Hôpital à domicile pour les patients âgés malades aigus

Arrière-plan

La population danoise âgée de plus de 65 ans devrait passer de 16 % aujourd'hui à 25 % en 2042. Cela se traduira par une plus grande demande de services de soins de santé, une tâche que le secteur hospitalier danois ne peut pas accomplir seul. Les hospitalisations d'urgence ne sont pas la meilleure solution pour le traitement de tous les patients. Pour les citoyens âgés et fragiles, une admission d'urgence est un grand changement dans la vie quotidienne et signifie souvent un grand risque d'infection et de délire et une perte de capacité fonctionnelle qui prend beaucoup de temps à retrouver.

Le groupe des patients âgés en médecine est un groupe large qui demande une prise en charge cohérente et intersectorielle. Ce groupe de patients n'est souvent hospitalisé que pour une courte période. L'hospitalisation de ces patients avec un traitement plutôt simple aurait pu être évitée si la collaboration entre l'hôpital, les médecins généralistes (MG), le service préhospitalier et les municipalités avait été encore améliorée.

Ces défis complexes soulignent la nécessité d'explorer des solutions innovantes. Un autre modèle de soins qui a été identifié à l'échelle internationale comme une solution possible est le modèle de traitement Hospital at Home (HaH). Ce modèle offre un traitement actif d'une condition qui, autrement, aurait exigé une admission d'urgence et peut être effectué sur une période de temps plus courte au domicile du patient. Des études ont montré qu'il est préférable pour les patients âgés d'être traités à domicile et que les patients traités à domicile sont plus satisfaits de la continuité des soins. Bon nombre de ces services sont adaptés aux patients âgés, mais les services peuvent être organisés de différentes manières, en se concentrant sur différentes catégories de patients.

Au cours des quatre dernières années, des médecins généralistes, un service d'urgence (ED), un service préhospitalier, trois municipalités, ainsi que des chercheurs ont organisé le premier modèle de traitement HaH pour les patients âgés malades aigus dans un contexte danois, mais il n'a pas encore été mises en œuvre ou évaluées. Le but de cette étude est d'optimiser le modèle de traitement HaH pour les patients âgés malades aigus. L'objectif est d'augmenter la satisfaction des patients et d'optimiser l'utilisation des ressources dans les soins de santé en évitant les hospitalisations inutiles qui altèrent et prolongent le traitement. Nous étudierons les effets cliniques et les conséquences économiques sur la santé du traitement HaH par rapport au traitement hospitalier standard à l'aide d'un modèle d'ECR ouvert.

Conception et mise en place de l'étude

Cette étude a été approuvée par le comité d'éthique de la région du centre du Danemark (no. 1-10-72-67-20). Afin de qualifier le parcours patient et d'en assurer la généralisabilité, nous allons mener un ECR en ouvert labellisé à deux bras en collaboration entre médecins généralistes, trois communes (Viborg, Skive et Silkeborg), service pré-hospitalier, ED à l'Hôpital Régional, Viborg dans le période entre le 1er juin 2022 et le 31 août 2024. Un groupe de pilotage et un groupe de travail ont été créés, dans lesquels toutes les unités organisationnelles qui font partie du projet de recherche sont représentées et participent activement. Des chercheurs affiliés à DEFACTUM, à l'Université d'Aarhus et au Centre de recherche en médecine d'urgence soutiennent la collaboration intersectorielle. L'étude a été conçue conformément à la déclaration SPIRIT 2013 (Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials).

Intervenants

Les patients souffrant d'une affection médicale aiguë seront invités à participer à l'étude. Les autres critères d'inclusion sont :

• Le patient doit être âgé de 65 ans et plus
• Le patient doit vivre dans sa propre maison ou dans une maison de retraite avant d'entrer dans l'étude
• Le patient doit résider dans l'une des trois municipalités (Viborg, Skive et Silkeborg)
• Le patient doit avoir été vu par le médecin généraliste dans le cas de la maladie en question
• Le patient doit parler et comprendre le danois.
• Le patient doit donner son consentement éclairé pour participer à l'étude.

Les critères d'exclusion sont :

• Le patient n'est pas en mesure de donner son consentement écrit
• La capacité de l'équipe municipale de soins aigus a été pleinement utilisée.

Randomisation

Les patients seront identifiés par leur médecin généraliste ou le médecin référent (médecin de garde ou ambulancier). Ensuite, le médecin généraliste ou le médecin référent (médecin de garde ou ambulancier) et un médecin urgentiste évalueront conjointement par le biais d'une conférence téléphonique si le patient peut être inclus dans l'étude. La conférence téléphonique est une évaluation médicale du patient pour s'assurer que le patient a les critères d'inclusion dans l'étude.

Les patients participants sont randomisés à l'aide de REDCap dans le groupe d'intervention ou le groupe témoin, ce qui garantit une répartition aléatoire des patients dans le rapport 1 : 2, de sorte que les deux groupes de patients soient comparables. Le processus de randomisation sera effectué par la visite à l'hôpital à l'ED. Les enquêteurs, les patients, les médecins généralistes, le service préhospitalier et le service d'urgence ne peuvent pas influencer le groupe auquel les patients seront affectés. L'urgence, le médecin généraliste, le service préhospitalier, les enquêteurs et les patients ne seront pas masqués à l'attribution.

Tous les patients inclus recevront un livret d'information et recevront des informations orales sur le projet de recherche. Lors de la première visite de l'équipe aiguë, le patient reçoit un livret d'information et est informé oralement du projet. Ensuite, un consentement éclairé est obtenu pour obtenir des informations pertinentes du journal électronique du patient.

Intervention

Si le patient est randomisé dans le groupe d'intervention, les équipes de soins aigus des municipalités commencent le traitement. L'équipe aiguë peut effectuer des tests sanguins veineux, un ECG et une scintigraphie de la vessie à domicile. L'équipe aiguë, disponible 24 heures sur 24, gère le traitement à domicile et suit le patient de près. Pendant le cours de traitement, l'équipe aiguë et le spécialiste des urgences discutent du processus de traitement soit par téléphone, soit virtuellement sur un iPad, où le patient est également impliqué. Si le spécialiste souhaite voir le patient pour une évaluation ou envoyer le patient pour une radiographie, le spécialiste informe l'équipe de soins aigus que le patient doit se rendre à un bref examen au service des urgences. Ici, le spécialiste examine le patient lui-même et évalue si le patient peut continuer à être traité à domicile ou si le patient doit être hospitalisé en raison d'une détérioration de son état. Le spécialiste des urgences est responsable de la sortie du patient. Si le patient est randomisé dans le groupe témoin, le patient recevra le traitement hospitalier standard.

Calculs de puissance

Un résultat du projet est la proportion de 30 jours d'hospitalisation aiguë, qui est un résultat qui peut soutenir un calcul de puissance pour le projet. Levin et al. montre que la proportion d'hospitalisations aiguës de 30 jours pour les patients qui ont été traités à leur domicile est de 0,07, tandis que pour les patients hospitalisés, elle est de 0,13. Pour que nous puissions montrer une différence dans la proportion de réadmissions aiguës avec un niveau de signification de 5 % et une puissance de 80 % et un rapport de 1 : 2, il doit y avoir 283 patients dans le groupe témoin et 566 patients dans le groupe d'intervention. Un total de 849 patients vivant dans les municipalités de Viborg, Skive et Silkeborg seront inclus dans l'étude.

Données et analyse statistique

Les données seront en partie obtenues auprès des registres nationaux danois. En outre, les données sur l'utilisation des ressources dans le groupe HaH, EuroQoL-5 Dimensions (EQ-5D) et le test fonctionnel Timed up and Go (TUG) seront saisies dans des bases de données dédiées et stockées conformément aux exigences de l'Agence danoise de protection des données.

Les analyses statistiques seront basées sur les principes de "l'intention de traiter" et seront effectuées à l'aide de STATA 16. Des statistiques descriptives seront réalisées pour décrire les variables de base. La régression logistique sera utilisée pour analyser les résultats binaires et les résultats continus seront analysés à l'aide de la régression linéaire. Les résultats seront rapportés conformément à la déclaration CONSORT 2010.