Kunstig Intelligent System for Eye Emergency Triage og Primærdiagnose

Oftalmiske nødsituasjoner er akutte synstruende lidelser, der en forsinkelse i umiddelbar nødrespons kan føre til katastrofalt synstap. Triage er en effektiv prosess for å sikre at rettidig akutthjelp ytes til tross for begrensede ressurser ved å prioritere pasienter til passende bestillinger for besøk. Historisk sett klassifiserer registrerte sykepleiere akuttpasienter basert på personlige erfaringer med stor variasjon. I tillegg har primærhelsetjenesteleverandører konvensjonelt vært i forkant med å yte førstehjelp. Imidlertid er de fleste okulære nødsituasjoner feildiagnostisert eller henvist på grunn av ikke-øyespesialisters begrensede kunnskap og opplæring i oftalmologi.

Her etablerte og validerte etterforskerne et kunstig intelligenssystem, EE-Explorer, for å triage øyenødsituasjoner og hjelpe til med primærdiagnose ved hjelp av metadata og okulære bilder. Dette systemet har blitt integrert i et nettsted for å bli prospektivt validert i den virkelige verden.