Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligens rendszer szemsürgősségi osztályozáshoz és elsődleges diagnózishoz

2022. december 25. frissítette: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Mesterséges intelligens rendszer jövőbeli validálása a szem sürgősségi osztályozására és az elsődleges diagnózisra

A szemészeti vészhelyzetek akut látást veszélyeztető rendellenességek, amelyeknél az azonnali sürgősségi reagálás késése katasztrofális látásvesztéshez vezethet. A triage hatékony folyamat annak biztosítására, hogy a korlátozott erőforrások ellenére időben biztosítsák a sürgősségi ellátást azáltal, hogy a betegeket prioritásként kezelik a megfelelő vizitrenddel. Történelmileg a regisztrált ápolónők a személyes tapasztalatok alapján, nagy eltérésekkel osztályozzák a sürgősségi betegeket. Ezenkívül az egészségügyi alapellátást nyújtó szolgáltatók hagyományosan az elsősegélynyújtás élvonalába tartoznak. A legtöbb szemészeti sürgősségi esetet azonban rosszul diagnosztizálják vagy utalják be a nem szemspecialisták korlátozott szemészeti ismeretei és képzettsége miatt.

Itt a kutatók létrehoztak és validáltak egy mesterséges intelligencia rendszert, az EE-Explorert, amely a szem vészhelyzetek osztályozását végzi, és metaadatok és szemképek segítségével segíti az elsődleges diagnózist. Ezt a rendszert egy webhelybe integrálták, hogy a valós világban lehessen érvényesíteni.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Várható)

100

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kína, 510060
        • Toborzás
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Az online népszerű tudományon, híradásokon és egyéb csatornákon keresztül népszerűsítjük és tájékoztatjuk a betegeket a szemészeti sürgősségi esetekkel kapcsolatos releváns ismeretekről, hogy maguk dönthessenek arról, hogy részt vesznek-e ebben a vizsgálatban vagy sem.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  1. Akut szemészeti tünetek egy hónapon belül
  2. Első látogatás a szemészeti sürgősségi osztályon
  3. Képesnek kell lennie a szemészeti vészhelyzeti osztályozási űrlap kitöltésére
  4. Képesnek kell lennie együttműködni akár okostelefonos fényképek beküldésével, akár réslámpás vizsgálat fogadásával

Kizárási kritériumok:

A képminőség nem felel meg a klinikai követelményeknek.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Kohorsz
  • Időperspektívák: Leendő

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Az AI-alapú szemészeti sürgősségi osztályozásra és az elsődleges diagnózisra jogosult résztvevők
Intelligens osztályozási és diagnosztikai rendszert fejlesztettek ki szemészeti vészhelyzetekre. A prospektív teszt során az akut szemtünetekkel küzdő betegek távoli önvizsgálatot és elsődleges diagnózist érhetnek el a metaadatok és a szemfelvételek feltöltése után.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Az osztályozási modell pontossága
Időkeret: 2023.1
Használja a triage modellt az akut szemtünetekkel rendelkező betegek osztályozására, és számolja meg a helyes osztályozás arányát.
2023.1

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Az elsődleges diagnosztikai modell pontossága
Időkeret: 2023.1
Használja az elsődleges diagnosztikai modellt a szemészeti vészhelyzetben szenvedő betegek diagnosztizálására, és számolja meg a helyes diagnózis arányát az összes betegnél.
2023.1

Egyéb eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A betegek befogadása
Időkeret: 2023.1
A kérdőív pontszámai
2023.1

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2022. december 10.

Elsődleges befejezés (Várható)

2023. január 13.

A tanulmány befejezése (Várható)

2023. január 20.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2022. december 13.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. december 25.

Első közzététel (Becslés)

2023. január 11.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Becslés)

2023. január 11.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. december 25.

Utolsó ellenőrzés

2022. december 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

3
Iratkozz fel