Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Optinen koherenttitomografia tyvisolusyövän ei-invasiiviseen diagnoosiin ja alatyypitykseen (OCT-BCC)

perjantai 3. syyskuuta 2021 päivittänyt: Maastricht University Medical Center

Perustelut:

Tähän mennessä tyvisolusyövän (BCC) diagnoosi ja alatyypit on vahvistettu histopatologialla, joka vaatii biopsian. Koska tämä tekniikka on invasiivinen, on kehitetty uusia ei-invasiivisia strategioita, mukaan lukien optinen koherenttitomografia (OCT). Tämä innovatiivinen tekniikka mahdollistaa leesioiden mikroskooppisen yksityiskohtaisen tutkimuksen, joka on hyödyllinen erilaisten BCC-alatyyppien diagnosoinnissa ja tunnistamisessa. VIVOSIGHT OCT:n diagnostista arvoa päivittäisessä kliinisessä käytännössä ei ole toistaiseksi vahvistettu.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tavoite:

Tutkimuksen tavoitteena on selvittää OCT:n diagnostista arvoa ja käyttökelpoisuutta kliinisesti epäiltyjen BCC:n diagnosoinnissa ja alatyypeissä.

Opintojen suunnittelu:

Tässä tulevassa havainnointitutkimuksessa VIVOSIGHT OCT -laitetta käytetään kaikissa MUMC:n poliklinikalla Dermatologiassa olevilla potilailla, ja heille tehdään ihobiopsia. OCT-kuvista kerättyä tietoa verrataan asiantuntijan kliiniseen diagnoosiin, mukaan lukien dermatoskopia, ja kultastandardiin, joka koostuu biopsiasta saadusta histopatologisesta diagnoosista.

Tutkimuspopulaatio:

Kaikki MUMC:n dermatologian poliklinikalla olevat potilaat, joille tehdään ihobiopsia.

Interventio:

Tässä tutkimuksessa potilailta pyydetään tietoinen suostumus osallistua tähän tutkimukseen ennen suunnitellun biopsian suorittamista. Suostumus sisältää kuvantamisen ja patologiaraportin poistamisen potilaan tiedostosta. Leesion kuvantaminen suoritetaan myöhemmin, mikä on ei-invasiivinen ja vaatii vain muutaman minuutin ajan. Kuvauksen jälkeen potilasta hoidetaan säännöllisen hoidon mukaisesti: seuraava biopsia lähetetään patologille histopatologiseen tutkimukseen ja potilas kuulee tämän tutkimuksen tuloksen oman lääkärinsä kautta. Histopatologinen diagnoosi ja alatyyppi saadaan patologiaraportista, jotta niitä voidaan verrata kliiniseen diagnoosiin ja OCT-kuvaukseen perustuvaan diagnoosiin ja alatyyppiin.

Tärkeimmät tutkimuksen parametrit/päätepisteet:

Tärkeimmät tutkimusparametrit ovat BCC:n OCT-kuvauksen diagnostinen arvo, joka määritellään herkkyydeksi, spesifisyydeksi, positiiviseksi ja negatiiviseksi ennustearvoksi verrattuna kliiniseen diagnoosiin ja histopatologisen diagnoosin kultastandardiin. Toissijainen tulos on BCC-alatyypin OCT:n arvo. Takautuvasti arvioidaan biopsian tarve diagnoosin vahvistamiseksi.

Osallistumiseen, hyötyyn ja ryhmäsuhteeseen liittyvien rasitteiden ja riskien luonne ja laajuus:

Tämä tutkimus tehdään säännöllisen potilashoidon aikana. Potilaita, joille suunnitellaan ihobiopsia histopatologista tutkimusta varten, pyydetään osallistumaan ja antamaan tietoinen suostumus. Kun biopsiaa suunnitellaan, OCT-kuvaus tehdään potilaiden odottaessa biopsian valmistelua, tutkija suorittaa OCT-kuvauksen. Suunnitellun biopsian tulosta käytetään kultaisena standardina vertailussa MMA:ihin. Tämän koepalan tulokset poimitaan sähköisessä potilashistoriatiedostossa olevasta patologiaraportista. MMA-kuvauslaitteisto ei vaikuta biopsioiden mahdollisiin riskeihin, ja niitä ovat: leikkauksen jälkeinen verenvuoto, allergiset reaktiot, haavatulehdus ja hematooman muodostuminen. OCT-kuvauksella voidaan saada arvokasta tietoa vaikuttamatta säännölliseen hoitoon. Tämä on hyödyllistä, koska ei-invasiivinen MMA saattaa tulevaisuudessa korvata invasiiviset ihobiopsiat.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

963

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Limburg
      • Maastricht, Limburg, Alankomaat, 6229HX
        • Maastricht University Medical Centre+

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Aikuiset potilaat (18-vuotiaat tai vanhemmat), joille otetaan ihobiopsia vauriosta, jota epäillään kliinisesti ei-melanooma-ihosyövän tai esimaligniteettiin

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Aikuiset potilaat (18-vuotiaat tai vanhemmat), joille otetaan ihobiopsia vauriosta, jota epäillään kliinisesti ei-melanooma-ihosyövän tai esimaligniteettiin

Poissulkemiskriteerit:

  • Potilaat, jotka eivät olleet päteviä allekirjoittamaan tietoon perustuvaa suostumusta, suljettiin pois

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Prospektiivinen tiedonkeruu, retrospektiivinen MMA-kuvien arviointi
Helmikuusta 2017 kesäkuuhun 2017 potilasta otettiin mukaan tulevaisuuteen. OCT-kuvat arvioitiin retrospektiivisesti kliinisten kuvien yhteydessä. Syväoppimisalgoritmi on kehitetty käyttämällä tätä aineistoa, joka sisältää 676 OCT-kuvaa.
OCT on kuvantamistekniikka, joka pystyy tuottamaan reaaliaikaisia, in vivo, poikkileikkauskuvia leesioista, joiden syvyys on 1,5-2 mm. OCT-kuvaus perustuu valointerferometriaan, joka laskee kudoksen heijastaman optisen säteen häiriön referenssillä. [2] Tällaisilla tavoilla voidaan visualisoida leesioiden ja kudosten mikroskooppisia yksityiskohtia. Näitä tietoja voidaan käyttää leesion tunnistamiseen BCC:ksi ja alatyypin tarkentamiseen. Siksi MMA:n käyttö voi vähentää biopsioiden määrää ja niihin liittyvää sairastuvuutta.
Tulevaisuuden tiedonkeruu ja MMA-kuvien arviointi
Tammikuusta 2021 huhtikuuhun 2021 potilasta otettiin mukaan tulevaisuuteen. OCT-kuvat arvioitiin prospektiivisesti kliinisessä ympäristössä. Syväoppimisalgoritmi validoidaan ennakoivasti käyttämällä tätä tietojoukkoa, joka sisältää 287 OCT-kuvaa.
OCT on kuvantamistekniikka, joka pystyy tuottamaan reaaliaikaisia, in vivo, poikkileikkauskuvia leesioista, joiden syvyys on 1,5-2 mm. OCT-kuvaus perustuu valointerferometriaan, joka laskee kudoksen heijastaman optisen säteen häiriön referenssillä. [2] Tällaisilla tavoilla voidaan visualisoida leesioiden ja kudosten mikroskooppisia yksityiskohtia. Näitä tietoja voidaan käyttää leesion tunnistamiseen BCC:ksi ja alatyypin tarkentamiseen. Siksi MMA:n käyttö voi vähentää biopsioiden määrää ja niihin liittyvää sairastuvuutta.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
OCT:n diagnostinen tarkkuus BCC:n diagnoosissa ja alatyypeissä
Aikaikkuna: Helmikuu 2017 - huhtikuu 2021
Tutkimuksen pääparametri on OCT:n diagnostinen arvo diagnoosissa BCC, joka määritellään tarkkuudella, herkkyydellä, spesifisyydellä sekä negatiivisilla ja positiivisilla diagnostisilla arvoilla. OCT-pohjaisen diagnoosin spesifisyyden ja yhtäläisen herkkyyden odotetaan kasvavan vähintään 10 prosenttia verrattuna kliiniseen diagnoosiin ja kultaisen standardin histopatologiaan.
Helmikuu 2017 - huhtikuu 2021

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Syväoppimisalgoritmin kehittäminen tyvisolusyövän (BCC) automaattiseen havaitsemiseen ja kolmen eri BCC-alatyypin tunnistamiseen OCT-kuvissa.
Aikaikkuna: Kesäkuu 2020 - Elokuu 2021
Syväoppimisalgoritmin kyky luokitella BCC muista ihovaurioista OCT-kuvissa
Kesäkuu 2020 - Elokuu 2021

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Keskiviikko 15. helmikuuta 2017

Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)

Perjantai 30. huhtikuuta 2021

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Torstai 30. joulukuuta 2021

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 3. syyskuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 3. syyskuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Maanantai 13. syyskuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Maanantai 13. syyskuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 3. syyskuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. toukokuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Tekoäly

Kliiniset tutkimukset Optinen koherenssitomografia

Tilaa