Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Keinotekoinen älyjärjestelmä silmän hätätilanteisiin ja primaariseen diagnoosiin

sunnuntai 25. joulukuuta 2022 päivittänyt: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Tekoälyjärjestelmän tuleva validointi silmähätätilanteessa ja primaaridiagnoosissa

Silmähätätilanteet ovat akuutteja näköä uhkaavia häiriöitä, joissa nopean hätäavun viivästyminen voi johtaa katastrofaaliseen näön menetykseen. Triage on tehokas prosessi, jolla varmistetaan oikea-aikainen ensiapu, vaikka resurssit ovat rajalliset, priorisoimalla potilaat asianmukaisille käyntimääräyksille. Historiallisesti rekisteröidyt sairaanhoitajat luokittelevat ensiapupotilaat henkilökohtaisten kokemusten perusteella, joiden vaihtelu on suuri. Lisäksi perusterveydenhuollon tarjoajat ovat perinteisesti olleet ensiavun eturintamassa. Suurin osa silmähätätapauksista on kuitenkin diagnosoitu tai lähetetty väärin, koska muiden kuin silmälääkärien silmätautien tietämys ja koulutus on rajallista.

Täällä tutkijat perustivat ja validoivat tekoälyjärjestelmän, EE-Explorerin, arvioimaan silmähätätilanteita ja avustamaan ensisijaisessa diagnoosissa metatietojen ja silmäkuvien avulla. Tämä järjestelmä on integroitu verkkosivustoon, jotta se voidaan validoida todellisessa maailmassa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

100

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kiina, 510060
        • Rekrytointi
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
        • Ottaa yhteyttä:
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Online-populaatiotieteen, uutisraporttien ja muiden kanavien kautta edistämme ja tiedotamme potilaille asiaankuuluvasta tiedosta silmähätätilanteista, jotta he voivat arvioida itse ja päättää vapaasti osallistuako tähän tutkimukseen vai ei.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. Kärsi akuuteista oftalmistisista oireista kuukauden sisällä
  2. Ensimmäistä kertaa silmäpäivystyspoliklinikalla
  3. On kyettävä täyttämään silmätautien triagelomake
  4. On kyettävä toimimaan yhteistyössä joko lähettämällä valokuvia älypuhelimesta tai vastaanottamalla rakovalotutkimus

Poissulkemiskriteerit:

Kuvan laatu ei täytä kliinisiä vaatimuksia.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Kelpoiset osallistujat tekoälyyn perustuvaan silmän ensiapuun ja ensidiagnoosiin
Silmän hätätilanteita varten on kehitetty älykäs triage- ja diagnostiikkajärjestelmä. Prospektiivisessa testissä potilaat, joilla on akuutteja silmäoireita, voivat saavuttaa etätutkimuksen ja ensisijaisen diagnoosin metatietojen ja silmäkuvien lataamisen jälkeen.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Triage-mallin tarkkuus
Aikaikkuna: 2023.1
Luokittele akuuteista silmäoireista kärsivät potilaat triage-mallin avulla ja laske oikean luokituksen osuus.
2023.1

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Ensisijaisen diagnostisen mallin tarkkuus
Aikaikkuna: 2023.1
Käytä ensisijaista diagnostiikkamallia diagnosoidaksesi potilaita, joilla on silmä hätätilanteita, ja laske oikean diagnoosin osuus kaikista potilaista.
2023.1

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Potilaiden hyväksyminen
Aikaikkuna: 2023.1
Kyselylomakkeen pisteet
2023.1

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Lauantai 10. joulukuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 13. tammikuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 20. tammikuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 13. joulukuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 25. joulukuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)

Keskiviikko 11. tammikuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)

Keskiviikko 11. tammikuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 25. joulukuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. joulukuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Silmäsairaudet

3
Tilaa