Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sztuczny inteligentny system do awaryjnego segregowania oczu i podstawowej diagnostyki

25 grudnia 2022 zaktualizowane przez: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Prospektywna walidacja sztucznego inteligentnego systemu do awaryjnego segregowania oczu i podstawowej diagnostyki

Nagłe przypadki okulistyczne to ostre zaburzenia zagrażające widzeniu, w przypadku których opóźnienie w szybkiej reakcji może spowodować katastrofalną utratę wzroku. Triage jest skutecznym procesem zapewniającym, że pomoc w nagłych wypadkach zostanie udzielona na czas pomimo ograniczonych zasobów, poprzez priorytetowe traktowanie pacjentów zgodnie z odpowiednimi zamówieniami na wizyty. Historycznie rzecz biorąc, zarejestrowane pielęgniarki klasyfikują pacjentów w nagłych wypadkach na podstawie osobistych doświadczeń z dużą zmiennością. Ponadto świadczeniodawcy podstawowej opieki zdrowotnej tradycyjnie przodują w udzielaniu pierwszej pomocy. Jednak większość nagłych przypadków okulistycznych jest błędnie diagnozowana lub kierowana z powodu ograniczonej wiedzy i przeszkolenia okulistów niebędących specjalistami w dziedzinie okulistyki.

Tutaj badacze stworzyli i zweryfikowali system sztucznej inteligencji, EE-Explorer, w celu segregacji nagłych przypadków oka i pomocy w podstawowej diagnostyce za pomocą metadanych i obrazów ocznych. System ten został zintegrowany ze stroną internetową w celu prospektywnej walidacji w świecie rzeczywistym.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

100

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chiny, 510060
        • Rekrutacyjny
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Poprzez internetową popularnonaukę, doniesienia prasowe i inne kanały będziemy promować i informować pacjentów o odpowiedniej wiedzy na temat nagłych przypadków okulistycznych, aby mogli sami ocenić i swobodnie zdecydować, czy wziąć udział w tym badaniu, czy nie.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Cierpienie ostrych objawów okulistycznych w ciągu jednego miesiąca
  2. Pierwsza wizyta na izbie przyjęć okulistycznych
  3. Musi być w stanie wypełnić formularz segregacji w nagłych wypadkach okulistycznych
  4. Musi być w stanie współpracować, przesyłając zdjęcia smartfonem lub przechodząc badanie w lampie szczelinowej

Kryteria wyłączenia:

Jakość obrazu nie spełnia wymagań klinicznych.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Kwalifikujący się uczestnicy do segregacji okulistycznej w nagłych wypadkach i podstawowej diagnostyki opartej na sztucznej inteligencji
Test diagnostyczny: Sztuczny inteligentny system do segregacji w nagłych wypadkach oczu i podstawowej diagnostyki
Opracowano inteligentny system segregacji i diagnostyki nagłych przypadków okulistycznych. W teście prospektywnym pacjenci z ostrymi objawami ocznymi mogą przeprowadzić zdalną samosegregację i pierwotną diagnozę po przesłaniu metadanych i obrazów oka.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność modelu triage
Ramy czasowe: 2023.1
Użyj modelu segregacji, aby sklasyfikować pacjentów z ostrymi objawami ocznymi i policzyć odsetek prawidłowej klasyfikacji.
2023.1

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność podstawowego modelu diagnostycznego
Ramy czasowe: 2023.1
Użyj podstawowego modelu diagnostycznego do diagnozowania pacjentów z nagłymi problemami okulistycznymi i policz procent prawidłowej diagnozy u wszystkich pacjentów.
2023.1

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Akceptacja pacjentów
Ramy czasowe: 2023.1
Wyniki kwestionariusza
2023.1

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

10 grudnia 2022

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

13 stycznia 2023

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

20 stycznia 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

13 grudnia 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

25 grudnia 2022

Pierwszy wysłany (Oszacować)

11 stycznia 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)

11 stycznia 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

25 grudnia 2022

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2021KYPJ046

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Choroby oczu

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Benin

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

3
Subskrybuj