Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligencia a dysphagiás betegek diagnosztizálásában

2021. október 18. frissítette: Sun Im, The Catholic University of Korea

Az aspirációs tüdőgyulladás kockázatának kitett dysphagiás betegek osztályozása a fonetikai értékelésből származó akusztikus jellemzőket tartalmazó gépi tanulási algoritmusok használatával

Ebben a prospektív vizsgálatban PRAAT segítségével kinyertük az akusztikus paramétereket a páciensnek a klinikai értékelés során, digitális intelligens eszközzel végzett telefonálási kísérletéből. Ezekből a paraméterekből megkíséreltük (1) meghatározni, hogy a PRAAT akusztikai jellemzői közül melyik segít a legjobban megkülönböztetni a dysphagiában szenvedő betegeket (2), hogy olyan kifinomult ML technikákat használó algoritmusokat dolgozzunk ki, amelyek a legjobban osztályozzák az i) dysphagiában szenvedőket és a ii) akiknél magas a légzési kockázat. szövődmények a gyenge köhögési erő miatt.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Ez a tanulmány prospektív vizsgálat volt, és olyan betegek vettek részt, akik 2019 szeptembere és 2021 márciusa között dysphagiás tünetekkel keresték fel egyetlen egyetemi felsőoktatási kórház rehabilitációs osztályát. A beiratkozáskor hangfelvételt végeztek vak értékeléssel, ahol a résztvevők először felkereste a rehabilitációs osztályt, fő panaszaival dysphagia. A köhögési hangokat egy iPad készülékkel (Apple, Cupertino, CA, USA) rögzítették egy beágyazott mikrofonon keresztül.

Az akusztikus fájlokból tizennégy hangparamétert nyertünk ki, amelyek tartalmazzák az alapfrekvencia átlagos értékét és szórását (f0), a harmonikus-zaj viszonyt (HNR), a frekvencia instabilitására utaló jittert és az amplitúdót jelző csillogást. a hangjelzés instabilitása.

Gépi tanulási algoritmusokat és kifinomult mély neurális hálózatelemzést végeznek.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

449

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Kyounggido
      • Bucheon, Kyounggido, Koreai Köztársaság
        • Department of Rehabilitation Medicine Bucheon St Mary's Hospital, Catholic University of Korea, College of Medicine

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

19 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

N/A

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Az első olyan stroke-betegek, akiket nyelési zavar miatt utaltak be

Leírás

Bevételi kritériumok:

- Bevételi kritériumok

  1. Nyelési rendellenesség gyanúja, akiket nyelésvizsgálatra utaltak be
  2. Az agykárosodásnak tulajdonítható dysphagia, beleértve a stroke-ot is

Kizárási kritériumok:

  1. Azok a résztvevők, akik nem tudták a fonációt végrehajtani
  2. Azok a résztvevők, akiknek nem volt VFSS vagy standardizált nyelésértékelési eredménye
  3. Spirometriás mérésekkel nem rendelkező résztvevők

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Case-Control
  • Időperspektívák: Leendő

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Dysphagia enyhe
Felmérés után képes a szájon át történő etetés megkezdésére

Az akusztikus jellemzők a fonációs fájlokon keresztül érhetők el.

Az Apple által biztosított hangrögzítő alkalmazást használtuk, a hang mintavételi frekvenciája 44 100 Hz volt. A digitalizált köhögési hangjeleket 20 és 16 000 Hz között sávszűrővel szűrték, hogy a teljes frekvenciasávból az iPad által gyűjtött adatokat használják fel. Az intelligens eszközt minden esetben 20 cm-re helyezték el a pácienstől

Súlyos dysphagia
Nem orális etetés és nagy az aspiráció kockázata

Az akusztikus jellemzők a fonációs fájlokon keresztül érhetők el.

Az Apple által biztosított hangrögzítő alkalmazást használtuk, a hang mintavételi frekvenciája 44 100 Hz volt. A digitalizált köhögési hangjeleket 20 és 16 000 Hz között sávszűrővel szűrték, hogy a teljes frekvenciasávból az iPad által gyűjtött adatokat használják fel. Az intelligens eszközt minden esetben 20 cm-re helyezték el a pácienstől

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Funkcionális orális beviteli skála
Időkeret: a beavatkozás során
A dysphagia súlyossága a funkcionális orális beviteli skálával mérve, amelyet szabványosított nyelési tesztekből kaptak
a beavatkozás során
Köhögés erőssége
Időkeret: a beavatkozás során
Spirometriai értékek: a köhögés erőssége a spirometriás értékekkel mérve önkéntes köhögés során
a beavatkozás során

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Sun Im, MD PhD, The Catholic University of Korea

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2019. szeptember 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2021. szeptember 1.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2021. október 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2021. október 1.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. október 18.

Első közzététel (Tényleges)

2021. október 28.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2021. október 28.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. október 18.

Utolsó ellenőrzés

2021. október 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

Nem

IPD terv leírása

Az adatok csak a hivatalos PI hivatalos kérésére lennének hozzáférhetők

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Stroke

3
Iratkozz fel