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Tomografía de coherencia óptica para el diagnóstico no invasivo y la subtipificación del carcinoma basocelular (OCT-BCC)

3 de septiembre de 2021 actualizado por: Maastricht University Medical Center

Razón fundamental:

Hasta la fecha, el diagnóstico y subtipificación del carcinoma de células basales (BCC) se verifica con histopatología que requiere una biopsia. Debido a que esta técnica es invasiva, se han desarrollado nuevas estrategias no invasivas, incluida la tomografía de coherencia óptica (OCT). Esta técnica innovadora permite el examen microscópico detallado de las lesiones, lo cual es útil para diagnosticar e identificar varios subtipos de BCC. El valor diagnóstico del VIVOSIGHT OCT en la práctica clínica diaria, no ha sido establecido hasta la fecha.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Objetivo:

El objetivo del estudio es investigar el valor diagnóstico y la usabilidad de OCT en el diagnóstico y subtipificación de BCC clínicamente sospechoso.

Diseño del estudio:

En este ensayo observacional prospectivo, se utilizará el dispositivo VIVOSIGHT OCT en todos los pacientes que asisten al policlínico Dermatología del MUMC y se les realizará una biopsia de piel. La información recopilada de las imágenes de OCT se comparará con el diagnóstico clínico del especialista, incluida la dermatoscopia, y el estándar de oro que consiste en el diagnóstico histopatológico obtenido de la biopsia.

Población de estudio:

Todos los pacientes que acudan al policlínico Dermatología del MUMC a los que se les realizará una biopsia de piel.

Intervención:

En este estudio, se pedirá a los pacientes su consentimiento informado para participar en este estudio antes de realizar la biopsia planificada. El consentimiento incluye la realización de la imagen y la extracción del informe de patología del expediente del paciente. La imagen de la lesión se realizará posteriormente, lo que no es invasivo y requiere solo varios minutos de tiempo. Después de la obtención de imágenes, el paciente recibe tratamiento conforme a la atención regular: la siguiente biopsia se enviará para un examen histopatológico por parte del patólogo, y el paciente escuchará el resultado de esta investigación a través de su propio médico. El diagnóstico histopatológico y el subtipo se obtendrán del informe anatomopatológico para compararlos con el diagnóstico y el subtipo basados ​​en el diagnóstico clínico y las imágenes de OCT.

Principales parámetros/criterios de valoración del estudio:

Los principales parámetros de estudio comprenden el valor diagnóstico de la imagen OCT para BCC, definido como la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo, en comparación con el diagnóstico clínico y el estándar de oro del diagnóstico histopatológico. El resultado secundario es el valor de OCT para subtipificar BCC. Retrospectivamente, se evaluará la necesidad de una biopsia para confirmar el diagnóstico.

Naturaleza y alcance de la carga y los riesgos asociados con la participación, el beneficio y la relación con el grupo:

Esta investigación se lleva a cabo durante la atención regular del paciente. Se solicitará la participación de los pacientes a los que se les planifique una biopsia de piel para estudio histopatológico y que den su consentimiento informado. Cuando se planifica una biopsia, la imagen de OCT se realizará mientras los pacientes esperan que se prepare la biopsia, el proceso de imagen de OCT lo realiza el investigador. El resultado de la biopsia planificada se utilizará como estándar de oro para la comparación con OCT. Los resultados de esta biopsia se extraerán del informe de patología en el archivo de historial electrónico del paciente. Los posibles riesgos de las biopsias no están influenciados por el aparato de imágenes de OCT e incluyen: sangrado posoperatorio, reacciones alérgicas, infección de heridas y formación de hematomas. Con las imágenes de OCT se puede obtener información valiosa sin influir en el procedimiento de atención regular. Esto es beneficioso porque en el futuro la OCT no invasiva podría reemplazar a las biopsias de piel invasivas.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

963

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Limburg
      • Maastricht, Limburg, Países Bajos, 6229HX
        • Maastricht University Medical Centre+

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (ADULTO, MAYOR_ADULTO)

Acepta Voluntarios Saludables

N/A

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes adultos (18 años o más) que reciben una biopsia de piel de una lesión con sospecha clínica de cáncer de piel no melanoma o premalignidad

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Pacientes adultos (18 años o más) que reciben una biopsia de piel de una lesión con sospecha clínica de cáncer de piel no melanoma o premalignidad

Criterio de exclusión:

  • Se excluyeron los pacientes incapaces de firmar el consentimiento informado.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Recopilación prospectiva de datos, evaluación retrospectiva de imágenes OCT
Desde febrero de 2017 hasta junio de 2017 se incluyeron pacientes de forma prospectiva. Las imágenes OCT se evaluaron retrospectivamente junto con las imágenes clínicas. Se desarrolla un algoritmo de aprendizaje profundo con el uso de este conjunto de datos que incluye 676 imágenes OCT.
La OCT es una técnica de imagen que es capaz de producir imágenes transversales in vivo en tiempo real de lesiones con una profundidad de 1,5-2 mm. Las imágenes de OCT se basan en la interferometría de luz, que calcula la interferencia de un haz óptico reflejado por el tejido con una referencia. [2] De esta manera, se pueden visualizar detalles microscópicos de lesiones y tejidos. Esta información podría usarse para identificar una lesión como BCC y especificar aún más el subtipo. Por tanto, el uso de la OCT puede reducir el número de biopsias y la morbilidad que las acompaña.
Recopilación prospectiva de datos y evaluación de imágenes OCT
Desde enero de 2021 hasta abril de 2021 se incluyeron pacientes de forma prospectiva. Las imágenes de OCT se evaluaron prospectivamente en un entorno clínico. El algoritmo de aprendizaje profundo se validará prospectivamente con el uso de este conjunto de datos que incluye 287 imágenes OCT.
La OCT es una técnica de imagen que es capaz de producir imágenes transversales in vivo en tiempo real de lesiones con una profundidad de 1,5-2 mm. Las imágenes de OCT se basan en la interferometría de luz, que calcula la interferencia de un haz óptico reflejado por el tejido con una referencia. [2] De esta manera, se pueden visualizar detalles microscópicos de lesiones y tejidos. Esta información podría usarse para identificar una lesión como BCC y especificar aún más el subtipo. Por tanto, el uso de la OCT puede reducir el número de biopsias y la morbilidad que las acompaña.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Precisión diagnóstica de OCT en diagnóstico y subtipificación de BCC
Periodo de tiempo: Febrero 2017-abril 2021
El principal parámetro de estudio es el valor diagnóstico de la OCT en el diagnóstico BCC definido como precisión, sensibilidad, especificidad y valores diagnósticos negativos y positivos. Se espera un aumento de al menos un 10 por ciento en la especificidad y una sensibilidad igual del diagnóstico basado en OCT, en comparación con el diagnóstico clínico y la histopatología estándar de oro.
Febrero 2017-abril 2021

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Desarrollo de un algoritmo de aprendizaje profundo para la detección automatizada de carcinoma de células basales (BCC) y reconocimiento de tres subtipos de BCC diferentes en imágenes de OCT.
Periodo de tiempo: Junio 2020-agosto 2021
La capacidad de un algoritmo de aprendizaje profundo para clasificar BCC de otras lesiones cutáneas dentro de imágenes OCT
Junio 2020-agosto 2021

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (ACTUAL)

15 de febrero de 2017

Finalización primaria (ACTUAL)

30 de abril de 2021

Finalización del estudio (ANTICIPADO)

30 de diciembre de 2021

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

3 de septiembre de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de septiembre de 2021

Publicado por primera vez (ACTUAL)

13 de septiembre de 2021

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ACTUAL)

13 de septiembre de 2021

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de septiembre de 2021

Última verificación

1 de mayo de 2021

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • DERMA_OCT_BCC01

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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