Eine klinische Entscheidungshilfe zur Diagnose von vorübergehendem Bewusstseinsverlust

HINTERGRUND: Transienter Bewusstseinsverlust (TLOC) – definiert als spontane Bewusstseinsstörung ohne Schädeltrauma und mit vollständiger Genesung – hat eine Lebenszeitprävalenz von 50 %. Es ist eine der häufigsten neurologischen Beschwerden in der Primär- und Notfallversorgung. Über 90 % der TLOC sind entweder auf Synkopen, Epilepsie oder dissoziative Anfälle (DS, auch bekannt als „psychogene nicht-pileptische Anfälle“) zurückzuführen. Die schnelle und genaue Unterscheidung dieser Diagnosen ist entscheidend, um eine angemessene weitere Behandlung zu ermöglichen, aber mindestens 20-30 % der Patienten werden nicht optimal behandelt oder falsch diagnostiziert. Wir haben zuvor gezeigt, dass bei Patienten mit etablierten Diagnosen von Epilepsie, Synkope oder DS ein automatisierter Klassifikator, der nur Informationen aus 36 Fragen verwendet, die auf Patientenerfahrungen und Laienzeugenberichten basieren (das initiale paroxysmale Ereignisprofil, iPEP), 86,0 % genau diagnostizieren konnte. der Patienten (mit 100 % Sensitivität und 91,7 % Spezifität für Synkopen)

ZIELE: Kalibrierung des iPEP zur Unterscheidung zwischen Synkope, Epilepsie und DS bei Patienten, die sich neu mit TLOC vorstellen, Validierung seiner Leistung in einer unabhängigen Stichprobe und Untersuchung der Akzeptanz der Verwendung eines solchen Tools für Menschen mit TLOC und Zeugen.

METHODEN: Verschachtelte qualitativ-quantitative prospektive monozentrische Entwicklung und Validierung des iPEP bei Patienten, die sich in Notaufnahmen, Synkopen- oder Epilepsiekliniken mit ersten Präsentationen von TLOC vorstellen, mit halbstrukturierten Interviews, die mit einer gezielten Stichprobe von Teilnehmern aus der quantitativen Studie durchgeführt wurden. Das iPEP wird mit einem zuvor beschriebenen Verfahren zur Variablenauswahl und zum Training von Random Forest (RF)-Klassifikatoren kalibriert und mit einer Bewertung der Gesamtklassifikationsgenauigkeit neben Sensitivität, Spezifität, positiven und negativen Vorhersagewerten und dem Bereich unter Empfängerbetrieb validiert Kurve für jede der drei Zieldiagnosen. Die Leistung wird anhand eines Benchmarks bewertet, der auf Ergebnissen früherer Forschungen bei Patienten mit etablierten Diagnosen von Epilepsie, Synkope und DS basiert.

ERGEBNISSE: Die Ergebnisse werden zur Veröffentlichung in der akademischen und Fachliteratur eingereicht. Wenn die Leistung aus der Machbarkeit bei der Validierung repliziert werden kann, ist das iPEP geeignet, den Prozess der Registrierung als Medizinprodukt zur Implementierung in klinische Pfade zu beginnen, um unangemessene Überweisungen und Behandlungen zu minimieren, Patientenpfade zu rationalisieren und eine frühere Anordnung geeigneter Untersuchungen zu ermöglichen, um eine schnelle Durchführung zu gewährleisten und angemessene Diagnose und Management. Wenn die Pilotleistung in dieser Population repliziert werden könnte und proportionale Einsparungen von den aktuell geschätzten Kosten für Fehldiagnosen erzielt werden könnten, könnte dies möglicherweise 63,9 Millionen £ der jährlichen britischen Gesundheitsausgaben einsparen.