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L'intelligence artificielle dans le diagnostic des patients dysphagiques

18 octobre 2021 mis à jour par: Sun Im, The Catholic University of Korea

Classification des patients dysphagiques à risque de pneumonie par aspiration à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique intégrant des caractéristiques acoustiques à partir d'une évaluation phonétique

Dans cette étude prospective, nous avons extrait les paramètres acoustiques à l'aide de PRAAT à partir de la tentative de phonation du patient lors de l'évaluation clinique à l'aide d'un appareil numérique intelligent. À partir de ces paramètres, nous avons tenté (1) de définir lesquelles des caractéristiques acoustiques PRAAT aident le mieux à discriminer les patients atteints de dysphagie (2) de développer des algorithmes utilisant des techniques ML sophistiquées qui classent le mieux ceux i) atteints de dysphagie et ceux ii) à haut risque de troubles respiratoires. complications dues à une faible force de toux.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Cette étude était une étude prospective et les patients qui ont visité le département de médecine de réadaptation dans un seul hôpital tertiaire affilié à une université présentant des symptômes dysphagiques de septembre 2019 à mars 2021 ont été inclus. L'enregistrement vocal a été effectué lors de l'inscription avec une évaluation en aveugle, où les participants visité le service de réadaptation avec des plaintes principales de dysphagie. Les sons de toux ont été enregistrés avec un iPad (Apple, Cupertino, CA, USA) via un microphone intégré.

À partir des fichiers acoustiques, nous avons extrait quatorze paramètres vocaux qui incluent la valeur moyenne et l'écart type de la fréquence fondamentale (f0), le rapport harmonique sur bruit (HNR), la gigue qui fait référence à l'instabilité de fréquence et le miroitement qui représente l'amplitude instabilité du signal sonore.

Des algorithmes d'apprentissage automatique et une analyse sophistiquée des réseaux de neurones profonds seront effectués.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

449

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Corée, République de
    • Kyounggido
      • Bucheon, Kyounggido, Corée, République de
        • Department of Rehabilitation Medicine Bucheon St Mary's Hospital, Catholic University of Korea, College of Medicine

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

19 ans à 90 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

N/A

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Premiers patients victimes d'AVC référés pour troubles de la déglutition

La description

Critère d'intégration:

- Critère d'intégration

  1. Trouble de la déglutition soupçonné qui a été référé pour une évaluation de la déglutition
  2. Dysphagie attribuable à une lésion cérébrale, y compris un accident vasculaire cérébral

Critère d'exclusion:

  1. Participants incapables d'effectuer la phonation
  2. Participants qui n'avaient pas de résultats VFSS ou d'évaluation standardisée de la déglutition
  3. Participants sans mesures spirométriques

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Cas-témoins
  • Perspectives temporelles: Éventuel

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Dysphagie légère
Capable de commencer l'alimentation orale après évaluation
Autre: Caractéristiques acoustiques (à partir des signaux obtenus lors de la phonation)

Les caractéristiques acoustiques seront obtenues via des fichiers de phonation.

Une application d'enregistrement vocal fournie par Apple a été utilisée et la fréquence d'échantillonnage du son était de 44 100 Hz. Les signaux sonores de toux numérisés ont été filtrés par passe-bande entre 20 et 16 000 Hz pour utiliser les données de toute la bande de fréquences recueillies par l'iPad. Dans chaque cas, l'appareil intelligent était positionné à 20 cm du patient
Dysphagie sévère
Alimentation non orale et risque élevé d'aspiration
Autre: Caractéristiques acoustiques (à partir des signaux obtenus lors de la phonation)

Les caractéristiques acoustiques seront obtenues via des fichiers de phonation.

Une application d'enregistrement vocal fournie par Apple a été utilisée et la fréquence d'échantillonnage du son était de 44 100 Hz. Les signaux sonores de toux numérisés ont été filtrés par passe-bande entre 20 et 16 000 Hz pour utiliser les données de toute la bande de fréquences recueillies par l'iPad. Dans chaque cas, l'appareil intelligent était positionné à 20 cm du patient

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Échelle fonctionnelle d'apport oral
Délai: pendant l'intervention
Sévérité de la dysphagie mesurée par l'échelle d'absorption orale fonctionnelle obtenue à partir de tests de déglutition standardisés
pendant l'intervention
Force de la toux
Délai: pendant l'intervention
Valeurs de spirométrie : intensité de la toux mesurée par les valeurs spirométriques lors d'une toux volontaire
pendant l'intervention

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

The Catholic University of Korea

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Sun Im, MD PhD, The Catholic University of Korea

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 septembre 2019

Achèvement primaire (Réel)

1 septembre 2021

Achèvement de l'étude (Réel)

1 octobre 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

1 octobre 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

18 octobre 2021

Première publication (Réel)

28 octobre 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

28 octobre 2021

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

18 octobre 2021

Dernière vérification

1 octobre 2021

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • HC19EESE0060

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

Non

Description du régime IPD

Les données ne seraient accessibles que sur demande formelle au PI officiel

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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