Efectos de la impresión 3D del dispositivo auxiliar de escritura sobre la viabilidad en pacientes con lesión nerviosa

Antecedentes: la lesión de los nervios centrales o periféricos puede conducir a una función manual limitada y afectar aún más la capacidad de escribir. El uso de dispositivos de asistencia puede ayudar al desempeño de la escritura. Sin embargo, el hábito de sostener la pluma y la habilidad del caso individual afectarán la selección de ayudas y la eficiencia de la escritura. Las ayudas de impresión 3D pueden diseñarse individualmente y ajustarse a diferentes ángulos y tipos. No existe un criterio para la decisión de las ayudas de impresión 3D, a menudo se utiliza una forma subjetiva de prueba caso por caso para confirmar, la coincidencia lleva más tiempo. Objetivo: comparar la aplicabilidad y la eficiencia de diferentes tipos de ayudas de escritura impresas en 3D en casos de lesiones nerviosas y explorar qué factores afectan la elección de las ayudas.

Métodos: Treinta sujetos fueron reclutados de rehabilitación ambulatoria de pacientes neurológicamente lesionados con función limitada de la mano. Se registró su información básica, incluidas las habilidades básicas, el tamaño de la palma y los dedos, la postura para sostener el bolígrafo, etc. Usando tres ángulos diferentes de ayudas de escritura de impresión 3D, la eficiencia de escritura y la satisfacción de las ayudas se evalúan por la tarea de escritura y la Satisfacción con la Tecnología de Asistencia. Los datos recopilados fueron analizados por SPSS (Versión 20.0). El nivel de significación del valor estadístico se establece en 0,05. Los datos básicos y elementos de evaluación de los sujetos se observan mediante análisis estadístico descriptivo. Todos los valores analizados se presentarán en forma de media ± desviación estándar. La prueba de Wilcoxon se utiliza para comparar antes y después del uso de dispositivos de asistencia. Los datos entre diferentes ayudas se analizaron mediante análisis de varianza de una vía (ANOVA) con ajuste de Bonferroni; los datos básicos y la elección de las ayudas se analizaron mediante el análisis de correlación Chi-Square de Pearson; se utilizó la regresión lineal, y la regresión hacia atrás para confirmar si la variable se eliminó (p>0,1), y se utilizaron análisis univariados de manera lineal general para analizar si las variables independientes de los datos básicos afectaron la elección de los dispositivos de asistencia.