Efeitos do dispositivo de escrita assistida por impressão 3D na viabilidade em pacientes com lesão nervosa

Contexto: Lesões nos nervos centrais ou periféricos podem levar à limitação da função da mão e afetar ainda mais a capacidade de escrever. O uso de dispositivos auxiliares pode auxiliar no desempenho da escrita. No entanto, o hábito de segurar a caneta e a habilidade do caso individual afetarão a seleção de auxílios e a eficiência da escrita. Os auxiliares de impressão 3D podem ser projetados individualmente e ajustados para diferentes ângulos e tipos. Não há critério para a decisão de auxílio à impressão 3D, muitas vezes usando uma forma subjetiva de julgamento caso a caso para confirmar, a correspondência leva mais tempo. Objetivo: Comparar a aplicabilidade e a eficiência de diferentes tipos de auxiliares de escrita impressos em 3D em casos de lesão nervosa e explorar quais fatores afetam a escolha dos auxiliares.

Métodos: Trinta indivíduos foram recrutados da reabilitação ambulatorial de pacientes com lesões neurológicas com função limitada da mão. Suas informações básicas foram registradas, incluindo habilidades básicas, tamanho da palma e do dedo e postura de segurar a caneta, etc. Usando três ângulos diferentes de suportes de escrita de impressão 3D, a eficiência da escrita e a satisfação dos suportes são avaliadas pela tarefa de escrita e pela satisfação com a tecnologia assistiva. Os dados coletados foram analisados ​​pelo SPSS (Versão 20.0). O nível de significância do valor estatístico é definido em 0,05. Os dados básicos e itens de avaliação dos sujeitos são observados por meio de análise estatística descritiva. Todos os valores analisados ​​serão apresentados na forma de média ± desvio padrão. O teste de Wilcoxon é usado para comparar antes e depois do uso de dispositivos assistivos. Os dados entre diferentes auxílios foram analisados ​​por análise de variância (ANOVA) de uma via com ajuste de Bonferroni; dados básicos e escolha de auxiliares foram analisados ​​pela análise de correlação qui-quadrado de Pearson; foi usada regressão linear e regressão Backward para confirmar se a variável foi removida (p>0,1) e análises univariadas de maneira linear geral foram usadas para analisar se as variáveis ​​independentes dos dados básicos afetaram a escolha de dispositivos assistivos.