Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Artificiellt intelligent system för ögonnödtriage och primärdiagnos

25 december 2022 uppdaterad av: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Prospektiv validering av ett artificiellt intelligent system för ögonnödtriage och primär diagnos

Oftalmiska nödsituationer är akuta synhotande störningar, för vilka en försening av omedelbar nödåtgärd kan resultera i katastrofal synförlust. Triage är en effektiv process för att säkerställa att akutvård i tid ges trots begränsade resurser genom att prioritera patienter till lämpliga beställningar för besök. Historiskt sett klassificerar legitimerade sjuksköterskor akutpatienter utifrån personliga erfarenheter med stor variation. Dessutom har primärvårdsgivare traditionellt sett varit i framkant när det gäller att tillhandahålla första hjälpen-vård. Men de flesta ögonnödfall är felaktigt diagnostiserade eller hänvisade på grund av icke-ögonspecialisters begränsade kunskap och utbildning inom oftalmologi.

Här etablerade och validerade utredarna ett artificiell intelligenssystem, EE-Explorer, för att triage ögonnödsituationer och hjälpa till med primär diagnos med metadata och okulära bilder. Detta system har integrerats i en webbplats för att bli prospektivt validerad i den verkliga världen.

Studieöversikt

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

100

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510060
        • Rekrytering
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Genom populärvetenskap online, nyhetsrapporter och andra kanaler kommer vi att främja och informera patienter om relevant kunskap om oftalmiska nödsituationer, så att de kan bedöma själva och fritt bestämma om de ska delta i denna studie eller inte.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. Får akuta oftalmiska symtom inom en månad
  2. Besöker ögonakuten för första gången
  3. Måste kunna fylla i triageformuläret för oftalmologisk akut
  4. Måste kunna samarbeta antingen genom att skicka in smartphonefotografier eller få en undersökning med spaltlampa

Exklusions kriterier:

Bildkvaliteten uppfyller inte de kliniska kraven.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Kvalificerade deltagare för AI-baserad oftalmisk akut triage och primär diagnos
Ett intelligent triage- och diagnossystem för oftalmiska nödsituationer har utvecklats. I det prospektiva testet kan patienter med akuta ögonsymtom uppnå fjärrsjälvtriage och primärdiagnos efter uppladdning av metadata och okulära bilder.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Noggrannheten hos triagemodellen
Tidsram: 2023.1
Använd triagemodellen för att klassificera patienter med akuta ögonsymtom och räkna andelen korrekt klassificering.
2023.1

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Den primära diagnostiska modellens noggrannhet
Tidsram: 2023.1
Använd den primära diagnostiska modellen för att diagnostisera patienter med oftalmologiska nödsituationer och räkna andelen korrekt diagnos hos alla patienter.
2023.1

Andra resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Acceptans av patienterna
Tidsram: 2023.1
Enkätresultat
2023.1

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

10 december 2022

Primärt slutförande (Förväntat)

13 januari 2023

Avslutad studie (Förväntat)

20 januari 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

13 december 2022

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

25 december 2022

Första postat (Uppskatta)

11 januari 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)

11 januari 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

25 december 2022

Senast verifierad

1 december 2022

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Ögonsjukdomar

3
Prenumerera