目の緊急トリアージと一次診断のための人工知能システム

眼の緊急事態は、視力を脅かす急性疾患であり、迅速な緊急対応の遅れが壊滅的な視力喪失につながる可能性があります。 トリアージは、患者の優先順位を適切な順序で決定することにより、リソースが限られているにもかかわらずタイムリーな救急医療を確実に提供するための効果的なプロセスです。 歴史的に、登録看護師は個人的な経験に基づいて救急患者を分類しており、ばらつきが大きい。 さらに、一次医療提供者は従来、応急処置を提供する最前線にいました。 しかし、眼の緊急事態のほとんどは、眼科以外の専門家の眼科に関する知識と訓練が限られているため、誤って診断されたり紹介されたりしています。

ここで、研究者は人工知能システム EE-Explorer を確立して検証し、メタデータと眼の画像を使用して眼の緊急事態をトリアージし、一次診断を支援しました。 このシステムはウェブサイトに統合されており、現実世界で前向きに検証されています。