten prospectief geïncludeerd. OCT-beelden werden achteraf geëvalueerd in combinatie met klinische beelden. Met behulp van deze dataset, inclusief 676 OCT-afbeeldingen, is een deep learning-algoritme ontwikkeld.
OCT is een beeldvormingstechniek die real-time, in vivo, dwarsdoorsnedebeelden van laesies met een diepte van 1,5-2 mm kan produceren. OCT-beeldvorming is gebaseerd op lichtinterferometrie, waarbij de interferentie van een optische straal die door het weefsel wordt gereflecteerd, wordt berekend met een referentie. [2] Op deze manier kunnen microscopische details van laesies en weefsels worden gevisualiseerd. Deze informatie kan worden gebruikt om een ​​laesie als BCC te identificeren en het subtype verder te specificeren. Daarom kan het gebruik van de OCT het aantal biopsieën en de daarmee gepaard gaande morbiditeit verminderen.
Prospectieve gegevensverzameling en OCT-beeldevaluatie
Van januari 2021 tot april 2021 werden patiënten prospectief geïncludeerd. OCT-beelden werden prospectief geëvalueerd in een klinische setting. Het deep learning-algoritme zal prospectief worden gevalideerd met behulp van deze dataset met 287 OCT-afbeeldingen.
OCT is een beeldvormingstechniek die real-time, in vivo, dwarsdoorsnedebeelden van laesies met een diepte van 1,5-2 mm kan produceren. OCT-beeldvorming is gebaseerd op lichtinterferometrie, waarbij de interferentie van een optische straal die door het weefsel wordt gereflecteerd, wordt berekend met een referentie. [2] Op deze manier kunnen microscopische details van laesies en weefsels worden gevisualiseerd. Deze informatie kan worden gebruikt om een ​​laesie als BCC te identificeren en het subtype verder te specificeren. Daarom kan het gebruik van de OCT het aantal biopsieën en de daarmee gepaard gaande morbiditeit verminderen.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Diagnostische nauwkeurigheid van OCT bij diagnose en subtypering van BCC
Tijdsspanne: Februari 2017-april 2021
De belangrijkste onderzoeksparameter is de diagnostische waarde van OCT bij diagnose BCC gedefinieerd als accuratesse, sensitiviteit, specificiteit en negatieve- en positieve diagnostische waarden. Een toename van ten minste 10 procent in specificiteit en een gelijke sensitiviteit van OCT-gebaseerde diagnose wordt verwacht, vergeleken met de klinische diagnose en de gouden standaard histopathologie.
Februari 2017-april 2021

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Ontwikkeling van een deep learning-algoritme voor geautomatiseerde detectie van basaalcelcarcinoom (BCC) en herkenning van drie verschillende BCC-subtypen in OCT-beelden.
Tijdsspanne: Juni 2020-augustus 2021
Het vermogen van een deep learning-algoritme om BCC te classificeren van andere huidlaesies in OCT-beelden
Juni 2020-augustus 2021

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (WERKELIJK)

15 februari 2017

Primaire voltooiing (WERKELIJK)

30 april 2021

Studie voltooiing (VERWACHT)

30 december 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

3 september 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

3 september 2021

Eerst geplaatst (WERKELIJK)

13 september 2021

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (WERKELIJK)

13 september 2021

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

3 september 2021

Laatst geverifieerd

1 mei 2021

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Optische coherentietomografie

3
Abonneren