一過性意識喪失を診断するための臨床的意思決定支援

背景: 一過性意識喪失 (TLOC) - 頭部外傷によるものではなく、完全に回復した自然発生的な意識障害と定義される - の生涯有病率は 50% です。 これは、プライマリおよび救急医療で最も一般的な神経学的愁訴の 1 つです。 TLOC の 90% 以上は、失神、てんかん、または解離性発作 (DS、「心因性非てんかん性発作」としても知られています) のいずれかが原因です。 これらの診断を迅速かつ正確に区別することは、適切なさらなる管理を可能にするために不可欠ですが、少なくとも 20 ～ 30% の患者が最適に管理されていないか、誤診されています。 以前に、てんかん、失神、または DS の診断が確立された患者において、患者の経験と一般の目撃者の報告に基づく 36 の質問からの情報のみを使用する自動分類器 (初期の発作性イベント プロファイル、iPEP) が 86.0% を正確に診断できることを実証しました。の患者 (失神の感度 100%、特異度 91.7%)

目的: 新たに TLOC を呈した患者の失神、てんかん、および DS を区別するために iPEP を調整し、独立したサンプルでその性能を検証し、TLOC および目撃者に対するそのようなツールの使用の許容性を調査する。

方法: 入れ子になった質的-量的前向き単一センター開発と iPEP の検証は、定量的研究からの参加者の目的のあるサンプルで実施された半構造化インタビューを使用して、救急部門、失神またはてんかんクリニックに TLOC の最初のプレゼンテーションを提示する患者で行われます。 iPEP は、ランダム フォレスト (RF) 分類子の変数選択とトレーニングのための前述の手順を使用して調整され、感度、特異性、正と負の予測値、および受信機操作下の領域と共に、全体的な分類精度の評価で検証されます。 3 つのターゲット診断のそれぞれの曲線。 パフォーマンスは、てんかん、失神、および DS の診断が確立された患者における以前の研究の結果によって設定されたベンチマークに対して評価されます。

成果: 結果は、学術的および専門的な文献に掲載するために提出されます。 実現可能性からのパフォーマンスが検証で再現できる場合、不適切な紹介と治療を最小限に抑え、患者の経路を合理化し、適切な調査を早期に注文できるようにするために、クリニカルパスに実装するための医療機器としての登録プロセスを開始するのに iPEP が適しています。適切な診断と管理。 パイロットのパフォーマンスがこの集団で再現され、誤診の現在の推定コストから比例して節約できれば、英国の年間医療費を 6,390 万ポンド節約できる可能性があります。