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Tomografia a coerenza ottica per la diagnosi non invasiva e la sottotipizzazione del carcinoma basocellulare (OCT-BCC)

3 settembre 2021 aggiornato da: Maastricht University Medical Center

Fondamento logico:

Ad oggi, la diagnosi e la sottotipizzazione del carcinoma a cellule basali (BCC) sono verificate con istopatologia che richiede una biopsia. Poiché questa tecnica è invasiva, sono state sviluppate nuove strategie non invasive, tra cui la tomografia a coerenza ottica (OCT). Questa tecnica innovativa consente un esame microscopico dettagliato delle lesioni, utile per la diagnosi e l'identificazione di vari sottotipi di BCC. Il valore diagnostico di VIVOSIGHT OCT nella pratica clinica quotidiana non è stato finora stabilito.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Obbiettivo:

Lo scopo dello studio è quello di indagare il valore diagnostico e l'utilizzabilità dell'OCT nella diagnosi e nella sottotipizzazione di BCC clinicamente sospetto.

Disegno dello studio:

In questo studio prospettico osservazionale, il dispositivo VIVOSIGHT OCT sarà utilizzato su tutti i pazienti che frequentano il policlinico Dermatologia del MUMC e saranno sottoposti a biopsia cutanea. Le informazioni raccolte dalle immagini OCT saranno confrontate con la diagnosi clinica dello specialista, inclusa la dermatoscopia, e il gold standard costituito dalla diagnosi istopatologica ottenuta dalla biopsia.

Popolazione studiata:

Tutti i pazienti che frequentano il policlinico Dermatologia del MUMC che verranno sottoposti a biopsia cutanea.

Intervento:

In questo studio, ai pazienti verrà chiesto il consenso informato per partecipare a questo studio prima che venga eseguita la biopsia pianificata. Il consenso comprende l'effettuazione dell'imaging e l'estrazione del referto patologico dalla cartella del paziente. L'imaging della lesione verrà eseguito successivamente, che non è invasivo e richiede solo alcuni minuti di tempo. Dopo l'imaging, il paziente viene trattato secondo le normali cure: la successiva biopsia verrà inviata per l'esame istopatologico dal patologo, e il paziente sentirà l'esito di questa indagine tramite il proprio medico. La diagnosi istopatologica e il sottotipo saranno ottenuti dal referto patologico da confrontare con la diagnosi e il sottotipo basati sulla diagnosi clinica e sull'imaging OCT.

Principali parametri/endpoint dello studio:

I principali parametri dello studio comprendono il valore diagnostico dell'imaging OCT per BCC, definito come sensibilità, specificità, valore predittivo positivo e negativo, rispetto alla diagnosi clinica e al gold standard della diagnosi istopatologica. L'esito secondario è il valore di OCT per il sottotipo BCC. Retrospettivamente, verrà valutata la necessità di una biopsia per confermare la diagnosi.

Natura ed entità dell'onere e dei rischi associati alla partecipazione, al beneficio e alla parentela di gruppo:

Questa ricerca viene condotta durante la normale cura del paziente. Ai pazienti che devono sottoporsi a una biopsia cutanea per lo studio istopatologico verrà chiesto di partecipare e fornire il consenso informato. Quando è pianificata una biopsia, l'imaging OCT verrà eseguito mentre i pazienti attendono la preparazione della biopsia, il processo di imaging OCT viene eseguito dallo sperimentatore. L'esito della biopsia pianificata sarà utilizzato come gold standard per il confronto con l'OCT. I risultati di questa biopsia saranno estratti dal referto patologico nella cartella clinica elettronica del paziente. I possibili rischi per le biopsie non sono influenzati dall'apparato di imaging OCT e includono: sanguinamento post-operatorio, reazioni allergiche, infezione della ferita e formazione di ematomi. Con l'imaging OCT è possibile ottenere informazioni preziose senza influenzare la normale procedura di cura. Questo è vantaggioso perché in futuro l'OCT non invasivo potrebbe sostituire le biopsie cutanee invasive.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

963

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Limburg
      • Maastricht, Limburg, Olanda, 6229HX
        • Maastricht University Medical Centre+

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (ADULTO, ANZIANO_ADULTO)

Accetta volontari sani

N/A

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Pazienti adulti (di età pari o superiore a 18 anni) che ricevono una biopsia cutanea di una lesione clinicamente sospettata di cancro della pelle non melanoma o premalignità

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Pazienti adulti (di età pari o superiore a 18 anni) che ricevono una biopsia cutanea di una lesione clinicamente sospettata di cancro della pelle non melanoma o premalignità

Criteri di esclusione:

  • Sono stati esclusi i pazienti che non erano in grado di firmare il consenso informato

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Raccolta dati prospettica, valutazione retrospettiva delle immagini OCT
Da febbraio 2017 a giugno 2017 i pazienti sono stati inclusi in modo prospettico. Le immagini OCT sono state valutate retrospettivamente insieme alle immagini cliniche. Un algoritmo di deep learning è stato sviluppato con l'uso di questo set di dati che include 676 immagini OCT.
L'OCT è una tecnica di imaging in grado di produrre in tempo reale, in vivo, immagini trasversali di lesioni con una profondità di 1,5-2 mm. L'imaging OCT si basa sull'interferometria della luce, calcolando l'interferenza di un raggio ottico riflesso dal tessuto con un riferimento. [2] In questo modo è possibile visualizzare dettagli microscopici di lesioni e tessuti. Queste informazioni potrebbero essere utilizzate per identificare una lesione come BCC e specificare ulteriormente il sottotipo. Pertanto, l'uso dell'OCT può ridurre il numero di biopsie e la relativa morbilità.
Raccolta dati prospettici e valutazione delle immagini OCT
Da gennaio 2021 ad aprile 2021 i pazienti sono stati inclusi in modo prospettico. Le immagini OCT sono state valutate in modo prospettico in un contesto clinico. L'algoritmo di deep learning sarà convalidato in modo prospettico con l'uso di questo set di dati che include 287 immagini OCT.
L'OCT è una tecnica di imaging in grado di produrre in tempo reale, in vivo, immagini trasversali di lesioni con una profondità di 1,5-2 mm. L'imaging OCT si basa sull'interferometria della luce, calcolando l'interferenza di un raggio ottico riflesso dal tessuto con un riferimento. [2] In questo modo è possibile visualizzare dettagli microscopici di lesioni e tessuti. Queste informazioni potrebbero essere utilizzate per identificare una lesione come BCC e specificare ulteriormente il sottotipo. Pertanto, l'uso dell'OCT può ridurre il numero di biopsie e la relativa morbilità.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Accuratezza diagnostica dell'OCT nella diagnosi e sottotipizzazione del BCC
Lasso di tempo: Febbraio 2017-aprile 2021
Il parametro principale dello studio è il valore diagnostico dell'OCT nella diagnosi BCC definito come accuratezza, sensibilità, specificità e valori diagnostici negativi e positivi. Si prevede un aumento di almeno il 10 per cento della specificità e una pari sensibilità della diagnosi basata su OCT, rispetto alla diagnosi clinica e all'istopatologia standard.
Febbraio 2017-aprile 2021

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sviluppo di un algoritmo di deep learning per il rilevamento automatico del carcinoma a cellule basali (BCC) e riconoscimento di tre diversi sottotipi di BCC nelle immagini OCT.
Lasso di tempo: Giugno 2020-agosto 2021
La capacità di un algoritmo di deep learning di classificare BCC da altre lesioni cutanee all'interno di immagini OCT
Giugno 2020-agosto 2021

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (EFFETTIVO)

15 febbraio 2017

Completamento primario (EFFETTIVO)

30 aprile 2021

Completamento dello studio (ANTICIPATO)

30 dicembre 2021

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

3 settembre 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

3 settembre 2021

Primo Inserito (EFFETTIVO)

13 settembre 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)

13 settembre 2021

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

3 settembre 2021

Ultimo verificato

1 maggio 2021

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • DERMA_OCT_BCC01

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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