Sistema Inteligente Artificial para Triagem de Emergência Ocular e Diagnóstico Primário

Emergências oftalmológicas são distúrbios agudos que ameaçam a visão, para os quais um atraso na resposta de emergência imediata pode resultar em perda catastrófica da visão. A triagem é um processo eficaz para garantir que o atendimento de emergência oportuno seja fornecido, apesar dos recursos limitados, priorizando os pacientes aos pedidos apropriados de visitas. Historicamente, os enfermeiros registrados classificam os pacientes de emergência com base em experiências pessoais com alta variação. Além disso, os prestadores de cuidados de saúde primários têm estado convencionalmente na vanguarda da prestação de cuidados de primeiros socorros. No entanto, a maioria das emergências oculares são diagnosticadas erroneamente ou encaminhadas devido ao conhecimento e treinamento limitados em oftalmologia de não oftalmologistas.

Aqui, os investigadores estabeleceram e validaram um sistema de inteligência artificial, EE-Explorer, para triagem de emergências oculares e auxiliar no diagnóstico primário usando metadados e imagens oculares. Este sistema foi integrado a um site para ser validado prospectivamente no mundo real.