Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Kunstmatige intelligentie bij het diagnosticeren van dysfagiepatiënten

18 oktober 2021 bijgewerkt door: Sun Im, The Catholic University of Korea

Classificatie van dysfagiepatiënten met risico op aspiratiepneumonie Gebruik van algoritmen voor machinaal leren waarin akoestische kenmerken van fonetische evaluatie zijn verwerkt

In deze prospectieve studie hebben we met behulp van PRAAT akoestische parameters geëxtraheerd uit de poging van de patiënt om te foneren tijdens de klinische evaluatie met behulp van een digitaal smart device. Op basis van deze parameters hebben we geprobeerd (1) te definiëren welke van de PRAAT-akoestische kenmerken het beste helpen om patiënten met dysfagie te onderscheiden (2) om algoritmen te ontwikkelen met behulp van geavanceerde ML-technieken die het best classificeren die i) met dysfagie en die ii) met een hoog risico op ademhalingsproblemen. complicaties als gevolg van een slechte hoestkracht.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Deze studie was een prospectieve studie en patiënten die van september 2019 tot maart 2021 de afdeling revalidatiegeneeskunde in een enkel aan de universiteit gelieerd tertiair ziekenhuis met dysfagiesymptomen bezochten, werden opgenomen. Stemopname werd uitgevoerd bij de inschrijving met geblindeerde beoordeling, waarbij de deelnemers eerst bezocht de revalidatieafdeling met als voornaamste klachten dysfagie. De hoestgeluiden werden opgenomen met een iPad (Apple, Cupertino, CA, VS) via een ingebouwde microfoon.

Uit de akoestische bestanden hebben we veertien stemparameters geëxtraheerd, waaronder de gemiddelde waarde en standaarddeviatie van de fundamentele frequentie (f0), de harmonische-ruisverhouding (HNR), de jitter die verwijst naar frequentie-instabiliteit en de shimmer die de amplitude vertegenwoordigt. instabiliteit van het geluidssignaal.

Machine learning-algoritmen en geavanceerde diepe neurale netwerkanalyse zullen worden uitgevoerd.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

449

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • Korea, republiek van
    • Kyounggido
      • Bucheon, Kyounggido, Korea, republiek van
        • Department of Rehabilitation Medicine Bucheon St Mary's Hospital, Catholic University of Korea, College of Medicine

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

19 jaar tot 90 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Eerste beroertepatiënten ooit doorverwezen voor slikproblemen

Beschrijving

Inclusiecriteria:

- Inclusiecriteria

  1. Vermoedelijke slikstoornis die werd doorverwezen voor slikonderzoek
  2. Dysfagie toe te schrijven aan hersenlaesie inclusief beroerte

Uitsluitingscriteria:

  1. Deelnemers die niet in staat waren om te foneren
  2. Deelnemers die geen VFSS of gestandaardiseerde slikbeoordelingsresultaten hadden
  3. Deelnemers zonder spirometrische metingen

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Case-control
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Dysfagie mild
In staat om orale voeding te starten na beoordeling
Ander: Akoestische kenmerken (van signalen verkregen tijdens fonatie)

Akoestische kenmerken worden verkregen via fonatiebestanden.

Er werd een door Apple geleverde voicerecorder-applicatie gebruikt en de bemonsteringsfrequentie van het geluid was 44.100 Hz. De gedigitaliseerde hoestgeluidssignalen werden band-pass-gefilterd tussen 20 en 16.000 Hz om gegevens van de hele frequentieband te gebruiken die door de iPad waren verzameld. In elk geval werd het slimme apparaat op 20 cm van de patiënt geplaatst
Dysfagie ernstig
Niet-orale voeding en hoog risico op aspiratie
Ander: Akoestische kenmerken (van signalen verkregen tijdens fonatie)

Akoestische kenmerken worden verkregen via fonatiebestanden.

Er werd een door Apple geleverde voicerecorder-applicatie gebruikt en de bemonsteringsfrequentie van het geluid was 44.100 Hz. De gedigitaliseerde hoestgeluidssignalen werden band-pass-gefilterd tussen 20 en 16.000 Hz om gegevens van de hele frequentieband te gebruiken die door de iPad waren verzameld. In elk geval werd het slimme apparaat op 20 cm van de patiënt geplaatst

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Functionele orale innameschaal
Tijdsspanne: tijdens de ingreep
Ernst van dysfagie zoals gemeten door de Functional Oral Intake Scale verkregen uit gestandaardiseerde sliktesten
tijdens de ingreep
Hoest kracht
Tijdsspanne: tijdens de ingreep
Spirometrische waarden: hoestkracht zoals gemeten door de spirometrische waarden tijdens vrijwillige hoest
tijdens de ingreep

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

The Catholic University of Korea

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Sun Im, MD PhD, The Catholic University of Korea

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 september 2019

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 september 2021

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 oktober 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

1 oktober 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

18 oktober 2021

Eerst geplaatst (Werkelijk)

28 oktober 2021

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

28 oktober 2021

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

18 oktober 2021

Laatst geverifieerd

1 oktober 2021

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • HC19EESE0060

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Nee

Beschrijving IPD-plan

Gegevens zouden alleen toegankelijk zijn op formeel verzoek aan de formele PI

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren