Sistema de Inteligencia Artificial para Triaje de Urgencias Oculares y Diagnóstico Primario
Validación Prospectiva de un Sistema de Inteligencia Artificial para Triaje de Urgencias Oculares y Diagnóstico Primario
Las emergencias oftálmicas son trastornos agudos que amenazan la visión, para los cuales un retraso en la pronta respuesta de emergencia podría resultar en una pérdida catastrófica de la visión. El triaje es un proceso efectivo para garantizar que se brinde atención de emergencia oportuna a pesar de los recursos limitados al priorizar a los pacientes a las órdenes apropiadas para las visitas. Históricamente, las enfermeras registradas clasifican a los pacientes de emergencia en función de sus experiencias personales con una gran variación. Además, los proveedores de atención primaria de la salud han estado convencionalmente a la vanguardia en la prestación de atención de primeros auxilios. Sin embargo, la mayoría de las emergencias oculares son mal diagnosticadas o referidas debido al limitado conocimiento y entrenamiento en oftalmología de los especialistas no oculares.
Aquí, los investigadores establecieron y validaron un sistema de inteligencia artificial, EE-Explorer, para clasificar emergencias oculares y ayudar en el diagnóstico primario utilizando metadatos e imágenes oculares. Este sistema se ha integrado en un sitio web para ser validado prospectivamente en el mundo real.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Haotian Lin, M.D., Ph.D
- Número de teléfono: 8613802793086
- Correo electrónico: haot.lin@hotmail.com
Ubicaciones de estudio
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510060
- Reclutamiento
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
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Contacto:
- Haotian Lin, M.D., Ph.D
- Número de teléfono: 8613802793086
- Correo electrónico: linht5@mail.sysu.edu.cn
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Contacto:
- Xiaohang Wu, M.D., Ph.D
- Número de teléfono: 8615913177657
- Correo electrónico: wxhang@mail2.sysu.edu.cn
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Sufrir síntomas oftálmicos agudos dentro de un mes
- Primera visita al servicio de urgencias oftálmicas
- Debe poder completar el formulario de triaje para emergencias oftálmicas
- Debe ser capaz de cooperar enviando fotografías de teléfonos inteligentes o recibiendo un examen con lámpara de hendidura
Criterio de exclusión:
La calidad de imagen no cumple con los requisitos clínicos.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Futuro
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Participantes elegibles para el diagnóstico primario y el triaje de emergencia oftalmológica basado en IA
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Se ha desarrollado un sistema inteligente de triaje y diagnóstico de urgencias oftálmicas.
En la prueba prospectiva, los pacientes con síntomas oculares agudos pueden lograr un autotriage remoto y un diagnóstico primario después de cargar metadatos e imágenes oculares.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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La precisión del modelo de triaje
Periodo de tiempo: 2023.1
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Utilice el modelo de clasificación para clasificar a los pacientes con síntomas oculares agudos y cuente la proporción de clasificación correcta.
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2023.1
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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La precisión del modelo de diagnóstico primario
Periodo de tiempo: 2023.1
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Utilice el modelo de diagnóstico primario para diagnosticar pacientes con emergencias oftálmicas y cuente la proporción de diagnóstico correcto en todos los pacientes.
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2023.1
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Otras medidas de resultado
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Aceptación de los pacientes.
Periodo de tiempo: 2023.1
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Puntuaciones del cuestionario
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2023.1
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Anticipado)
Finalización del estudio (Anticipado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimar)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimar)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 2021KYPJ046
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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