Effets du dispositif d'assistance à l'écriture d'impression 3D sur la faisabilité chez les patients souffrant de lésions nerveuses

Contexte : Une blessure aux nerfs centraux ou périphériques peut entraîner une limitation de la fonction de la main et affecter davantage la capacité d'écriture. L'utilisation d'appareils fonctionnels peut améliorer les performances d'écriture. Cependant, l'habitude de tenir le stylo et la capacité de chaque cas affecteront le choix des aides et l'efficacité de l'écriture. Les aides à l'impression 3D peuvent être conçues individuellement et ajustées à différents angles et types. Il n'y a pas de critère pour la décision des aides à l'impression 3D, utilisant souvent une méthode subjective d'essai au cas par cas pour confirmer, l'appariement prend plus de temps. Objectif : Comparer l'applicabilité et l'efficacité de différents types d'aides à l'écriture imprimées en 3D dans les cas de lésions nerveuses et explorer les facteurs qui affectent le choix des aides.

Méthodes : Trente sujets ont été recrutés en réadaptation ambulatoire de patients atteints de lésions neurologiques avec une fonction de la main limitée. Leurs informations de base ont été enregistrées, y compris les capacités de base, la taille de la paume et des doigts, la posture de tenue du stylo, etc. En utilisant trois angles différents d'aides à l'écriture d'impression 3D, l'efficacité de l'écriture et la satisfaction des aides sont évaluées par la tâche d'écriture et la satisfaction à l'égard de la technologie d'assistance. Les données collectées ont été analysées par SPSS (version 20.0). Le seuil de signification de la valeur statistique est fixé à 0,05. Les données de base et les éléments d'évaluation des sujets sont observés par une analyse statistique descriptive. Toutes les valeurs analysées seront présentées sous forme de moyenne ± écart type. Le test de Wilcoxon est utilisé pour comparer avant et après l'utilisation d'appareils fonctionnels. Les données entre les différentes aides ont été analysées par analyse de variance unidirectionnelle (ANOVA) avec ajustement de Bonferroni ; les données de base et le choix des aides ont été analysés par l'analyse de corrélation Chi-Square de Pearson ; la régression linéaire a été utilisée et la régression vers l'arrière a été utilisée pour confirmer si la variable a été supprimée (p> 0,1), et des analyses univariées de manière linéaire générale ont été utilisées pour analyser si les variables indépendantes des données de base affectaient le choix des dispositifs d'assistance.