Un nuovo rilevamento quantitativo assistito da modello basato sull'imaging dell'ipertensione portale nei pazienti con cirrosi (CHESS2104)

La Cina soffre il carico più pesante di malattie del fegato nel mondo. Il numero di malattie epatiche croniche supera i 400 milioni. O l'epatite virale, l'epatite alcolica o l'epatite grassa metabolica, ecc. possono progredire verso la cirrosi, che minaccia notevolmente la salute pubblica. L'ipertensione portale è un fattore di rischio critico correlato alla prognosi clinica dei pazienti con cirrosi. Secondo il consenso sull'applicazione clinica del gradiente di pressione venosa epatica in Cina (2018), il gradiente di pressione venosa epatica (HVPG) superiore a 10,12,16,20 mmHg prevede rispettivamente esiti diversi dei pazienti con ipertensione portale della cirrosi. È di grande importanza stabilire un sistema di stratificazione del rischio ed eseguire una gestione su misura per l'ipertensione portale nella cirrosi. Come gold standard universale per la diagnosi e il monitoraggio dell'ipertensione portale, l'HVPG rimane un limite per l'applicazione clinica a causa della sua invasività. Come costruire un metodo nuovo, non invasivo, accurato e conveniente per ottenere la previsione di HVPG è un importante problema generale nella gestione dell'ipertensione portale nella cirrosi.

Lo sviluppo della tecnica radiomica fornisce un approccio per risolvere i problemi clinici sopra menzionati. Basata su algoritmi di intelligenza artificiale, la radiomica sfrutta caratteristiche estraibili, ad alta risoluzione e quantitative da immagini mediche crittografate, insieme a dati clinici o genetici per produrre un sistema di supporto decisionale basato sull'evidenza, per raggiungere gli obiettivi clinici tra cui diagnosi, valutazione degli effetti del trattamento e previsione della prognosi. In questo progetto, volto allo sviluppo di un sistema di stratificazione del rischio per la gestione dell'ipertensione nella cirrosi, costruiremo un database standard di cura e utilizzeremo lo strumento radiomico per costruire il sistema decisionale. Ci assumeremo la responsabilità del raggiungimento della segmentazione di organi e vasi, della selezione delle caratteristiche radiomiche e della costruzione della firma per la previsione della classificazione dell'ipertensione e realizzeremo lo sviluppo di un sistema prototipo che integrerebbe quattro moduli tra cui la gestione del database, il modulo applicativo per la stratificazione del rischio HVPG, la presentazione dei risultati previsti modulo e modulo di cura delle informazioni prognostiche. Questo progetto si concentrerà su due aspetti che sono rispettivamente l'ottimizzazione degli algoritmi di apprendimento automatico e lo sviluppo di un sistema prototipo, in modo da promuovere la medicina di precisione nelle malattie del fegato.