Une nouvelle détection assistée par un modèle quantitatif basé sur l'imagerie de l'hypertension portale chez les patients atteints de cirrhose (CHESS2104)

La Chine souffre du plus lourd fardeau de maladies du foie au monde. Le nombre de maladies chroniques du foie est supérieur à 400 millions. Soit l'hépatite virale, soit l'hépatite alcoolique, soit l'hépatite graisseuse métabolique, etc. peuvent évoluer vers la cirrhose, ce qui menace grandement la santé publique. L'hypertension portale est un facteur de risque critique qui est en corrélation avec le pronostic clinique des patients atteints de cirrhose. Selon le consensus sur l'application clinique du gradient de pression veineuse hépatique en Chine (2018), un gradient de pression veineuse hépatique (HVPG) supérieur à 10, 12, 16, 20 mmHg prédit en conséquence différents résultats chez les patients atteints d'hypertension portale cirrhotique. Il est très important d'établir un système de stratification des risques et d'effectuer une prise en charge adaptée de l'hypertension portale dans la cirrhose. En tant qu'étalon-or universel pour le diagnostic et la surveillance de l'hypertension portale, l'HVPG reste une limitation pour l'application clinique en raison de son caractère invasif. Comment construire une méthode nouvelle, non invasive, précise et pratique pour réaliser la prédiction de HVPG est un problème général important dans la gestion de l'hypertension portale dans la cirrhose.

Le développement de la technique de radiomique fournit une approche pour résoudre les problèmes cliniques susmentionnés. Basée sur des algorithmes d'intelligence artificielle, la radiomique exploite des caractéristiques exploitables, haute résolution et quantitatives à partir d'images médicales cryptées, ainsi que des données cliniques ou génétiques pour produire un système d'aide à la décision fondé sur des preuves, afin d'atteindre les objectifs cliniques, y compris le diagnostic, l'évaluation des effets du traitement et prédiction du pronostic. Dans ce projet, visant à développer un système de stratification des risques pour la gestion de l'hypertension dans la cirrhose, nous allons construire une base de données sur les normes de soins et utiliser l'outil radiomique pour construire le système de prise de décision. Nous prendrons la responsabilité de la réalisation de la segmentation des organes et des vaisseaux, de la sélection des caractéristiques radiomiques et de la construction de la signature pour la prédiction de la classification de l'hypertension, et réaliserons le développement d'un système prototype qui intégrerait quatre modules, y compris la gestion de la base de données, le module d'application de stratification des risques HVPG, la présentation des résultats prédits module et module de conservation des informations pronostiques. Ce projet se concentrera sur deux aspects qui sont respectivement l'optimisation des algorithmes d'apprentissage automatique et le développement de prototypes de systèmes, afin de promouvoir la médecine de précision dans les maladies du foie.