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Système intelligent artificiel pour le triage d'urgence oculaire et le diagnostic primaire

25 décembre 2022 mis à jour par: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Validation prospective d'un système intelligent artificiel pour le triage d'urgence oculaire et le diagnostic primaire

Les urgences ophtalmiques sont des troubles aigus menaçant la vision, pour lesquels un retard dans l'intervention d'urgence rapide pourrait entraîner une perte de vision catastrophique. Le triage est un processus efficace pour s'assurer que les soins d'urgence sont fournis en temps opportun malgré des ressources limitées en accordant la priorité aux patients aux commandes appropriées pour les visites. Historiquement, les infirmières autorisées classent les patients d'urgence en fonction d'expériences personnelles avec une forte variation. De plus, les fournisseurs de soins de santé primaires ont traditionnellement été à l'avant-garde de la prestation des premiers soins. Cependant, la plupart des urgences oculaires sont diagnostiquées ou référées à tort en raison des connaissances et de la formation limitées des spécialistes non ophtalmologiques en ophtalmologie.

Ici, les enquêteurs ont établi et validé un système d'intelligence artificielle, EE-Explorer, pour trier les urgences oculaires et aider au diagnostic primaire à l'aide de métadonnées et d'images oculaires. Ce système a été intégré dans un site web pour être validé prospectivement dans le monde réel.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

100

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chine, 510060
        • Recrutement
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
        • Contact:
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Par le biais de la vulgarisation scientifique en ligne, des reportages et d'autres canaux, nous allons promouvoir et informer les patients sur les connaissances pertinentes des urgences ophtalmiques, afin qu'ils puissent juger par eux-mêmes et décider librement de participer ou non à cette étude.

La description

Critère d'intégration:

  1. Souffrant de symptômes ophtalmiques aigus dans un délai d'un mois
  2. Visiter le service des urgences oculaires pour la première fois
  3. Doit être en mesure de remplir le formulaire de triage pour urgence ophtalmique
  4. Doit être capable de coopérer soit en soumettant des photographies sur smartphone, soit en subissant un examen à la lampe à fente

Critère d'exclusion:

La qualité de l'image ne répond pas aux exigences cliniques.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Cohorte
  • Perspectives temporelles: Éventuel

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Participants éligibles pour le triage d'urgence ophtalmique basé sur l'IA et le diagnostic primaire
Un système intelligent de triage et de diagnostic des urgences ophtalmiques a été développé. Dans le test prospectif, les patients présentant des symptômes oculaires aigus peuvent réaliser un auto-triage à distance et un diagnostic primaire après avoir téléchargé des métadonnées et des images oculaires.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
La précision du modèle de triage
Délai: 2023.1
Utilisez le modèle de triage pour classer les patients présentant des symptômes oculaires aigus et comptez la proportion de classification correcte.
2023.1

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
La précision du modèle de diagnostic principal
Délai: 2023.1
Utilisez le modèle de diagnostic principal pour diagnostiquer les patients présentant des urgences ophtalmiques et comptez la proportion de diagnostics corrects chez tous les patients.
2023.1

Autres mesures de résultats

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Acceptation des patients
Délai: 2023.1
Notes du questionnaire
2023.1

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

10 décembre 2022

Achèvement primaire (Anticipé)

13 janvier 2023

Achèvement de l'étude (Anticipé)

20 janvier 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

13 décembre 2022

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

25 décembre 2022

Première publication (Estimation)

11 janvier 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimation)

11 janvier 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

25 décembre 2022

Dernière vérification

1 décembre 2022

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2021KYPJ046

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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