Une aide à la décision clinique pour diagnostiquer la perte de conscience transitoire

CONTEXTE: La perte de conscience transitoire (TLOC) - définie comme une perturbation spontanée de la conscience non due à un traumatisme crânien et avec récupération complète - a une prévalence à vie de 50 %. C'est l'une des plaintes neurologiques les plus courantes en soins primaires et d'urgence. Plus de 90 % des TLOC sont dus à une syncope, à une épilepsie ou à des crises dissociatives (DS, également appelées « crises psychogènes non épileptiques »). La distinction rapide et précise de ces diagnostics est essentielle pour permettre une prise en charge appropriée mais au moins 20 à 30 % des patients ne sont pas pris en charge de manière optimale ou sont mal diagnostiqués. Nous avons précédemment démontré que, chez les patients présentant des diagnostics établis d'épilepsie, de syncope ou de SD, un classificateur automatisé utilisant uniquement les informations de 36 questions basées sur l'expérience du patient et les rapports de témoins non professionnels (le profil initial d'événement paroxystique, iPEP) pouvait diagnostiquer avec précision 86,0 % des patients (avec une sensibilité de 100 % et une spécificité de 91,7 % pour la syncope)

OBJECTIFS : Étalonner l'iPEP pour la discrimination entre la syncope, l'épilepsie et le SD chez les patients nouvellement présentant un TLOC, valider ses performances dans un échantillon indépendant et explorer l'acceptabilité de l'utilisation d'un tel outil pour les personnes atteintes de TLOC et les témoins.

MÉTHODES : Développement et validation monocentriques prospectifs qualitatifs-quantitatifs imbriqués de l'iPEP chez des patients se présentant aux services d'urgence, des cliniques de syncope ou d'épilepsie avec les premières présentations de TLOC, avec des entretiens semi-structurés menés avec un échantillon raisonné de participants de l'étude quantitative. L'iPEP sera calibré à l'aide d'une procédure décrite précédemment pour la sélection de variables et la formation de classificateurs de forêts aléatoires (RF), et validé avec une évaluation de la précision globale de la classification, ainsi que de la sensibilité, de la spécificité, des valeurs prédictives positives et négatives et de la zone sous récepteur. courbe pour chacun des trois diagnostics cibles. Les performances seront évaluées par rapport à une référence établie par les résultats de recherches antérieures chez des patients présentant des diagnostics établis d'épilepsie, de syncope et de SD.

OUTPUTS : Les résultats seront soumis pour publication dans la littérature académique et professionnelle. Si les performances de faisabilité peuvent être reproduites lors de la validation, l'iPEP conviendra pour commencer le processus d'enregistrement en tant que dispositif médical à mettre en œuvre dans les parcours cliniques afin de minimiser les références et les traitements inappropriés, de rationaliser les parcours des patients et de permettre la commande plus précoce d'investigations appropriées pour assurer une mise en œuvre rapide. et un diagnostic et une prise en charge appropriés. Si les performances du pilote pouvaient être reproduites dans cette population et que des économies proportionnelles sur les coûts estimés actuels des diagnostics erronés étaient réalisées, cela pourrait potentiellement permettre d'économiser 63,9 millions de livres sterling sur les dépenses de santé annuelles au Royaume-Uni.